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信息技术部1,2,3,4,5 Matoshri Aasarabai Polytechnic，Eklahare，Nashik，Maharashtra，印度摘要：印度最受欢迎的运动是板球，并且在全国各地都以不同形式的方式播放，例如T20，ODI，ODI和TEST。印度超级联赛（IPL）是一场全国板球比赛，其中来自印度地区，国家队以及国际队的球员。许多因素，例如直播，广播，电视广播，使该联盟在板球球迷中流行。这是一个开发的模型，旨在使用先前的数据集预测IPL匹配的获胜者。在此模型中，我们使用了诸如预测算法之类的技术，根据前10年的IPL匹配数据集分析python语言的算法，该数据集由Kaggle.com收集，该数据集由Kaggle.com收集，它基本上包含诸如团队播放，场地，胜利者，胜利者，Toss Winner，Toss Winner，Toss Winner，Toss Decision赢得了奔跑，赢得了Winds，Wins wins win by Winters，Ticket和其他许多其他领域和许多其他领域和许多其他领域。最后，模型使我们的准确性约为94％。关键字：数据分析，预测模型，IPL数据分析，数据可视化，处理技术，模型评估与开发，机械学习预测，日期操作，准确性，准确性，匹配冠军，IPL团队，IPL团队，玩家绩效，先前的性能，机器学习，随机森林，森林，分类算法，板球预测>
使用机器学习赢得印度超级联赛比赛的分析和预测
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