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摘要： - 机器学习是一种计算机技术，已经改变了医疗保健。它可以帮助医生更好，更快地预测疾病。在医疗保健中，使用机器学习算法决策树（DT），逻辑回归（LR），支持向量机（SVM），可以帮助同时预测许多不同的疾病。这有助于医生尽早发现和治疗疾病，这使患者变得更好并为医疗保健节省了钱。本文介绍了我们如何使用从数据中学习的计算机程序来预测许多疾病。它讨论了为什么这是好的，我们可能会遇到什么问题以及我们可能下一步去的地方。我们总结了几种机器学习模型和信息来源，这些模型和信息源通常用于疾病预测中。我们还讨论了特征选择，模型评估的重要性，并结合了几种数据模式以改善疾病预测。我们总结了几种机器学习模型和信息来源，这些模型和信息源通常用于疾病预测中。我们还讨论了特征选择，模型评估的重要性，并结合了几种数据模式以改善疾病预测。研究表明，使用机器学习算法一次预测许多疾病确实可以帮助公共卫生。再次，我们使用机器学习模型来确定个人是否受到一些疾病的影响。该训练模型使用样本数据训练以预测疾病。关键字： - 疾病预测，疾病数据，机器学习，决策树（DT），逻辑回归（LR），支持向量机（SVM）。
使用机器学习的多种疾病预测
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