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许多学生没有意识到行业需求，导致满足业务需求的毕业生数量很少。学生的职位提出了重大挑战。教育机构应最大限度地提高实习机会，招募部门和教师应为学生做好满足特定公司要求的准备。工作安置预测系统可以评估学生对特定工作的适用性。在拟议的系统中，IT公司投资了大量资金来招募学生。为了降低这些成本，可以使用深度学习工具来实现有效的过滤。深度学习涉及通过各种分析方法识别数据中的模式。教育机构可以利用此数据挖掘能力来了解公司的招聘历史记录和学生数据，从而允许归因细胞预测当前的学生安置。本文研究了位置预测系统的不同模型及其对学生的应用。
“使用机器学习的放置预测和分析”
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