监督分类在很大程度上取决于人类注释的数据集。然而,在诸如毒性分类之类的主观任务中,这些注释通常在评估者之间表现出较低的一致性。注释通常是通过采用多数投票来确定单个地面真相标签的方法来汇总的。在主观任务中,汇总标签将导致标签有偏见,并且会导致有偏见的模型,这些模型可以忽略次要意见。先前的研究已经阐明了标签聚合的陷阱,并引入了一些解决这个问题的实用方法。最近提出的多种注释模型,该模型可以预测每个注释者的个体标签,因此很容易受到样本很少的注释者的不良确定。此问题在众包数据集中加剧了。在这项工作中,我们为主观分类任务的文本(AART)提出了注释者意识表示表示。我们的方法涉及注释者的学习表示,允许探索注释行为。我们展示了我们对指标方法的改进,这些指标评估了限制单个注释者观点的绩效。在方面,我们证明了与Others相比,评估环境化注释者的模型公平性的公平指标。1
摘要 - 随着机器学习的更广泛采用以及对数据隐私的越来越关注,联邦学习(FL)受到了极大的关注。FL计划通常使一组参与者(即数据所有者)使用其本地数据单独训练机器学习模型,然后将其通过中央服务器的协调来汇总以构建全局FL模型。对标准FL的改进包括(i)通过利用梯度稀疏和(ii)通过采用隐私性汇总(PPAGG)协议来增强聚合的安全性,从而减少梯度传输的通信开销。但是,由于用户稀疏梯度向量的异质性,最新的PPAGG协议并不能轻易与梯度稀疏相互互操作。为了解决此问题,我们提出了一种动态用户聚类(DUC)方法,并采用一组支持协议,根据PPAGG协议和梯度稀疏技术的性质将用户分配到集群中,提供安全性的质量和通信效率。实验结果表明,与基准相比,DUC-FL显着降低了通信开销,并实现了相似的模型精度。所提出的协议的简单性使其对实施和进一步的改进都具有吸引力。
水凝胶是由由亲水性单体形成的聚合物链组成的三维天然或合成的交联网络。由于能够模拟天然细胞外基质的许多特性,因此水凝胶已被广泛用于生物医学领域。可以通过各种聚合策略(例如加热和氧化还原)获得水凝胶。但是,光化学是该领域研究人员最有趣的方法之一。明胶 - 甲基丙烯酰基(Gelma)继承了明胶的生物学活性,并已成为生物材料领域的黄金标准之一。gelma作为可光聚合的水凝胶前体,可用于通过两光子聚合物化为生物医学应用制造3D多孔结构。我们报告了一种基于Gelma的光致天的新公式,并将其用于制造一系列两光子聚合结构,最大分辨率小于120 nm。通过调整两光子聚合处理处理中的扫描速度,激光功率和层间距值,研究了过程参数对3D结构制造的影响。体外生物学测试表明,本文在两光子聚合中产生的3D水凝胶是生物相容性的,适用于MC3T3-E1细胞。
1 作为一般免责声明,众所周知,与商品数据相比,国际收支平衡表中的服务数据相对不可靠,而且不能说明全部情况。许多发展中经济体的数据尤其稀少,按子部门、双边贸易模式或出口目的地分类的信息很少。2011 年,阿富汗、乍得、厄立特里亚、基里巴斯和索马里没有服务贸易数据。对于 11 个最不发达国家,没有分类数据;这些国家包括贝宁、布基纳法索、中非共和国、几内亚比绍、马达加斯加、马里、毛里塔尼亚、尼日尔、多哥和图瓦卢。在对最不发达国家组进行一般观察和呈现平均数据时,重要的是要记住每个经济体都是不同的,并且总体趋势可能并不总是可以在该组的任何单个成员中观察到。尽管如此,仍可以从一般数据中挖掘有用的见解,但主要是在高度聚合的类别中。本文的目的并非详尽的分析,而是介绍一些程式化的事实,这些事实可能有助于引起人们的兴趣,并促使人们进行必要的额外分析,无论是在国际上还是在最不发达国家国内。此外,国际收支平衡表没有揭示海外商业存在的情况,也没有任何最不发达国家的外国子公司贸易数据。从这个角度来看,B 部分中介绍的案例研究特别有趣,因为它们确实提供了最不发达国家的证据
我们采用以人工智能的新兴和杰出的愿景,需要建立可信赖的智能系统。这样的系统应能够通过处理多元化并遵守人类价值观来应对互连,全球化的世界的挑战。在这个愿景中,多元化价值对齐是AI的核心问题,即创建与一组不同的个体价值系统保持一致的AI系统的挑战。到目前为止,大多数有关价值一致性的文献都认为与单个价值体系保持一致。为了解决这一研究差距,我们提出了一种估计和汇总多个个人价值系统的新方法。我们依靠社会选择文献中的最新结果,并将价值体系汇总问题形式化为优化问题。然后,我们将这个问题作为回归问题提出。这样做提供了一个有原则的一般理论框架来建模和解决聚合问题。我们的聚合方法使我们能够考虑一系列伦理原则,从功利主义(最大效用)到平等主义(最大公平)。我们通过考虑来自两个案例研究的现实世界数据来说明价值体系的聚集:参与价值评估过程和欧洲价值研究。我们的实验评估表明,如何根据选择的道德原则获得不同的共识价值系统,从而为决策者提供了如何执行价值系统聚合的实用见解。
准确复制核酸序列对于自我复制系统至关重要。现代细胞利用能够进行动力学校对的复杂酶,将错误率降低至 10-9。相比之下,探索无酶复制 RNA 和 DNA 作为潜在前生命复制过程的实验发现错误率约为 10%。鉴于这种低内在复制保真度,分子进化自发出现的合理情景需要一种提高准确性的机制。在这里,我们研究了一种“动力学错误过滤”场景,它大大提高了产生精确核酸序列副本的可能性。该机制利用了以下观察结果:DNA 和 RNA 模板定向聚合中的初始错误可能会引发一系列连续错误并显著阻碍下游延伸。我们将这些特性纳入具有实验估计参数的数学模型中,并利用该模型探索在多大程度上可以通过动力学区分准确和错误的聚合产物。虽然限制聚合的时间窗口可以防止错误链的完成,从而产生一个全长产品池,其中的准确性更高,但这是以产量降低为代价的。我们表明,这种保真度-产量权衡可以通过在周期性变化的环境中反复复制来规避,例如在热液系统附近自然发生的温度循环。这种设置可以在其生命周期内产生长达 50 个碱基的序列的精确副本,从而促进具有催化活性的寡核苷酸的出现和维持。
方案1。x如方案1中,r =CH2 OC(= O)Ch 3;两个光学异构体分别聚合。摩尔质量(m n)达到了10 4 g/mol。通过多偏敏制备相似的结构。在我们的实验室中,将聚合物用作神经指南,在药物输送中,Ca + / mg +液体膜中的选择性主动转运和聚合物的合成 - 无机杂交。[2,3]参考文献[1] S. Penczek,J。Prepula,K。Kaluzynski,聚(烷基磷酸盐):来自生物粒分子和生物膜的合成模型,向聚合物 - 甲状腺素造型型混合物(模仿生物源化),生物骨化菌群,5477.55555555。[2] S. Penczek,通过开环聚合的生物聚合物模型,编辑。S. Penczek,CRC,2017年。 [3] C. Pelosi,M.R。 Tinè,F.R。 WURM,主链水溶性的多磷蛋白:多功能聚合物作为生物医学应用的可降解PEG替代品,欧洲聚合物杂志,2020,141,110079 .. >S. Penczek,CRC,2017年。[3] C. Pelosi,M.R。Tinè,F.R。 WURM,主链水溶性的多磷蛋白:多功能聚合物作为生物医学应用的可降解PEG替代品,欧洲聚合物杂志,2020,141,110079 .. >Tinè,F.R。WURM,主链水溶性的多磷蛋白:多功能聚合物作为生物医学应用的可降解PEG替代品,欧洲聚合物杂志,2020,141,110079 ..
目标是开发乙酸聚氯乙烯(PVAC)和乙烯乙烯酯(VAE)的杂化IPN网络。在这项研究工作中,有效合成了乙酸乙酸乙烯酯(VAC)/ VAE杂化乳液和乙酸聚乙烯酯(PVAC)。通过调整乙酸乙烯酸盐单体和VAE成分之间的重量比,已经开发出具有多种特征的乳液。使用铅笔硬度,拉伸剪切强度,pH,接触角度测量,差异扫描量升压(DSC)和粘度的测试研究了对膜机械,热和物理正常的影响。添加5.0重量百分比VAE时,在24小时粘合期后,在干燥条件下的拉伸剪切强度降低了18.75%,在湿条件下,耐热性降低了26.29%(按照瓦特91)降低26.29%,而拉伸剪切强度则降低了约36.52%(每204)。还通过接触角度测试证实了原始样本的结果。杂交PVAC乳液中的互穿网络(IPN)形成,因为初级键不会直接附着于PVAC和VAE链上。VAE的添加降低了机械性能(在干燥条件下)和耐热性。接触角分析表明,与常规PVA稳定的PVAC均基均基型粘合剂相比,含有VAE的PVAC粘合剂的水再持续增加。与Virgin PVAC HOMO相比,通过添加VAE,可以增强PVAC乳液聚合的水分。
据报道,使用无膜多光谱图创建热响应生物功能的水凝胶微结构。与常规多光子触发的基于聚合的技术背道而驰,这种方法依赖于同一合成的聚合物链的同时光叠链链接和附着在固体底物上。该方法允许改善对聚合物网络特征的控制,并通过在特定位点与生物分子进行模型后的额外功能来使其他功能易于整合。探索两个不同的基于苯喹酮和蒽醌的光叠链链链链球链球链球链球链球链球链球链球链球链球链球链将使用的PhotoCrosslink效率均通过使用的近传近光线符号的近光线仪使用。通过表面等离子体共振成像,原子力显微镜和光学荧光显微镜的全面表征揭示了肿胀的行为,并证明了延期后的可行性。值得注意的是,在特定的多光子光链接参数范围内,表面附加的微观结构显示出类似于皱纹形成形成的准膜状地形。利用已建立的多光石版画系统的功能,以高分辨率为快速的模式写作,这种方法对多功能3D微型和纳米结构的多功能制造具有很大的希望。在生物分析和生物医学技术的领域中,这种量身定制的响应式生物功能材料具有对组成,肿胀行为和延展后的空间控制,尤其有吸引力。
摘要:本文提出了一种新的整体方法,结合了未来电力系统的解决方案。它清楚地描述了太阳能如何成为清洁和可持续地球的最佳出路,无论是由于其垂直(V)还是水平(H)形式的使用,例如:水力发电 V&H、风能 V&H、海洋热能 V&H、水流海洋 V&H(潮汐和波浪)、太阳能热电、光伏和地表地热能。提出了新的观点和简单的公式来计算特定地点的最佳特征强度、存储方式和频率,以及如何管理最著名的可再生能源。未来基于可再生能源的电力系统需要从不同类型和规模的可控能源中获得巨大的灵活性。这些灵活的能源可以以聚合的方式使用,为配电和输电网络提供不同的辅助服务。此外,灵活的能源和可再生能源发电可用于不同类型的能源社区和智能城市,同时造福所有利益相关者和社会,具有面向未来的市场结构、新的商业模式和管理方案,可以提高灵活能源的利用率。许多灵活的能源和可再生能源发电单元也与逆变器接口,因此作者介绍了未来的能源电源转换器系统以及最新时代的多级转换器。