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单体捕获质合的合成，用于应变感应的动态纳米封装eutectogels
在诸如生物医学和人机互动之类的有吸引力平台的快速发展已经对具有高强度，灵活性和自我修复功能的智能材料产生了紧迫的需求。然而，由于非共价键合固有的低强度，高强度，低弹性模量和治愈能力之间的交易挑战了现有的自我修复能力材料。在这里，从人类纤维细胞中汲取灵感，基于两亲离子限制器（7000倍的体积单体捕获）中的分离和重新构造，提出了一种单体捕获合成策略，以开发出Eutectogel。从纳米配置和动态界面相互作用中获得的好处，形成的配置结构域的分子链主链机械地加强了软运动能力。所产生的共凝剂表现出优异的机械性能（比纯聚合的深层共晶溶剂比抗拉伸强度和韧性高1799％和2753％），出色的自我修复效率（> 90％），低切向切向模量（在工作阶段的0.367 MPA）以及启发人类的人类活动。该策略有望为开发高强度，低模量和自我修复的可穿戴电子设备提供新的视角，适合人体运动。
可解释人工智能的粒度计算
目的和动机：本期特刊旨在提供一套全面的方法、模型和系统，这些方法、模型和系统都属于粒计算的共同范畴，旨在为机器学习方法和应用提供可解释性。可解释人工智能 (XAI) 将允许领域专家验证黑盒 AI 算法或过程提供的结果，以让他们参与决策过程。为此，XAI 方法应该提供对 AI 模型结果背后原因的清晰理解。在这方面，XAI 方法可以采用信息粒化方法，以分层和/或语义方式聚合数据实例，以提供聚合的、人类可理解的解释；以语义组织的方式表示数据实例（例如通过聚类）以查找类原型或反事实；采用符号或神经符号建模来隔离由特定符号激活的神经网络部分（例如，手写符号可以识别为笔画组）；并获得语义相关的信息颗粒（例如通过表示学习）作为构建解释的概念。此外，一些人工智能方法构建了可通过设计解释的模型，即不需要任何额外的程序来解释其内部模型，因为它们不是黑匣子。当前研究的主要不足之一是了解可通过设计解释的模型在准确性方面是否与需要通过多种方式解释的黑匣子模型兼容。
锆和hafnium的分析化学
锆和hafnium具有许多有趣的物理和机械性能，例如在低温和升高温度下金属和合金的耐腐蚀性以及机械强度。锆到热中子的透射术已发现其作为核反应堆中建筑材料的最大用途。hafnium始终与锆有关，彼此之间的分离一直是分析化学家的挑战。hafnium由于其较大的中子横截面而被用作核反应堆中的对照棒。的兴趣较少。但是，随着其应用程序的扩大，这可能会更改。hafnium可以吸收并放弃热量的速度两倍以上是锆或钛的两倍以上，作为喷气发动机和太空技术的建筑材料似乎非常有前途。该专着介绍了有关锆和hafnium的表征和分析的可用文献的集合和比较。已经讨论了锆和hafnium的水性化学，以引起人们对水解和聚合的并发症的注意，及其对分析程序的影响。的经典方法（例如重为重量，滴定和吸收法）与光谱，X射线和中子激活方法一起列出。分离的技术，已经讨论了与hafnium的锆。 专着涵盖了直到1967年的重要文献。 感谢亨利·弗里瑟（Henry Freiser）教授对手稿的宝贵批评。分离的技术，已经讨论了与hafnium的锆。专着涵盖了直到1967年的重要文献。感谢亨利·弗里瑟（Henry Freiser）教授对手稿的宝贵批评。
在人类创造的领域中使用生成AI
生成技术是一种亚符号无监督的机器学习算法，由于它们令人印象深刻的能力，它们可以通过处理该信息来对其进行分类或解释，还可以生成适合给定任务的新数据，因此最近引起了很多关注。一般概念已经存在了几年，最初是由Google研究人员描述的[1]。最初是为文本机器翻译域而设计的，所谓的变压器模型遵循以源语言学习给定文本序列的上下文的想法，并将其映射到目标语言。由于模型接受了大量培训数据的培训，因此它们被称为大型语言模型或简称LLM。公司的研究人员Openai建立在最初的想法上。他们开发了生成验证的变压器（GPT）[2]，最后，通过聊天界面的gpt3模型[3]发布将LLMS带入了广泛的用户社区的意识。从那时起，Evolutions导致了OpenAI的当前版本GPT-4。类似的模型用于其他数据类型，例如图像，视频和声音[4]。同时，几个应用程序将功能作为帮助将功能集成到现有工具中（例如搜索引擎，例如Microsoft Bing或照片编辑软件，例如Adobe Firefly）。该方法的更高级应用已经出现，例如视觉语言 - 动作模型（VLA模型），它们使用聚合的变压器模型来链条提示并模拟复杂机器人的推理[5]。
自由基机制
基础科学与应用科学系，印度穆扎法纳加尔（U.P）的Shri Ram Group of Colleges，印度抽象自由基反应是一类化学反应，涉及高反应性中间体，称为自由基。这些物种具有未配对的电子，使它们极为不稳定，渴望形成稳定的键。自由基机制是化学中的基本过程，在各种化学反应中起着重要作用，包括聚合，燃烧和生物学过程。该机制通常涉及三个主要阶段：启动，传播和终止。在启动步骤中，自由基是通过诸如均质键裂解的过程产生的，这些过程通常是由热，光或化学催化剂诱导的。在传播过程中，这些自由基与稳定的分子反应形成新的自由基，从而维持链反应。当两个自由基结合起来，中和它们的反应性并停止链过程时，就会发生终止步骤。自由基机制在合成化学中至关重要，尤其是通过自由基聚合的产生聚合物。然而，在氧化应激导致细胞损伤的生物系统中观察到的那样，不受控制的自由基活性可能是有害的。抗氧化剂在通过清除自由基来缓解这种损害方面起着至关重要的作用。本文将研究自由基反应的基本机制，包围涉及的关键步骤以及影响其反应性的因素。
经常询问有关感兴趣表达的问题（EOI）
时间表问题1到2025年或更早的项目，该项目的运作意味着什么？回答新的电气港工艺品（E-HC）设计必须根据参考设计和安全标准从2027年开始批准，以满足足够的时间进行设计评论和施工。为了支持这一点，该EOI的E-HC应该在2027年之前准备好进行商业采用 - 这意味着其设计和相关的支持机制（即运营模型，融资和保险解决方案）应在2025年准备好，以迎合足够的时间进行施工，测试，调试和设计验证。问题2 MPA对油轮和拖船等较大港口工艺品的计划是什么？回答开始时，该EOI主要着重于设计E-HC，该E-HC将取代大部分较小的，常规的港口飞船，这些港口量最适合全电动化，并共享适合聚合的共同参数。参与者也可能建议替代类型的港口工艺（例如油轮，拖船和其他较大的港口工艺）使该项目可以在第3节中考虑要求。根据EOI的结果，MPA可能会考虑采用类似的策略来满足其他港口手工艺类型的需求。EOI问题3的要求3是燃料电池技术还是EOI范围的其他零燃料的一部分？ 回答此EOI的范围涵盖了经过验证的储能系统/技术（即 div> 电池），作为主要能源和/或与其他能源系统一起工作（例如） 超级电容器）。EOI问题3的要求3是燃料电池技术还是EOI范围的其他零燃料的一部分？回答此EOI的范围涵盖了经过验证的储能系统/技术（即 div>电池），作为主要能源和/或与其他能源系统一起工作（例如超级电容器）。
引用此研究：Ramesh D. 和 Jaya T. 博士 (2025)。《使用机器学习的 WSN 中的可扩展多聚类聚合方案》，《土耳其工程杂志》
由于 WSN 中的资源有限，数据包在路由到接收器时会发生冲突，因此可以通过数据聚合消除冗余数据，从而最大限度地减少传输的数据总量并延长网络的使用寿命。最小化能耗和提高数据聚合率是 WSN 中最关键的因素。利用机器学习的可扩展多聚类聚合 (SMCA-ML) 专注于异构无线传感器网络的数据聚合方法，使用神经元作为机器学习方法中的无线传感器网络节点。机器学习方法累积传感器节点收集的捕获数据，并将累积的数据与多聚类路由集成。所提出的方法在训练之前随机生成隐藏层的阈值和输入层的权重。这会导致不稳定的输出，影响数据聚合的效率并导致较长的延迟。更重要的是，根据无线传感器网络 (WSN) 中能量消耗不均匀的特点进行了不同的阈值设置，通过在具有足够能量的远接收器中设置较小的阈值，允许数据包更快地传输。为了最大化数据聚合，能量紧张的近接收器区域采用更大的阈值。结合该算法可以实现数据融合程度高、能耗低、时延小，仿真结果表明，基于SMCA-ML的数据聚合算法相较于传统的稳定选举协议（SEP）、反向传播算法、极限学习机等算法，可以显著延长网络寿命、大幅降低能耗、提升网络能量、拓展网络性能、提高数据聚合效率。
鱼藤酮抑制腺病毒从内体运输到细胞核
无论人类腺病毒 (HAdV) 感染对健康人群的临床影响以及在免疫抑制患者的高发病率如何，目前仍无特定的治疗方法。在本研究中，我们筛选了 CM1407 COST Action 的化学库，其中包含 1,233 种天然产物，以鉴定限制 HAdV 感染的化合物。其中，我们鉴定出鱼藤醇酮，它是一种显著抑制 HAdV 感染的化合物。接下来，我们选择了四种与鱼藤醇酮结构相关的异黄酮类化合物（例如鱼藤酮、鱼藤素、小米酮和特弗罗辛），即鱼藤类化合物，以评估和体外表征它们对 HAdV 和人类巨细胞病毒 (HCMV) 的抗病毒活性。它们对 HAdV 的 IC 50 值范围从鱼藤酮的 0.0039 µM 到 tephrosin 的 0.07 µM，选择性指数范围从鱼藤酮的 164.1 到 deguelin 的 2,429.3。此外，在斑块测定中每种化合物获得的 IC 50 浓度的两倍下，HCMV 复制的抑制范围为 50% 到 92.1%。我们的结果表明，鱼藤酮、deguelin 和 tephrosin 的作用机制涉及 HAdV 复制周期的后期阶段。然而，鱼藤酮的抗病毒作用机制似乎涉及微管聚合的改变，从而阻止 HAdV 颗粒到达细胞的核膜。这些异黄酮类化合物在纳摩尔浓度下对 HAdV 表现出高抗病毒活性，可被视为开发新型广谱抗病毒药物的有力候选药物。
基于晶体工程的聚合物结构控制在材料设计中的应用
摘要：本篇综述文章介绍了基于聚合物晶体工程的聚合物结构控制和有机材料设计。利用预组织分子，通过各种分子间相互作用，如氢键、π···π、CH/π、CH/O和卤素相互作用，设计晶体材料的结构和性质。本文介绍了1,3-二烯单体拓扑化学聚合的特征和机理，包括一些粘康酸和山梨酸的酯、铵和酰胺衍生物，它们分别是1,3-二烯二羧酸和单羧酸衍生物。我们根据积累的各种二烯单体的晶体学数据，提出了二烯单体的拓扑化学聚合原理。几种分子间相互作用的组合可用于构建适合5 Å堆积的分子堆积，以促进晶体状态下的拓扑化学聚合。我们涉及聚合物链结构的控制，包括立构规整度、分子量和梯形结构，以及聚合物晶体结构，以及使用拓扑化学聚合获得的层状聚合物晶体的有机插层系统。还描述了一种用于合成层状聚合物晶体的完全无溶剂系统。关键词拓扑化学聚合/固相反应/晶体工程/超分子合成子/立体规整聚合物/受控自由基聚合/X射线单晶结构分析/插层/
采用生物基 Δ 进行 3D 打印的化学循环性...
数字光处理 (DLP) 是一种基于大桶光聚合的 3D 打印技术，可制造通常由化学交联聚合物制成的部件。快速增长的 DLP 市场对聚合物原材料的需求不断增加，同时人们对环境的关注也日益增加。因此，使用闭环可回收墨水进行循环 DLP 打印对于可持续发展至关重要。低温烷基取代的 𝜹 -戊内酯 (VL) 是一种工业上可获得的生物可再生原料，用于开发可回收聚合物。在这项工作中，通过 VL 的开环酯交换聚合合成的丙烯酸酯官能化聚（𝜹 -戊内酯）（PVLA）被用作平台光前体，以提高 DLP 打印中的化学循环性。一小部分光固化反应性稀释剂 (RD) 将不可打印的 PVLA 转变为 DLP 可打印墨水。各种光固化单体可用作 RD，以调节印刷结构的特性，用于牺牲模具、软致动器、传感器等应用。无论印刷聚合物是热塑性还是热固性，PVLA 的固有可解聚性都得到很好的保留。通过印刷结构的直接本体热解，原始质量 VL 单体的回收率为 93%。这项工作提出了可解聚光前体的利用，并强调了生物可再生 VL 作为循环 DLP 打印的多功能材料平台的可行性。