摘要本研究是为了提高医疗设备制造业内医疗设备的质量性能,对总质量管理(TQM)实践的作用进行文献研究。医疗设备从诸如手套之类的简单仪器到起搏器和MRI机器等复杂设备,对患者健康和安全产生直接影响,使质量管理成为其生产的关键方面。该研究采用了研究,结合了过去对制造商的研究和行业专家的评论。已确定的关键TQM实践包括客户重点,员工参与,过程管理,供应商质量管理,持续改进,员工培训和发展。根据研究表明,TQM实践与质量绩效指标(例如降低缺陷,监管合规性,客户满意度和运营效率)之间存在显着的积极关系。为了进一步提高医疗设备行业的质量绩效,应研究总质量管理实践的长期影响。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
近几十年来,胃肠道被认为是人体最大的免疫器官。胃肠道具有多样化的微生物群,已成为疾病治疗的重要靶点( Xu et al.,2023;Li et al.,2024)。实验证据表明,高血压、胰岛素抵抗、肥胖、高血糖、高血脂等代谢紊乱与肠道菌群密切相关(Shao et al.,2022;Zhang H. et al.,2023;Ouyang et al.,2024;Li et al.,2024)。Makki et al.(2018)发现高脂饮食会降低微生物多样性,改变肠道微生物代谢,导致代谢综合征的发生。Li et al.(2019)研究通过调节高脂饮食诱导的大鼠的肠道菌群,可预防高脂血症和高胆固醇血症,提示改善胃肠道健康可能是治疗疾病的新策略。益生菌是胃肠道中占主导地位的菌群,有助于改善食物的消化。植物乳杆菌乳酸杆菌、酪丁酸梭菌、青春双歧杆菌、嗜热链球菌是胃肠道中重要的细菌,其中乳酸杆菌为兼性厌氧革兰氏阳性菌,有报道指出,乳酸杆菌可以改善肠道炎症,预防疾病的发生或加重,也可用于治疗精神疾病和
重要信息 – 请在使用本政策前阅读 这些服务可能包含在所有 Medica 计划中,也可能不包含在内。 保险范围受适用联邦或州法律的要求约束。 有关其他具体保险信息,请参阅会员的计划文件。 如果政策要求与会员的计划文件存在差异,则将使用会员的计划文件来确定保险范围。 对于 Medicare、Medicaid 和其他政府计划,除非这些计划需要不同的保险范围,否则将适用本政策。 会员可以拨打会员身份证上列出的电话号码联系 Medica 客户服务部,以更具体地讨论他们的福利。 提供商如果对此 Medica 保险政策有疑问,可以拨打免费电话 1-800-458-5512 联系 Medica 提供商服务中心。 Medica 保险政策不是医疗建议。 会员应咨询适当的医疗保健提供商,以获得所需的医疗建议、护理和治疗。 概述
Pasricha TS,Guerrero-Lopez IL,Kuo B.帕金森氏病中胃肠道症状的管理:对临床表现,检查和治疗的全面综述。J Clin胃肠烯醇。2024; 58(3):211-220。出版了2024年3月1日。DOI:10.1097/MCG.000000000000001961
多达四分之一的肝硬化或门脉高压症患者会出现这种情况。该综合征是由肺内血管扩张引起的,可细分为两种类型:1 型,导致弥散灌注缺陷;2 型,导致解剖分流。当血管收缩/增生后果占主导地位时,一小部分 (2-8%) 的肝硬化患者会出现门脉性肺动脉高压。其特点是,除非晚期肺动脉高压导致通过卵圆孔未闭的右向左分流,否则低氧血症的严重程度较轻。(3)由于与低 DL CO 相关的多种机制(图 1),尽管腹水量很大,但一些患者可能不会出现预期的肺实质外限制模式(即低 TLC 和超大一氧化碳转移系数)。
摘要 — 医学图像处理极大地改变了医疗保健的格局,特别是在各种疾病的诊断和治疗方面。胃肠道 (GI) 癌症已成为一个快速增长的问题,估计每年报告的新病例有 500 万例。为了达到这种精度,医疗保健专业人员现在利用尖端的磁共振成像 (MRI) 模式,即 MR-Linacs,它可以提供肿瘤位置的每日视图。然而,这一过程中的一个瓶颈出现在从获得的医学图像中手动分割处于危险中的健康器官(如胃和肠)的过程中。这项由放射科医生执行的任务非常耗时,可能会大大延长治疗时间,从而加剧患者的痛苦。因此,胃肠道分割的自动化可以无缝地帮助肿瘤学家。我们的研究提出了一种自动分割胃肠道的模型。本研究提出了一个 U-Net 模型,可以从 MRI 扫描中分割胃和肠。该数据集来自威斯康星大学麦迪逊分校卡博内癌症中心,包含用于训练注释的 RLE 编码掩码以及 16 位灰度 PNG 图像。每个病例包含多个扫描切片,按时间或整个病例分割。我们的方法使用了 U-Net 上的各种损失函数组合来提高胃肠道自动分割的准确性和效率。与其他损失函数相比,我们的模型使用 Dice+BCE 损失函数实现了较高的准确性。在训练数据集上,采用 Dice+BCE 损失函数的 U-Net 模型获得了最高的骰子分数 0.9082 和 IOU 分数 0.8594。在验证数据集上,该模型的骰子分数为 0.8974,交并比 (IoU) 分数为 0.8181。这项研究有助于解决与手动胃肠道分割相关的挑战,通过使用深度学习技术进行自动分割提供了可行的解决方案。关键词 — 磁共振成像 (MRI)、组合损失函数、U-Net、威斯康星大学麦迪逊分校 Carbone 癌症中心、胃肠道分割
房间里的 AI 代理:为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系,加利福尼亚州奥兰治,美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划, 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者:Mamatha Bhat,医学博士
在我们的研究主题中,题为“胃肠道癌的诊断和治疗中的高级分子靶标,第二卷”,我们设法发表了15篇文章,原始研究,案例研究和文献评论。本社论综合了15项研究的进步,突出了胃肠道肿瘤学中创新的诊断和治疗策略。案例研究强调了稀有癌症的靶向方法,例如Smarca4降低的肿瘤和转移性肝细胞癌,强调了Precision Medicine的作用。一些最初的研究揭示了结直肠癌中的生物标志物,例如鸡皮凋亡和血管生成标志物,预测免疫疗法反应的甲基化亚型以及区分胃肿瘤的新型成像技术。关于社会经济因素的研究揭示了有组织的筛查在减少胃癌差异中的作用。对鸟苷酸环化酶-C信号的系统综述提出了新的结直肠癌疗法。,这些研究论文在胃肠癌癌症中提高了精度肿瘤学和健康公平性(图1)。
