非正式的千禧一代感性——植根于她从自称“前正统派人士”到世俗无神论者的犹太之旅——在流行的社交媒体视频中分析《塔木德》的页面。7 月 18 日,Moishe House 宣布 Anzovin 将成为该组织的第一位驻场艺术家,这位“犹太学习影响者”在 TikTok 上与她的 17,000 多名粉丝分享了这一消息,这些粉丝热切关注并对她 21 世纪的 Daf Yomi 方法做出反应,即每天学习双面《塔木德》的做法。她以现在经典的开场白“Shalom,朋友们”开始了那个公告视频,就像她所有的视频一样。
胶质母细胞瘤是最常见的恶性脑肿瘤,其特点是预后不良。它们通常被分为原发性异柠檬酸脱氢酶 1 或 2 (IDH1-2) 野生型 (wt) 胶质母细胞瘤 (GBM) 和继发性 IDH 突变型 GBM,其中 IDH wt GBM 通常与高龄和预后不良有关。最近,遗传分析已与表观遗传学研究相结合,强有力地实现了脑肿瘤(包括 GBM)的分型和亚型,并导致了新的 WHO 2021 分类。GBM 基因组和表观基因组谱影响进化、耐药性和治疗反应。然而,与其他肿瘤不同,精细的 GBM 分析与有限的治疗机会之间存在很大差距。此外,涉及胶质细胞转化的不同致癌基因和肿瘤抑制基因、癌症的异质性以及血脑屏障对药物获取的限制限制了临床进展。本综述将总结在胶质母细胞瘤中发现的更相关的基因变异,并强调它们作为潜在治疗靶点的潜在作用。
全面了解神经退行性疾病不同阶段所涉及的病理机制是预防和改善疾病治疗的关键。患病大脑中的基因表达改变是有关受病理影响的生物过程的潜在信息来源。在这项工作中,我们对被诊断为阿尔茨海默病 (AD) 或进行性核上性麻痹 (PSP) 的人类患者与淀粉样变性和 tau 蛋白病的动物模型大脑中的基因表达改变进行了系统比较。使用系统生物学方法揭示与基因表达改变相关的生物过程,我们可以精确地指出与 tau 蛋白病/PSP 和淀粉样变性/AD 更密切相关的过程。我们发现与免疫炎症反应相关的基因表达改变在年轻人中占主导地位,而与突触传递相关的基因表达改变主要在老年 AD 患者中观察到。然而,在 PSP 中,与免疫炎症反应和突触传递相关的变化重叠。在 AD 和 PSP 大脑中观察到的这两种不同模式分别在淀粉样变性和 tau 蛋白病的动物模型中得到了很好的再现。此外,在 AD 中,而不是在 PSP 或动物模型中,与 RNA 剪接相关的基因表达改变非常普遍,而与髓鞘形成相关的基因表达改变在 AD 和 PSP 中都很丰富,但在动物模型中却没有。最后,我们在细胞类型特异性共表达模块中确定了 12 个 AD 和 4 个 PSP 遗传风险因素,从而有助于揭示这些基因在发病机制中的可能作用。总之,这项工作有助于揭示受淀粉样蛋白和 tau 病理影响的潜在生物学过程以及它们如何导致 AD 和 PSP 的发病机制。
任何企业的成功都取决于在运营中部署的战略。战略是企业成功的关键决定因素。亚马逊是世界上最成功的品牌之一;该公司已经营业二十多年,取得了人类历史上前所未有的商业成功。在这项研究中,我们将广泛调查亚马逊成功背后的关键战略。鉴于该组织在过去二十年中取得了不同寻常的成功率,并且有望取得更大的成功,因此必须调查这一巨大商业成功背后的战略,以揭示和/或重新强调许多企业可能并不明显的既定商业原则。本研究的目的主要是确定这些战略,并进一步强调这些商业战略的可行性,以加强对该主题的现有研究。使用瀑布方法,将回顾公司的历史,分析财务报告、公司备忘录、新闻稿等。我们将回顾和分析该公司从最初的在线图书零售商发展到涉足众多其他业务领域的历程。
资金信息 Eunice Kennedy Shriver 国家儿童健康与人类发展研究所,拨款/奖励编号:R01HD075806;NICHD 发展心理学培训拨款,拨款/奖励编号:5T32HD007109-34;NIAAA,拨款/奖励编号:T32 AA007477;NIDA,拨款/奖励编号:K23 DA051561;雅各布基金会
欧盟的能源系统正处于转型途径,应在2050年之前实现零排放的目标。但是,未来有许多挑战,实现这一目标需要进行深刻的结构变化。在这种情况下,本报告应欧洲议会工业,研究与能源委员会(ITRE)的要求起草,研究如果欧盟不采取进一步的雄心勃勃和团结一致的行动,将会产生什么后果。在该领域的非欧洲成本估计为2050年的欧盟GDP高达5.6%,避免这种情况需要欧盟预算,监管和协调行动。收益将有很多,包括避免环境成本和损害,以及由于公正和公平的过渡而出现的更可持续和繁荣的社会。该报告建议采取多项欧盟行动以确保成功的转型:雄心勃勃的欧盟融资水平除了会员国的资源以支持清洁能源技术的创新;确保能源转型的任何财务负担都公平,透明地分享;确保一个功能良好,无延伸和集成的内部能源市场;以及确保更具战略性,团结和可信的能源安全政策,再加上全球在能源转型多边合作方面的领导力。
cs 2 agbibr 6(CABB)被认为是铅卤化物钙钛矿的一种有希望的无毒替代品。但是,低电荷载体收集效率仍然是将该材料纳入光电应用中的障碍。在这项工作中,我们使用稳态和瞬态吸收和反射光谱研究CABB薄膜的光电特性。我们发现,由于薄膜内部多次反射,这种薄膜上的光学测量结果被扭曲。此外,我们使用微秒瞬时吸收光谱和时间分辨的微波电导率测量来讨论这些薄膜电导率损失背后的途径。我们证明,载体损失和定位的综合作用导致CABB薄膜的电导率损失。此外,我们发现电荷载体扩散长度和晶粒尺寸的数量级相同。这表明该材料的表面是电荷载体损失的重要原因。
19 NPSLE manifestations Asceptic meningitis Cerebrovascular disease Demyelinating syndrome Headache Movement disorder Myelopathy Seizure disorders Acute confusional state Anxiety disorder Cognitive dysfunction Mood disorder Psychosis Acute inflammatory polyradiculoneuropathy Autonomic disorder Single/multiplex mononeuropathy Myasthenia gravis Cranial neuropathy Plexopathy多神经病
实验基准是近年来人工智能 (AI) 惊人进步的核心。在机器学习等领域,科学贡献的相关性通常与流行数据集或竞赛所取得的性能水平相关。与此相关,人工智能的技术贡献不仅限于同行评议期刊或会议上的单篇科学论文,而是一个更复杂的团队和社区项目生态系统,这些团队和社区项目开发架构或系统,并不断更新报告(通常在 arXiv.org 和其他开放存储库上)、源代码、预训练模型和结果(通常在 github.com 上)。这项活动通常由基准驱动。传统的科学计量研究很少捕捉到基准对影响人工智能研究的重要性,因为它们主要关注已发表的论文及其之间的引用。在本文中,我们分析了基准如何影响人工智能的研究动态以及从学术界到科技巨头等不同参与者的行为方式。我们对 25 个流行的 AI 基准进行了分析,总共有 1,943 个结果条目。我们从书目存储库中提取了合著者社区,并绘制了它们随时间变化的性能结果。对于每个基准,“成功”与它们对 SOTA 前沿的贡献有关,SOTA 前沿是一条由二维图上的性能跳跃定义的最先进曲线,以时间和性能为维度。我们探索了一系列假设,这些假设涉及在基准上进行重复尝试的社区与进行更多孤立尝试的社区的行为、成功社区的组成(单一机构与多个机构)、它们的多样性(行业、学术界或混合)以及每个社区活跃成员数量的时间动态。最近的研究 1、2 表明“小团队会破坏,而大团队会发展”,但这一发现在
7.1.1.“mantivists” .................................................................................................................................... 61 7.1.2.“厌倦的个人” ................................................................................................................................ 68 7.1.3.“丹麦白人” ................................................................................................................................ 72 7.1.4.“嘲笑的个人” ................................................................................................................................ 74 7.1.5.“游戏玩家” ................................................................................................................................ 80 7.1.6.“受害的个人” ................................................................................................................................ 84 7.1.7.摘要 ................................................................................................................................................ 92