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World File Search System背景噪声
核酸凝胶染色，用DNA-dye nontox
•使用前涡流dna-dye nontox持续10秒。•稀释DNA-DYE NONTOX的1部分，并用5个DNA样品和混合*稀释。注意：必须将DNA-DYE nOntox添加到DNA标记中，以便在电泳后与样品同时可视化梯子。•加载样本并根据标准程序运行。•电泳后，除去凝胶并放在紫外线或蓝光透射照明器上，以立即可视化带。*DNA-DYE NONTOX是一种可用的溶液，可作为6倍载染料。不需要去染色，并且会产生低背景噪声。
开放GTEM细胞用于EMC预遵从性测试
GTEM电池是一种锥形的杂种终止50欧姆条带装置，用于辐射排放和电子设备的免疫测试。这不是一个替代品，但由于其大小和成本，它是态室内测量的方便替代品。一个GTEM电池由隔膜组成，中间的导电带和连接到地面的墙壁。几何形状旨在呈现50Ω条线。测试的设备（DUT）放在底壁和隔膜之间。TBGTC1是一个“开放式GTEM单元”，没有侧壁，可方便地放置DUT和优选的垂直配置。它可能会拾取RF背景噪声，但是可以通过对DUT供电或将GTEM-Cell放在屏蔽帐篷中之前对电池输出信号进行测量来考虑，这也可以从Tekbox获得。
表面纹理化和功能涂层的有效结合，适用于极低二次电子产额表面和粗糙非蒸散性吸气剂膜
电子诱导的电子发射通常用二次电子产额 (SEY) 来量化，有时也称为总电子产额 (TEY)。低 SEY 材料或表面旨在减少航天器和卫星的表面充电 [1,2] 以及减轻粒子加速器中电子云的形成。[3–7] 几十年来，为了满足不断发展的技术需求，人们在元素材料表面和化合物中 [7–17] 深入研究了二次电子产额的一次电子能量依赖性以及发射电子的动能分布。对于许多应用，低于 1 的 SEY 最大值足以避免撞击电子的级联倍增。然而，对于其他解决方案而言，进一步降低 SEY 可能会有所帮助，以抑制可能产生背景噪声或使测量信号恶化的反射、背散射和二次电子，例如在电子收集器中，用于测量超高真空 (UHV) 中的低电子电流或用于基于电离的压力计。[18,19]
为电动汽车生态系统准备
较低的噪声水平给脆弱的道路使用者带来新的风险，这可能会导致驾驶员速度感知低于驱动冰的速度。行人可能不会听到即将接近的EV。某些国家 /地区的法规现在要求在电动汽车中安装和使用声学车辆警报系统（AVA），以提醒行人低速电动汽车。但是，目前在所有国家 /地区都不是强制性的，可以在许多车辆中手动关闭。一项研究发现（图4），即使在高度拥挤的城市地区，即使存在AVA的存在也不是足够的安全警告，因为背景噪声相对较高（大于65 dB）。6使用冰作为对照，研究发现，当它在90米外的距离时，可以听到并检测到常规车辆。7
Thermo Scientific ELEMENT GD 辉光放电质谱...
• 快流、高功率辉光放电室 - 高溅射率缩短分析时间 - 卓越的灵敏度 • 先进的双聚焦质谱仪 - 高离子传输率和低背景噪声带来无与伦比的信噪比，实现亚 ppb 级检测限 - 高质量分辨率带来最高选择性和准确度：获得无可争议的分析结果的先决条件 • 超过 12 个数量级的自动检测系统 - 由于全自动检测器的线性动态范围超过 12 个数量级，因此可以在一次扫描内测定超痕量和基质元素 - 直接测定 IBR（离子束比）定量的基质元素 • 先进的软件套件，提高工作效率和易用性 - 所有参数的全计算机控制 - 全自动调谐、分析和数据评估 - LIMS 连接，具有自动数据传输 - 远程控制和诊断 - Microsoft ® Windows ® XP 操作系统
神经科学中尖峰分类算法的全面回顾
脉冲分选在神经科学中起着举足轻重的作用，是分离来自多个神经元的电信号以进一步分析神经元相互作用的关键步骤。该过程涉及分离来自多个神经元的电信号，这些信号通过电极阵列等设备记录下来。这是脑机接口领域非常重要的环节。脉冲分选算法（SSA）的目标是利用脑内电极捕获的波形从背景噪声中区分出一个或多个神经元的行为。本文从传统SSA的步骤开始，将SSA分为三个步骤：脉冲检测、脉冲特征提取和脉冲聚类。在深入研究两种新兴技术：模板匹配和基于深度学习的方法之前，它概述了每个阶段的流行算法。关于深度学习的讨论进一步细分为三种方法：端到端解决方案、用于脉冲排序步骤的深度学习以及基于脉冲神经网络的解决方案。最后，阐述了 SSA 的未来挑战和发展趋势。
监视 - 触觉与潮汐 - 能源之间 -
紧密间隔的氢键（四面体排列中的4个）可以提供发声动物的轴承。可以使用多个间隔的水文簇合理地（在米以内）合理地（在米之内）跟踪动物的3维运动，以提供范围。这并不简单，因为来自动物的广播是定向的，同时在多个言语上进行检测，并具有足够的分离。也存在重要的局限性，尤其是潮汐流或涡轮机的背景噪声都可以干扰信号，必须通过精确的时钟同步仔细地定位了跟踪的水音簇，并且必须实时进行适当的数据处理，最好进行。范围在涡轮机周围的嘈杂环境中也受到限制，随着范围的增加，精度迅速下降。所有这些因素都是具有挑战性的，对于精细规模跟踪该技术仍然需要经验丰富的专家支持，无论是设计监视程序还是解释数据。
DW-MGC-200Pro微生物生长曲线分析仪
•使用高级全频谱检测技术，无需替换过滤器，它可以同时检测300-850范围•在该范围内的任何波长下吸光度，为各种生物量定量检测提供了解决方案。•最高的振动速度可以达到1250 rpm，因此可以完全混合少量的液体，•ft可以在96-井板中实现微生物的摇动培养。•具有两个培养板位置，各种适配器与不同规格的培养板兼容，最大•一次处理192个样品。•ASA光源，氙气灯具有高能量的优势，不需要预热。这是一个高分辨率，高灵敏度，•快速检测奠定了基础，光源具有良好的稳定性和长寿，并且不需要经常更换。•优化的算法消除了背景噪声并获得了更准确的生长曲线。•使用RGBW四颜色光设置功能，可以用于研究光周期，光波长等光因子的影响
ANVH 250™
不断变化的汽车景观使得正确的NVH比以往任何时候都更重要。电化通常会降低背景噪声水平，而安装在车轴组件内的牵引电机会创建新的NVH来源。自动驾驶汽车，通过卸下驾驶员，固有地使人们更加专注于乘员舒适，因此需要对传统悬架系统设计进行重新平衡。在开发过程初期对NVH传输特征进行完整的原型悬架系统测试是优化性能，识别和成本效益的问题的关键，然后才能解决问题。现在，ANVH 250使这成为可能，提供了更有效，简化的悬架系统开发所需的客观，高质量的数据。ANVH 250通过从一开始就可以采取整体悬挂系统开发的方法来彻底改变发展过程。它提供了从物理原型中提供完整的系统数据，因此您可以验证模拟模型，测量和完善NVH特性，并在他们进入生产之前很久就识别和解决问题。