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人工智能与阿拉伯大学：对沙特背景的探究 Farhan Yetaim Alenezi 课程与教育技术系
本研究旨在根据“技术接受与使用统一理论”，找出影响沙特大学教学环境中采用人工智能的因素，并提出有效支持沙特大学教学环境中采用人工智能的建议。本研究采用基于半结构化访谈的定性方法，17 名来自沙特大学的教育技术专业教职员工参与了访谈。根据“技术接受与使用统一理论”，研究结果表明，有四个方面影响着沙特大学教学环境中采用人工智能的方式。在积极影响方面，便利条件排名第一，其次是绩效期望，第三是努力期望，第四是社会影响。该研究提出了一系列建议，以鼓励沙特大学使用人工智能，包括教授教师如何在课堂上使用人工智能，向教育领导者强调实施人工智能的好处，提供人工智能工具、程序和技术支持，以及为教师提供激励措施并促进高等教育人工智能领域的科学研究。
影响未接种疫苗且无医学背景的菲律宾人对 SARS-CoV-2 (COVID-19) 疫苗的认知、接受和犹豫的因素
COVID-19 疫苗对于解决大流行至关重要，但供应有限。因此，疫苗犹豫分析对于提高分发效率非常重要。这项研究旨在确定未接种疫苗的菲律宾人对 COVID-19、其疫苗和政府疫苗接种计划的认识、态度和接受/犹豫。还调查了影响行为的因素。使用 Google 表单进行的在线调查基于先前的疫苗研究和小组内容审查来评估其可靠性。样本量（n = 438）效度使用 Cochran 公式确定。结果显示，人们对 COVID-19、疫苗病因（50.06%）和疫苗并发症（13.90%）的事实有中等程度的了解。此外，大多数受访者从传统媒体（40.87%）而不是社交媒体（36.99%）获取信息。大多数人同意每个人都应该接种疫苗（72.23%），只有少数人表示害怕疫苗副作用（24.56%）。统计分析表明，性别与品牌偏好、知识和对疫苗接种的态度无关。年龄和地域性与参与者的反应有显著相关性。来自维萨亚斯和棉兰老岛的受访者对这个问题的认识较低，态度更为消极。许多受访者愿意接种疫苗；然而，疫苗供应不足是主要问题。一部分人口需要更好的健康教育来纠正他们的误解。关键词：COVID-19、疫苗意识、疫苗犹豫、公共卫生、菲律宾
人类大脑对有声读物的处理受到文化家庭背景的影响
1 阿尔托大学科学学院神经科学与生物医学工程系大脑与思维实验室，00076 埃斯波，芬兰； arsi.ikaheimonen@aalto.fi (人工智能)； anastasia.lowe@aalto.fi（阿尔及利亚）； mikko.sams@aalto.fi （微软）； iiro.jaaskelainen@aalto.fi(IPJ) 2 哈佛医学院麻省总医院放射科，美国马萨诸塞州波士顿 02114 3 于韦斯屈莱大学体育与健康科学学院，芬兰于韦斯屈莱 40014 4 阿尔托大学科学学院高级磁成像中心，芬兰埃斯波 00076 5 阿尔托大学科学学院神经科学与生物医学工程系成像语言，芬兰埃斯波 00076； annika.hulten@gmail.com 6 数字商务，Haaga-Helia 应用科学大学，00520 赫尔辛基，芬兰； janne.kauttonen@gmail.com 7 赫尔辛基大学医学院，00014 赫尔辛基，芬兰； miika.koskinen@hus.fi 8 Sunnybrook 研究所，加拿大多伦多，ON M4N 3M5； fhlin@sri.utoronto.ca 9 多伦多大学医学生物物理学系，加拿大安大略省多伦多 M5G 1L7 10 MAGICS 基础设施，阿尔托大学阿尔托工作室，02150 埃斯波，芬兰 11 国际社会神经科学实验室，认知神经科学研究所，国立高等经济学院，101000 莫斯科，俄罗斯 * 通讯地址：maria.hakonen@aalto.fi
海洋空间的军事用途和国际海洋法的发展：以和平时期反潜战为背景的分析
关于除通过用于国际航行的海峡以外，和平时期军事使用海洋空间的原则的思考。第一个，也许是最明显的空白，是由于没有任何法律著作全面审查第三次联合国海洋法会议上提出的规则，这些规则旨在规范未来军事使用海洋空间。第二个，也是不太明显的空白，是由于缺乏关于和平时期使用海洋空间进行反潜战 (ASW) 的合法性的著作。作者要感谢乔治华盛顿大学国际和比较法项目主任 W.T. Mallison, Jr. 教授审阅了本研究的初稿，并感谢他的妻子 Catherine 在准备期间给予的鼓励。
人工智能在新冠肺炎疫情期间重塑医疗保健：以诊断和预后为背景的综述
摘要：预防呼吸衰竭对于感染 SARS-CoV-2 病毒性肺炎（称为新型冠状病毒肺炎 (NCP)）的大部分 COVID-19 患者至关重要。快速诊断和检测高危患者以进行有效干预已被证明是困难的。使用大型计算机断层扫描 (CT) 数据库，我们开发了一个人工智能 (AI) 参数来诊断 NCP 并将其与其他类型的肺炎和传统对照区分开来。对来自 Scopus、Nature medicine、IEEE、Google scholar、Wiley Library 和 PubMed 等各种资源的文献进行了研究和分析。使用的搜索词是“COVID-19”、“AI”、“诊断”和“预后”。为了加强 AI 在 COVID-19 诊断和预后中的整体表现，我们分离了几个组成部分来感知威胁和机遇，以及它们影响医疗保健部门的相互依赖关系。本文旨在找出印度背景下医疗保健行业中 AI 的关键因素。通过批判性文献综述和专家意见，我们共发现了 11 个影响 COVID-19 诊断和预后的因素，并最终使用解释结构模型 (ISM) 构建了已识别因素之间的相互关系框架。最后，交叉乘法应用和分类影响矩阵 (MICMAC) 分析得出了这些已识别因素的驱动力和依赖力。我们的分析将帮助医疗保健利益相关者认识到成功实施 AI 的要求。
探索人工智能与组织背景的共同构成
摘要 人工智能技术对于解决组织环境中的现有问题大有希望，但潜在的好处不能掩盖与人工智能相关的潜在危险。在本文中，我们通过研究组织环境中的人工智能使用，从概念上探索了这些前景和危险。通过提供一种描述四种人工智能使用类型的类型学，这种探索补充并扩展了现有的人工智能管理文献，这种类型学基于人工智能技术与组织环境共同构成的理念。基于这种类型学，我们为当代组织明智使用人工智能提出了三项建议。首先，明确定义组织使用人工智能的目的。其次，为组织使用人工智能定义适当的透明度和算法管理级别。第三，要意识到人工智能的情境依赖性。
