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美洲、欧洲、亚洲和非洲的太阳能应用情况：比较分析
毫无疑问，从化石燃料转向可再生能源对气候变化和可持续发展产生了重大影响。事实上，目前有几种可再生能源，但太阳能是一种清洁、越来越便宜且通常适合满足世界能源需求的解决方案。尽管太阳能在全球范围内得到广泛采用，但不同地区的实施水平不同，面临着独特的挑战，利用了不同的机会，尽管太阳能得到了广泛的应用。本文研究了全球四个主要地区（非洲、欧洲、亚洲和美洲）的太阳能采用情况，以对太阳能采用情况进行全面比较。本报告旨在通过评估不同地区的太阳能状况、分析趋势、确定驱动因素以及分析全球太阳能格局，提供对全球太阳能格局的细致了解。
人工智能应用最终用户的前瞻性评估模型：系统评价
摘要背景：最终用户意见对于健康应用的成功至关重要，尤其是在医学中人工智能（AI）的新兴领域。了解最终用户的观点对于AI的接受和有效性至关重要。目标：该系统评价旨在全面分析AI应用程序最终用户的观点和接受模型的现有文献。通过综合和批判性评估研究，本综述旨在识别关键主题，方法论和知识差距。方法：在2023年在PubMed中进行了系统的审查，以确定用英语编写的相关同行评审文章。纳入标准的重点是原始研究，这些研究从用户的角度验证了评估AI模型。提取的信息包括出版详细信息，研究国家，参与者特征，数据收集和分析方法以及所提出模型的属性。结果：在这项研究中包括2019年至2022年间发表的3714张记录中的19篇论文。参与者属于六类，即医师，医学生，护士，患者和公众。确定的论文中最重要的评估因素是“道德问题，信任和焦虑”，“可用性”，“自我效能感和知识”，“社会”，“福利”，“ AI产品和服务支持的质量”，“ AI接受，对AI的抵抗，AI，态度，态度和满意度”。此外，还探索了一些调查的调节变量，包括探索感知的易用性，可感知的有用性和感知的风险。结论：这些发现有助于了解最终用户的视角研究中的当前趋势和实践。未来的研究应继续探索最终用户的观点，以增强医疗保健中有效的AI系统的开发和实施。关键字：人工智能，评估框架，评估模型，评估理论，健康信息学1。背景
推荐引用 推荐引用 Chang, Tien-Yu 和 Tsaih, Rua-Huan，“使用数据包络分析评估人工智能应用的生态效率”（2024 年）。ICEB 2024 会议论文集（中国珠海）。 13. https://aisel.aisnet.org/iceb2024/13
摘要 本研究使用数据包络分析 (DEA) 开发了一个全面的框架，以评估各个部门 AI 应用的生态效率。通过以输出为导向的 DEA 模型，我们评估 AI 系统如何平衡性能效益与环境影响，并结合多项绩效指标和环境指标。该研究分析了医疗保健、金融和工业部门的数据，使用基准数据和环境评估来确定可持续 AI 实施的最佳实践。预期结果将表明该框架有效地识别了生态高效的 AI 实践，同时强调了数据可用性和不断发展的技术格局的局限性。该研究将有助于从理论上理解 AI 生态效率和实际决策，为组织提供在 ESG 参数内优化 AI 实施的见解，最终推进可持续的 AI 发展实践。关键词：生态效率、人工智能、数据包络分析、ESG。
欧洲中小企业的人工智能应用和收入增长：与物联网和大数据分析的协同作用
摘要目的——采用人工智能 (AI) 会对公司业绩产生积极影响的传统观念经常会遭遇各种失败的例子。在这种背景下，采用人工智能对经济绩效影响的大规模实证证据很少，尤其是在中小企业 (SME) 的背景下。借鉴资源基础观和数字互补资产文献，我们评估了采用人工智能是否会影响中小企业的收入增长。设计/方法/方法——首先，我们研究采用人工智能与中小企业收入增长之间的关系。其次，我们评估人工智能是否补充了物联网 (IoT) 和大数据分析 (BDA)。我们使用了欧盟委员会 2020 年关于 11,429 家欧洲中小企业 (Flash Eurobarometer 486) 的公司级数据。结果——在主要发现中，我们发现在其他条件相同的情况下，采用人工智能会对中小企业的收入增长产生积极影响，并且与物联网和 BDA 相结合，似乎更为有益。原创性/价值——我们的结果表明，人工智能促进了中小企业的发展，尤其是与物联网和 BDA 相结合。因此，中小企业管理者应该意识到投资人工智能的积极影响，并据此做出决策。同样，政策制定者也意识到中小企业依赖人工智能的积极影响，因此他们可以设计政策和融资计划，进一步推动中小企业的数字化。关键词人工智能、收入增长、中小企业、欧洲、大数据分析、物联网论文类型研究论文
阻碍或妨碍人工智能应用的障碍如何影响其在保险公司的使用
摘要目的——本文旨在报告阻碍或妨碍人工智能 (AI) 应用的障碍如何影响其在保险公司的使用。设计/方法/方法——通过书目研究，本文绘制了文献图以确定公司使用 AI 的障碍。此后，在一家保险公司进行具有描述性特征的定性单案例研究，以验证其是否已准备好采用 AI。还使用了基于信息技术咨询公司调查的二手数据，以提高研究的一致性。结果——该分析表明，对这类项目的投资会遇到组织、财务和社会障碍，例如不注重创新的文化、缺乏战略性 IT 协调、缺乏对潜力的了解甚至缺乏进行充分可行性分析的能力。根据案例和人工智能计划所呈现的障碍，被研究的公司正在使用人工智能进行自动化和执行，而不是利用其变革潜力成为整个组织的变革推动者。采用人工智能的大多数障碍是组织上的，而不是技术上的。研究局限性/含义——本研究的局限性在于它呈现的是单一案例研究，但这涉及当地文化问题，因为公司不愿意向外部研究人员提供内部信息。原创性/价值——本文的价值在于研究拉丁美洲的一个真实案例，提出了采用人工智能的障碍，其环境与欧洲和美国不同，并展示了一家可以自由选择本地或国际技术的公司。关键词人工智能、一致性、模型、适用性、保险论文类型研究论文
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
非法货物贩运的数字化趋势和人工智能应对措施
摘要 — 从事非法货物贩运（例如枪支、毒品、文化文物等）的技术意识强的犯罪集团的作案手法的最新趋势已引起重大的安全挑战。有组织犯罪使用基于加密货币的支付、3D 打印、社交媒体和/或暗网，导致交易超出当局的管辖范围，从而以牺牲更大的社会利益和法治为代价为犯罪分子开辟了新的商机。因此，人们投入了大量科学努力来应对这些挑战，人工智能 (AI) 处于这一探索的最前沿，主要是可以自动进行大规模信息分析的机器学习和数据挖掘方法。深度神经网络 (DNN) 和图形分析已被用于以数据驱动的方式自动监控和分析大型犯罪网络的数字活动。然而，这种做法不可避免地会引发道德和法律问题，需要妥善考虑和解决。本文首次综合探讨了这些方面，没有关注非法货物贩运的某个特定角度或类型。它强调了如何
中学教育人工智能应用指南
电子邮件：theeraphab@g.swu.ac.th，ORCID ID：https://orcid.org/0009-0007-2434-3760 收到日期 2024 年 6 月 12 日 修订日期 2024 年 6 月 30 日 接受日期 2024 年 7 月 26 日 摘要 背景和目的：教育管理是培养 21 世纪学生素质和技能的重要过程，以应对数字时代的变化。教育中的数字技术提高了教师、学生和教育机构的管理效率。人工智能 (AI) 是另一种可以通过改进学校的教学过程和各种管理任务来提高教育质量的技术。本研究旨在1）研究曼谷2中等教育服务区办公室下人工智能（AI）在教育中的应用，2）分析并提出曼谷2中等教育服务区办公室下人工智能（AI）在教育中应用的指南。方法：研究人员采用深入访谈的方式，采访了6位关键消息来源，包括1）人工智能专家，2）教育监督员，3）学校管理人员，4）教师。研究人员采用目的抽样。研究人员对消息来源进行访谈，直至数据饱和，没有新的问题或信息出现。结果：研究结果表明；（1）人工智能（AI）在教育中的应用包括1）人工智能在教育中的潜力，包括促进和提高工作效率、改进教学过程、促进学习和发展学生的潜力； 2）人工智能在教育中的应用可分为两个领域：1）人工智能在教学中的应用，包括设计学习活动、组织学习活动、创建学习媒体、测量和评估、分析个体学习者和特殊的人工智能教室；2）在学校管理中的应用，包括在学校考勤系统、学生护理系统、劳动力规划、质量保证系统、文件管理系统和预算管理中应用人工智能。 （2）人工智能在教育中的应用指南包括1）为人工智能在教育中的应用做准备，包括政策制定准备、人员准备、数据准备和技术准备；2）人工智能在教育中应用的考虑因素，包括应用人工智能的预算、应用人工智能的道德规范、隐私和数据
人工智能应用对尼日利亚当代广播媒体实践的影响：Select
本文研究了人工智能应用对尼日利亚当代广播媒体实践的影响。（AI）人工智能应用程序的概念继续引起不同学者和专业人士的争议和关注。ai作为世界最新技术，通过第四次工业革命加入。这是一种能够模仿人类认知功能的机器智能，例如学习，理解和解决问题。AI有能力撰写文章，新闻报道以及影响编辑过程。研究目标是确定广播运营商中对AI应用的理解水平，以找出AI内容创建和交流的作用以及AI应用程序在尼日利亚IMO州OWORERI的广播媒体媒体中的AI应用的影响。该研究通过使用问卷调查和访谈作为数据收集的研究工具采用了一种研究方法，以吸引媒体从业者和学者，讨论他们对AI技术的理解水平。根据在线样本大小配方的Survey Monkey表示，该研究的抽样尺寸为399。采用的采样技术是简单的随机抽样。数据以表格和简单百分比表示。研究结果表明，181位受访者强烈同意对新技术及其功能能力有所了解，因为AI越来越多地成为我们日常生活的一部分。其他发现表明，媒体部门正在迅速发展AI的应用。因此，研究人员得出的结论是，媒体组织和专业人员应接受该技术并利用它来改善媒体实践。