Loading...
机构名称:
¥ 2.0

 摘要 — 从事非法货物贩运(例如枪支、毒品、文化文物等)的技术意识强的犯罪集团的作案手法的最新趋势已引起重大的安全挑战。有组织犯罪使用基于加密货币的支付、3D 打印、社交媒体和/或暗网,导致交易超出当局的管辖范围,从而以牺牲更大的社会利益和法治为代价为犯罪分子开辟了新的商机。因此,人们投入了大量科学努力来应对这些挑战,人工智能 (AI) 处于这一探索的最前沿,主要是可以自动进行大规模信息分析的机器学习和数据挖掘方法。深度神经网络 (DNN) 和图形分析已被用于以数据驱动的方式自动监控和分析大型犯罪网络的数字活动。然而,这种做法不可避免地会引发道德和法律问题,需要妥善考虑和解决。本文首次综合探讨了这些方面,没有关注非法货物贩运的某个特定角度或类型。它强调了如何

非法货物贩运的数字化趋势和人工智能应对措施

非法货物贩运的数字化趋势和人工智能应对措施PDF文件第1页

非法货物贩运的数字化趋势和人工智能应对措施PDF文件第2页

非法货物贩运的数字化趋势和人工智能应对措施PDF文件第3页

非法货物贩运的数字化趋势和人工智能应对措施PDF文件第4页

非法货物贩运的数字化趋势和人工智能应对措施PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0