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工业化的第一个先决条件是拥有允许实施集中式数据模型和创建数据湖 (DataLakes) 的基础设施。这些有助于将 POC 封装和协调到单个健壮的平台中。第二个先决条件是 AI 平台与现有 IS 系统兼容，以便在现实场景中部署 AI 驱动的工具。最后但并非最不重要的一点是，一个主要先决条件是将算法模型转化为适应用户流程的业务界面。AI 模型的工业化要求修改算法（数据量、流程容量等），以便将 POC 的范围稳健地扩展到更大的应用范围。此外，随着模型复杂性的增加，我们看到了针对非专业人士的低代码解决方案的出现，只需单击几下即可操作数据库。
2022 - 2023 年人工智能趋势。
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