数据模型是一个相对简单的表示,通常是图形的,对更复杂的现实对象事件的抽象更为抽象,数据模型代表数据结构及其特征,关系,约束,转换以及其他目的,目的是支持特定问题域。数据模型数据模型的重要性可以促进设计人员,应用程序程序员和最终用户之间的互动,良好的数据模型甚至可以更快地提高对开发数据库设计的组织的了解。数据模型基本构建块实体:是否有任何东西(一个人,一个地方,事物或事件),以收集和存储哪些数据。一个实体代表现实世界中一种特定类型的对象。实体是“可区分的”,每个实体的发生都是独特而独特的。例如,客户实体将有许多可区分的客户发生,例如艾哈迈德(Ahmed),阿里(Ali)等。属性:是实体的特征。例如,客户实体将通过诸如客户姓氏,客户名称,其等效的文件系统关系中的字段等属性来描述:描述实体之间的关联,例如,客户和代理之间存在的关系可以描述如下:代理可以为许多客户服务,并且每个客户都可以由一个代理服务。数据模型使用三种类型的关系:
本报告汇编了六份独立报告,总体重点是定义海军领域数据模型融合的基本框架。我们从第 1 章开始,对数据模型融合的方法、差距和机会进行文献调查。接下来,我们在第 2 章中定义了数字孪生的统一理论,然后在第 3 章中描述了海军领域的数字孪生类型。在第 4 章中,我们讨论了数据持久性技术,这些技术可以存储孪生所需的几何模型、测量值和环境数据。在第 5 章中,我们将重点转回到数据模型融合,概述了可用于指导海军系统设计和运行的工具和技术。我们开发了方法来理解和管理数字海军工程在自主海军平台和系统的设计和运行方面的影响、风险和机遇。第 6 章旨在为海军研究工程师和科学家提供基于人工智能的决策支持方法、工具和技术的入门知识。最后,我们通过讨论技术转让、能力差距和进一步研究的机会来结束本报告。
10实施本标准或拟议标准的某些要素可能受第三方专利权的约束,包括临时专利权(此处“专利权”)。dmtf不向标准用户陈述有关此类权利的存在,也不承担承认,披露或确定任何或所有此类第三方专利权所有者或索赔人,也不对任何不完整或不准确的认同或不准确的认同或披露此类权利,所有者,所有者或索赔人。dmtf不应以任何法律理论,无论采用任何方面的任何方面或任何情况,都无法承认,披露或确定任何此类第三方专利权,或者对于该方在其产品,协议或测试程序中对标准或其成立的依赖。dmtf对任何执行此类标准的一方不承担任何责任,无论是否可以预见,对任何专利所有人或索赔人都不承担任何责任,并且如果出版后撤回或修改了标准的成本或损失,并且在出版后撤回或修改了损失,并且由任何人予以实施的任何一方无害,以任何人的索赔代理和所有所有者的索赔。
10实施本标准或拟议标准的某些要素可能受第三方专利权的约束,包括临时专利权(此处“专利权”)。dmtf不向标准用户陈述有关此类权利的存在,也不承担承认,披露或确定任何或所有此类第三方专利权所有者或索赔人,也不对任何不完整或不准确的认同或不准确的认同或披露此类权利,所有者,所有者或索赔人。dmtf不应以任何法律理论,无论采用任何方面的任何方面或任何情况,都无法承认,披露或确定任何此类第三方专利权,或者对于该方在其产品,协议或测试程序中对标准或其成立的依赖。dmtf对任何执行此类标准的一方不承担任何责任,无论是否可以预见,对任何专利所有人或索赔人都不承担任何责任,并且如果出版后撤回或修改了标准的成本或损失,并且在出版后撤回或修改了损失,并且由任何人予以实施的任何一方无害,以任何人的索赔代理和所有所有者的索赔。
现代空间领域感知的挑战和目标与几十年前人们首次发射卫星时不同。但是,我们仍然依赖为反应式目录维护而开发的数据模型,其目的是提供每颗卫星的最新轨道更新。在本文中,我们提出了现代化的空间数据模型,重新定义时间和数据表示,以实现主动和机器辅助决策。目录更新的平面列表不足以实现这一点,因为它不代表每颗卫星随时间的行为历史,而是提供传感器集合的历史记录。此外,它没有提供表示多个同时当前或未来假设所需的时间构造,这在评估或预测表现为非确定性轨道机动的卫星动作时很重要。无法用清晰的数学结构表示这种现实的卫星行为是机器自动评估、检测和预测轨道动作的障碍。