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本报告汇编了六份独立报告，总体重点是定义海军领域数据模型融合的基本框架。我们从第 1 章开始，对数据模型融合的方法、差距和机会进行文献调查。接下来，我们在第 2 章中定义了数字孪生的统一理论，然后在第 3 章中描述了海军领域的数字孪生类型。在第 4 章中，我们讨论了数据持久性技术，这些技术可以存储孪生所需的几何模型、测量值和环境数据。在第 5 章中，我们将重点转回到数据模型融合，概述了可用于指导海军系统设计和运行的工具和技术。我们开发了方法来理解和管理数字海军工程在自主海军平台和系统的设计和运行方面的影响、风险和机遇。第 6 章旨在为海军研究工程师和科学家提供基于人工智能的决策支持方法、工具和技术的入门知识。最后，我们通过讨论技术转让、能力差距和进一步研究的机会来结束本报告。
数据模型融合的通用框架
主要关键词
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