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摘要：本研究论文对人工智能和数据科学这两个不同领域进行了详细研究。人工智能（AI）是一个多学科领域，旨在自动执行当前需要人类智能的任务。数据科学包含一组原则、问题定义、算法和流程，用于从大型数据集中提取非显而易见且有用的模式。数据科学的许多元素已在机器学习和数据挖掘等相关领域得到发展。事实上，数据科学、机器学习和数据挖掘这些术语经常互换使用。尽管人们对人工智能（AI）和数据科学（DS）并不熟悉，但它们是一项正在彻底改变生活各个方面的技术。本文旨在教育普通人了解人工智能和数据科学，并鼓励他们将其用作许多学科的工具，重新思考我们如何组合数据、分析数据和做出选择。本文涵盖了人工智能（AI）和数据科学（DS）的概念，并强调以模块化方式使用这些术语。关键词：人工智能（AI）、数据科学（DS）、机器学习（ML）。
人工智能和 DS 的趋势
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