机构名称：
¥ 5.0
如今，当人们说“系统开发的 50% 是机器学习”时，人们开始关注确保使用机器学习的系统的质量。另一方面，虽然这些都是纸面的，但“针对机器学习漏洞的攻击”也屡见不鲜，预计未来“机器学习的安全性”将受到关注。 我们将介绍海外论文中涉及的“机器学习特有的安全威胁及其对策”，并从各个角度讨论其有效性、未来的威胁、挑战等。
圆桌讨论：“人工智能安全”——威胁与应对措施
主要关键词
相关文件推荐
