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自然资源枯竭、可再生能源消耗与环境恶化：发达国家与发展中国家的比较分析
自然资源枯竭、可再生能源消耗和环境退化：发达国家和发展中国家的比较分析 Amjad Ali 1 欧洲行政管理学院（ESAM）-法国。 拉合尔大学拉合尔会计与金融学院，巴基斯坦。 Marc Audi 2 欧洲行政管理学院（ESAM）-法国。 巴黎第一大学先贤祠索邦大学-法国 Yannick Roussel 3 欧洲行政管理学院（ESAM）-法国。 摘要 本文调查了 1990 年至 2014 年可再生能源消耗和自然资源枯竭对环境退化的影响。本研究的分析分为三个部分：发展中国家分析、发达国家分析和完全样本分析。在完全样本分析和发展中国家分析中，发现自然资源枯竭与环境退化之间的关系不显著，但在发达国家则反之亦然。化石燃料能源消耗对发展中国家的环境退化有积极而显著的影响。在完整样本分析和发达国家分析中，可再生能源消费对环境恶化有负面影响，但在发展中国家则相反。在这三种情况下，经济增长对环境恶化都有积极而显著的影响，这意味着为了实现更高的经济增长，我们必须承受一定的环境恶化。但当务之急是，我们应该在经济增长和污染物排放之间找到一个临界点，这样健康的环境才能为子孙后代所用。因此，为了健康的环境，应该减少化石燃料的消耗，鼓励可再生能源的消费，鼓励商品贸易和城市化。关键词：环境恶化、自然资源、经济增长、可再生能源、JEL 代码：Q57、Q26、F43、Q20 1. 简介生物质的燃烧和化石燃料的燃烧与人类活动有关，产生的温室气体扰乱了全球气候和大气。在过去的几十年里，人类活动出现了不同的扩展，导致了快速的城市化和高工业化速度，最终增加了能源消耗和对环境的破坏。因此，从各个角度（即国家和国际层面的能源消费、经济和环境政策）研究能源消耗、经济增长和环境恶化成为重要课题。有许多实证研究和理论研究探讨了世界各地的能源消耗和污染物排放之间的关系（Selden and Song，1994 年，Agras and Chapman，1999 年，Ang，2007 年，Ang，2008 年，Halicioglu，2009 年，Apergis and Payne，2010 年，Ghosh，2010 年，Jayanthakumaran et al.，2012 年，Akpan and Akpan，2012 年，Ozcan，2013 年，Lau et al.，2014 年，Long et al.，2015 年，Xu 和 Lin，2015 年，Alshehry 和 Belloumi，2015 年，Robaina-Alves 等人，2016 年，Alam 等人，2016 年，Zhao 等人，2017 年，Yeh 和 Liao，2017 年，Zhang 等人，
使用联合电池电力汽车使用联合电池的隐私感知能源消耗
摘要 - 电池电动汽车（BEV）在现代城市越来越重要，因为它们有可能减少空气污染。对他们的精确和实时估计，对于有效的行程规划和选择性的车辆系统至关重要，这可以减轻驾驶范围焦虑并降低能源成本。随着公众对数据隐私的认识的提高，采用了在BEV能源消耗建模背景下保护数据隐私的方法至关重要。联合学习（FL）是一种有希望的解决方案，可以通过允许本地数据保留在设备上，而仅与中央服务器共享模型更新，从而减轻向第三方传播敏感信息的风险。我们的工作研究了使用FLED方法（例如FedAvg和Fedper）的潜力，以改善BEV能源消耗预测，同时保持用户隐私。，我们使用模拟现实世界驱动条件下的10个BEV的数据进行了实验。我们的结果表明，FedAvg-LSTM模型在预测结果的MAE值中降低了高达67.84％。此外，我们探索了各种现实世界情景，并讨论了在这种情况下如何采用FL方法。我们的发现表明，FL方法可以有效地改善BEV能源消耗预测的性能，同时保持用户隐私。索引术语 - 填充学习，电动汽车，能源消耗建模，边缘云计算，数字双胞胎，隐私意识
Sustainable Supply Chain Management 可持续供应链管理
Energy Consumption and Greenhouse Gas Emissions Suppliers will implement a comprehensive energy efficiency strategy that include the use of renewable energy and energy efficient equipment to meet D&O Group's objective to reduce greenhouse gas emissions (“GHG”) within its supply chain. Selective Suppliers shall provide their Scope 2 GHG emissions reporting data to Dominant upon request. Scope 2 GHG emissions are indirect GHG emissions associated with the purchase of electricity, steam, heat, or cooling. 能源消耗和温室气体排放 供应商实施全面的能源效率战略，包括使用可再生能源和节能设备，以实现 D&O 集团减少供应链中温室气体排放 (“GHG”) 的目标。特定供应商应根据要求向 Dominant 提供其 Scope 2 温室气体排放报告数据。 Scope 2 温室气体排放是关于购买电 力、蒸汽、热力或制冷相关的温室气体排放数据。
Dashti, Ali & Gholami Korzani, Maziar (2021) 研究地热能作为绿色能源的潜力，并着眼于伊拉克的能源消耗
引言 能源在宏观经济增长、福利和发展中起着根本性的作用。能源是可持续发展的重要组成部分 (Gunnarsdottir et al. 2021 )，但如何供应和消费能源最近成为一个争论的问题 (Güney 2019；Karasmanaki and Tsantopoulos 2019 )。电力作为最需求量的能源类型，提供广泛的必需品。国际能源署 (IEA) 预测 2030 年电力需求年增长率为 1.6% (Arslan 2010 )。2018 年能源需求已经增长了 2.9%（过去十年的最高增幅），证实能源短缺不可避免。因此，碳排放量增加了 2.0%，这也是近 7 年来的最大增幅 (BP 2019 )。图 1 显示了不同类型能源供应商在全球消费中的份额。如图所示，化石燃料是主要贡献者，而众多
计划在Transjakarta采用电池电力汽车：路线级别的能源消耗，驾驶范围和总拥有成本
从化石燃料的公共汽车过渡到电池电动巴士（E-Buses）公共交通工具对公共汽车运营商提出了重大挑战。Transjakarta是印度尼西亚最大的公交运输系统，计划到2030运输系统中电子总线的能源消耗和运营范围各不相同，因为驱动动态，地形和操作需求是每条路线所独有的。能源消耗和运营需求会影响成本，这对于运输运营商特别关注。这项研究为12 m的公交车提供的途径提供了详细的能耗，范围和成本分析，该路线计划在Transjakarta BRT系统中用于电气。它提供了建议，首先是通过电力进行电力的路线，并探讨可以修改哪些成本因素，以增加每公里的成本的E-BUSS的竞争力。为了准确对每条路线的总拥有成本（TCO）进行建模，我们使用专有路线开发工具，计算模拟工具和路线级别范围分析。
灌溉计划算法，用于由光伏模块提供的加压灌溉网络中的可持续能源消耗
摘要要满足水需求，加压灌溉网络通常需要泵送设备，其功率需求随泵头，流量和泵效率而异。为了满足泵的能源需求，太阳能光伏面板可以用作可再生能源。由于太阳能光伏电厂的电供应取决于辐照度，因此泵为一天中的时间变化的能量。本研究提出了一种通过灌溉泵来安排水分输送的策略，在太阳能光伏模块中同步能量生产并最大程度地降低了安装尺寸。提出了一种优化算法，该算法会改变泵送设备并将其调整为可用的太阳能供应所需的能量，从而最大程度地减少所需面板的数量。此问题适用于加压灌溉网络，公用事业经理可以在一天中的所有时间灌溉农作物。通过采用拟议的算法，灌溉将遵循严格的旋转时间表，以遵循新的灌溉计划。这种方法通过使用很少的计算时间使用最小二乘调度算法来改善早期的研究。在评估将其灌溉网络转换为光伏面板提供的独立系统时，这为经理和决策者提供了工具。提议在西班牙的阿利坎特大学加压灌溉网络中处理此问题的案例研究，以通过将推荐的调度灌溉计划连接到目前的运营，以节省潜在的节能。
最终-AGA-评论-联邦建筑-......
4 具体而言，能源消耗必须“与 2003 财年类似建筑物的能源消耗相比（根据美国能源信息署的商业建筑能源消耗调查或住宅能源消耗调查数据测量），减少下表中规定的百分比[.]”。42 USC § 6834(a)(3)(D)(i)(I)。财政年度百分比减少 2010…………………………………………………………………55
简介 能源 - 电力 - 世界过去和现在的情况；国家能源消耗数据 - 与能源利用相关的环境方面
简介 能源 - 电力 - 世界过去和现在的情况；国家能源消耗数据 - 与能源利用相关的环境因素 - 能源审计：需求、类型、方法和障碍。能源经理的作用。能源审计工具。
阿根廷碳排放的决定因素
本研究旨在评估1970 - 2018年期间阿根廷全球化，可再生能源消耗，不可再生能源消耗以及经济增长对碳二氧化物排放水平的动态影响。本研究中考虑的计量经济学方法涉及在处理数据中结构性断裂问题的方法的应用。在主要发现中，Maki协整具有多个结构性休息，分析表明，二氧化碳排放，可再生和不可再生能源消耗，全球化和经济增长之间的长期关联。从自回旋分布的滞后模型分析中的弹性估计表明，可再生能源消耗和全球化减少了排放的证据，而在短期和长期内，发现不可再生能源消耗可以提高排放。此外，发现全球化和可再生能源消耗共同减少排放，而全球化和不可再生能源消耗仅在长期内共同增加了排放。此外，本研究还验证了环境Kuznets曲线假设。基于这些关键发现，建议采用几种至关重要的政策。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。