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World File Search System能源系统
智能本地能源系统
要过渡到更加脱碳、更具弹性和分布式的能源系统，需要采取地方举措，例如智能本地能源系统 (SLES)，这可以帮助社区实现自给自足并成为电力孤岛。尽管最近部署了许多 SLES 项目，但只有少数项目取得了成功，这主要是由于在 SLES 规划和部署阶段存在初始知识差距。本文利用英国奥克尼群岛最大的 SLES 示范项目响应式灵活性 (ReFLEX) 项目的知识，提出了一个可帮助社区成功实施 SLES 的框架。首先，本文介绍了奥克尼实施的多服务电气 SLES 如何减少能源转型对电力基础设施的影响。我们根据对英国 SLES 项目的审查，确定并讨论了成功实施 SLES 的主要推动因素和障碍。其次，为了帮助未来社区实施 SLES，我们将智能电网架构模型 (SGAM) 扩展为全面的多向量智能本地能源架构模型 (SLEAM)，其中包括所有主要能源服务，即电力、热能和运输。此扩展架构模型描述了全面 SLES 中需要解决的主要组件和交互层。接下来，为了成功部署 SLES，我们为 ReFLEX 项目提出并实施了一份详尽的 SLES 关键绩效指标清单。最后，我们讨论了从 ReFLEX 项目中吸取的经验教训，并列出了所需的未来技术，使社区、能源政策制定者和监管机构能够为能源转型做好最佳准备。
可持续能源系统
当今世界正处于能源时代。与此同时，这也是气候变化时代。每年能源消耗率的上升对地球的负面影响如今显而易见。任何可以减少二氧化碳排放的行动都值得欢迎。任何活动，包括循环经济，都必须得到推广。如今，工程师们的使命是审查他们的项目，以提高地球的可持续性。从 [ 1 – 3 ] 中报告的数据以及图 1 – 3 中显示的数据来看，世界能源总消耗量似乎是每个国家经济状况的一个指标，也反映了一些事件（包括 COVID-19 大流行的全球爆发）对世界各地能源趋势的影响。我们还没有今年关于俄罗斯-乌克兰战争造成的能源危机及其成本的数据，此外，经济和社会影响只是从政府倾向于控制能源价格的行动和负面社会影响中显而易见的。
地球能源系统
多伦多建筑根据《1992 年建筑规范法》第 8 节和《1992 年建筑规范法》、安大略省法规 332/12：建筑规范、C 部分、1.3.1.2(1) 节的法律授权在此表格上收集个人信息。这些信息将用于《1992 年建筑规范法》的管理和执行，包括但不限于确认申请是由法规规定获准提出申请的人员提出的，以及就申请事宜联系申请人。有关此次收集的问题可直接联系相应地区的客户服务经理。多伦多东约克区，100 Queen Street West，西塔底层，多伦多，安大略省，M5H 2N2；北约克区，5100 Yonge Street，底层，多伦多，安大略省，M2N 5V7；怡陶碧谷约克区，2 Civic Centre Court，1 楼，多伦多，安大略省，M9C 2Y2；士嘉堡区，150 Borough Drive，3 楼，多伦多，安大略省，M1P 4N7 或致电 (416) 397- 5330
智能能源系统
我们周围的世界正在发生变化。尽管变化确实在发生，但有些人还是忍不住要抗拒。在短短的时间内，我已看到变化无处不在。小变化，比如去杂货店后要洗手，大变化，比如在家工作的“新常态”。COVID-19 疫情以多种不同方式加速了变化。2020 年，数字化进入了高速发展阶段。我们迅速适应了无法出行、在家工作、以新方式提供新服务等情况，这很快表明我们能够取得巨大成就。然而，过去一年的经历也让我们更加意识到自身的脆弱性。不仅是个人和公共卫生的脆弱性，还有全球供应系统和气候的脆弱性。谁不记得通常被污染地区的晴朗天空照片？当然，我们可以尝试抗拒这些变化。但我们也可以拥抱变化，并将其转化为机遇。
可再生能源系统
7.16 - 可再生能源系统原因：里奇菲尔德的分区法规目前没有充分解决可再生能源设施（太阳能、风能或地热能）的问题。由于在物业上安装能源系统时必须考虑许多因素，里奇菲尔德规划和分区委员会希望看到更具体、更有针对性的法规来解决可再生能源系统的多方面问题。第 7.16 节将成为分区法规的一个新独立部分。第 2.2 节也将更新，其中包含与可再生能源术语相关的新定义。在 2019 年之前，里奇菲尔德分区法规没有提及可再生能源系统。 2019 年，有意安装此类系统的居民数量增加，导致委员会修订了第 3.4.B.3 节，将可再生能源系统纳入“附属结构”类别，使此类系统与棚屋、凉亭、热水浴缸等结构一样受到相同的体积要求。然而，这些法规没有充分考虑不同类型的可再生能源系统及其不同规模、容量或影响的许多复杂方面。委员会希望支持和鼓励里奇菲尔德的可再生能源，因为它越来越受欢迎，并且成为可持续发展和清洁能源目标的必要和重要贡献者。随着镇上越来越多的业主开始考虑使用可再生能源，委员会希望确保存在适当和适当的法规，以确保可再生能源系统与邻里兼容性一致，同时确保可再生能源系统与邻里兼容性和社区特色的保护一致。与 POCD 一致：2020 年保护和发展计划将第 4 章专门用于“可持续发展”主题。本章的一个关键目标是“减少对化石燃料的依赖”，并通过使用“再生加热和冷却能源替代品”来实现这一目标。因此，采用可再生能源法规将与 POCD 将这些可持续发展概念付诸实践的目标紧密相关。
电力和能源系统
太阳能分布式发电 (SDG) 和风能分布式发电 (WDG) 以及插电式电动汽车 (PEV) 的日益普及将有望减少温室气体排放。然而，它们也带来了诸如生产负荷方面的不确定性、功率损耗增加和电力系统电压不稳定等不利因素，应谨慎处理这些问题以提高可靠性。在这方面，本文提出了一种多目标优化方法，用于确定电力系统中 SDG、WDG 和电容器组 (CB) 的规模和位置，同时考虑到来自 PEV 负荷需求、太阳辐照度、风速和常规负荷的不确定性。研究目标是电压稳定性指数、温室气体排放和总成本。使用非常规点估计法 (PEM) 来处理相关的不确定性，并部署机会约束规划方法来处理平滑约束。通过最大熵法估计输出变量的相应概率分布函数。此外，通过蒙特卡洛模拟 (MCS) 进行鲁棒性分析。将所提出的方法应用于典型的径向配电网。结果表明，PEV 的存在显著增加了负载需求，导致在没有分布式电源的情况下配电系统电压崩溃。然而，所提出的概率方法通过优化可再生分布式电源和 CB 的配置确保配电系统的安全运行。此外，在不同 PEV 渗透水平下比较了确定性和概率性案例的结果。通过模糊满足方法选择了帕累托前沿的最佳权衡解。
