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太阳能分布式发电 (SDG) 和风能分布式发电 (WDG) 以及插电式电动汽车 (PEV) 的日益普及将有望减少温室气体排放。然而，它们也带来了诸如生产负荷方面的不确定性、功率损耗增加和电力系统电压不稳定等不利因素，应谨慎处理这些问题以提高可靠性。在这方面，本文提出了一种多目标优化方法，用于确定电力系统中 SDG、WDG 和电容器组 (CB) 的规模和位置，同时考虑到来自 PEV 负荷需求、太阳辐照度、风速和常规负荷的不确定性。研究目标是电压稳定性指数、温室气体排放和总成本。使用非常规点估计法 (PEM) 来处理相关的不确定性，并部署机会约束规划方法来处理平滑约束。通过最大熵法估计输出变量的相应概率分布函数。此外，通过蒙特卡洛模拟 (MCS) 进行鲁棒性分析。将所提出的方法应用于典型的径向配电网。结果表明，PEV 的存在显著增加了负载需求，导致在没有分布式电源的情况下配电系统电压崩溃。然而，所提出的概率方法通过优化可再生分布式电源和 CB 的配置确保配电系统的安全运行。此外，在不同 PEV 渗透水平下比较了确定性和概率性案例的结果。通过模糊满足方法选择了帕累托前沿的最佳权衡解。
电力和能源系统
主要关键词
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