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2025 年能源网络研讨会系列
能源网络研讨会系列 2025 年 2 月 能源网络研讨会系列 2025：能源在推动全球可持续发展议程中的作用 能源是全球可持续发展议程的核心，既是环境挑战的重要驱动因素，也是解决方案的重要推动因素。它在推进联合国可持续发展目标 (SDG) 方面发挥着至关重要的作用，因为它与社会、经济和环境发展密切相关。全球能源系统已经在经历一场深刻的变革，这场变革的推动力来自可再生能源、电气化和能源效率的快速增长。然而，建设一个有弹性的能源未来面临着巨大的挑战。这些挑战包括对难以减排的行业进行脱碳、对电网进行现代化改造、获得必要的投资以及确保公平的能源转型。据世界经济论坛称，航空、航运和钢铁等难以减排的行业将需要高达 30 万亿美元的新投资才能在 2050 年实现净零排放。同样，到 2050 年，电网升级将需要投资约 21 万亿美元才能实现全球净零排放轨迹。此外，开发经济实惠、可扩展的能源存储解决方案以解决可再生能源的间歇性问题（特别是在资源有限的发展中国家）仍然是一项关键挑战。虽然过去十年锂离子电池（电网规模存储的首选技术）的成本大幅下降，但越来越明显的是，价格进一步下降不仅取决于技术进步，还取决于关键电池矿物的成本。尽管存在这些障碍，但仍出现了令人兴奋的机会，可以加速全球能源转型。其中最重要的是可再生能源技术的迅速扩张和多个行业脱碳的巨大潜力。此外，先进电池存储、氢燃料电池、碳捕获和储存以及能源管理人工智能等尖端技术具有变革潜力，可以重塑我们生产、储存和利用能源的方式。这些领域的创新可以在加快向可持续能源未来的转变中发挥关键作用。2024 年，全球可再生能源新增装机容量估计为 666 吉瓦 (GW)，比 2023 年的 510 GW 增长 30%。同年，电动汽车销量也创下新高，售出 1,750 万辆，比上一年增长 25%。到 2030 年，全球预计将增加超过 5,500 GW 的可再生能源装机容量，几乎是 2017 年至 2023 年增幅的三倍，足以满足全球一半的电力需求。然而，这一增长仍未达到近 200 个政府在 COP28 上设定的目标，即到 2020 年将全球可再生能源发电量增加三倍，达到 11,000 吉瓦。各国政府准备在 2025 年 2 月前提交更新后的气候行动计划，发达国家面临越来越大的压力，需要加强其气候承诺。与此同时，企业也面临越来越大的压力，需要投资于能够推动实现可持续发展目标的资产。本次网络研讨会将探讨能源在推进全球可持续发展议程和实现联合国可持续发展目标方面的关键作用。与可持续发展、能源转型和气候适应力领域的顶尖专家和思想领袖一起探讨塑造可持续能源未来的挑战和机遇。主要讨论将涵盖向可再生能源的转变、能源效率的关键作用、脱碳战略以及改变能源格局的创新。获得宝贵的见解，了解政府、企业和个人如何合作应对与能源相关的挑战，同时推动经济增长和环境管理。无论您是
2023-24 年能源网络运营商合规情况
我们还发现，在新南威尔士州（持牌、非持牌和州际）拥有电力网络资产的网络运营商 3 采取了合理措施，确保其网络在一年中的安全，符合《2014 年电力供应（安全和网络管理）条例》（ESSNM 条例）。在丛林火灾季节开始之前，网络运营商完成了夏季前丛林火灾检查中发现的大部分植被和资产缺陷。截至 2023 年 12 月 1 日，所有夏季前丛林火灾检查以及由此产生的植被和资产任务均已完成。然而，Essential Energy 有未完成的例行/周期性植被检查，其原因为“全国劳动力市场受限、天气条件导致的增长加快以及潮湿天气导致的准入问题”。IPART 正在监测 Essential Energy 对未完成的丛林火灾相关任务的整改情况（参见第 4.2.1 节）。
使用深度机器学习进行能源网格优化
能源网优化对于提高现代电力系统的效率、可靠性和可持续性至关重要。本文探讨了深度学习算法在能源网优化中的应用，强调使用 MATLAB 作为开发和测试这些先进方法的多功能工具。本研究首先概述了能源网当前面临的挑战，包括可再生能源的整合、需求预测和电网稳定性。然后，深入探讨深度学习带来的机遇，例如提高预测准确性、实时决策和自适应控制策略。通过利用 MATLAB 强大的计算能力和广泛的库，可以应用各种深度学习技术（包括神经网络、强化学习和深度强化学习）来优化电网性能。本文还讨论了实施这些算法的实际挑战，例如计算复杂性、数据要求和模型可解释性。通过详细的案例研究，证明了深度学习在解决特定电网优化问题方面的有效性，为研究人员和从业人员提供了宝贵的见解。这项研究凸显了将 MATLAB 与深度学习相结合以推进电网优化的潜力，为更智能、更具弹性的电力系统铺平了道路
能源网络主导地位：第四次抵消战略提案
由于敌对的反介入/区域拒止 (A2/AD) 战略，美国在力量投射方面的军事优势已大大削弱。这些 A2/AD 战略催生出了一种多域、网络化的同等对手作战环境，威胁着长期存在的军事趋势。认识到能源是战争的基本要素，国防高级研究计划局的研究人员开发了一个能源网络主导组合，以探索优化能源分配的创新方法，从而创建更具活力和弹性的网络。这种能源网络主导框架为战争的基本特征提供了一个新颖的视角，揭示了利用无线能源分配技术突破优化军事效果交付的新机会。E
曼彻斯特能源网络 - 治理报告
供参考的报告 报告给：资源和治理审查委员会 – 2024 年 3 月 7 日 执行官 – 2024 年 3 月 15 日 主题：曼彻斯特能源网络：2024/25 年业务计划 – A 部分 报告人：副首席执行官和市财务主管 摘要 本报告旨在概述自 2021 年 7 月开始交易以来曼彻斯特能源网络热电的运营和交付情况。该报告还将概述该网络在 2024/25 财政年度的优先事项，并根据随附的 B 部分报告提交未来 12 个月的业务计划以供批准。 建议 建议资源和治理审查委员会注意报告内容并酌情发表评论和提问。 建议执行官： (1) 注意报告内容并酌情发表评论和提问。 (2) 参阅随附的 B 部分报告，其中概述了 2024/25 年曼彻斯特能源网络业务计划，以供批准。 受影响的病房：全部
第 1 部分社区能源网络研讨会 #2
Denise Jamal，利益相关方和社区参与总监 Barbara Ellard，资源和系统充足性总监 Marko Cirovic，资源开发和采购高级经理 Dave Barreca，资源收购、资源开发和采购主管 Denise Zhong，资源收购、资源开发和采购主管
更智能的能源网络安全 POV
美国国家标准与技术研究所的网络安全框架 (NIST CSF) 为各行各业的公司构建全面的网络安全计划提供了基础。能源行业用于制定全面网络安全计划的关键网络安全组件包括：网络安全、身份和访问管理 (IAM)、数据保护、应用程序安全、端点安全、漏洞管理、威胁防护、风险与合规性以及取证和内部风险。5 OpenText 网络安全解决方案解决了所有这九个组件，以保护能源公司及其基础设施。
一起计划未来的能源网格
这项评估的目的是帮助指导全州可再生能源区开发，考虑到一系列土地使用，工程，环境，文化和社会因素。它还将考虑当地和区域价值观和偏好，以最大程度地减少当地社区的影响，并最大程度地利用地区受益于可再生能源区开发的机会。
100％可再生能源网格用于偏远地区的农村电气化：约旦的案例研究
1美国肯塔基大学机械工程系，美国肯塔基州40506，美国2电气与计算机工程系，堪萨斯州立大学，曼哈顿，肯尼亚州66506，美国； abujubbeh@k-State.edu 3美国肯塔基大学肯塔基大学技术发展研究所（IR4TD），美国肯塔基州肯塔基州40506； ahmad.abubaker@uky.edu（a.m.a. ）; nelson.akafuah@uky.edu（N.K.A。） 4机械工程计划，中东技术大学北塞浦路斯校园，穆尔辛NCC 99738，土耳其，Guzelyurt，Guzelyurt； ontaylan@metu.edu.tr 5 5电气和电子工程计划，中东技术大学北部塞浦路斯校园，Guzelyurt，Guzelyurt，通过Mersin NCC 99738，土耳其； fmurat@metu.edu.tr *通信：loiy.al-ghussain@uky.edu（l.a.-g.）; adnandarwish@uky.edu（A.D.A。）1美国肯塔基大学机械工程系，美国肯塔基州40506，美国2电气与计算机工程系，堪萨斯州立大学，曼哈顿，肯尼亚州66506，美国； abujubbeh@k-State.edu 3美国肯塔基大学肯塔基大学技术发展研究所（IR4TD），美国肯塔基州肯塔基州40506； ahmad.abubaker@uky.edu（a.m.a.）; nelson.akafuah@uky.edu（N.K.A。）4机械工程计划，中东技术大学北塞浦路斯校园，穆尔辛NCC 99738，土耳其，Guzelyurt，Guzelyurt； ontaylan@metu.edu.tr 5 5电气和电子工程计划，中东技术大学北部塞浦路斯校园，Guzelyurt，Guzelyurt，通过Mersin NCC 99738，土耳其； fmurat@metu.edu.tr *通信：loiy.al-ghussain@uky.edu（l.a.-g.）; adnandarwish@uky.edu（A.D.A。）
利用数字解决方案来实现未来的新加坡能源网格
作为新加坡能源过渡的一部分，能源市场管理局（EMA）与行业合作伙伴一起着手进行数字项目，以防止未来的能源电网基础设施。在新加坡的第一个网格数字双胞胎和分发能源资源管理系统的发展方面取得了良好的进步，在未来几年内将继续开发它们。这些项目将有助于增强新加坡电网的韧性和可靠性，并支持清洁能源的部署。Grid Digital Twin 2新加坡在2021年开始进行网格数字双胞胎，目的是增强新加坡的网格弹性，可靠性，并支持更清洁能源的部署。网格数字双胞胎，包括两个关键模型-Digital Asset Twin和Digital Network Twin-是物理网格网络和基础设施资产的虚拟复制品。与政府机构，行业参与者和学术界合作创建，新加坡第一个用于国家电力网格的Grid Digital Twin的研发表现出了良好的进步。数字资产双3 3数字资产双胞胎是SP Group电力网络资产的虚拟复制品。由SP Group与Nanyang Technological University（NTU）合作开发，数字资产双胞胎旨在使网络运营商能够监视和分析网格资产的状况和性能，以减轻潜在问题。完全开发时，可以预见，数字资产双胞胎还将实现明智的决策，以优先考虑和及时续签和维护电网资产。4到内部数字开发功能，建立了资产仪表板的核心以及关键的人工智能（AI）发动机和算法，以实时与传感器集成。SP-NTU联合实验室将提供组件