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淹没发酵：工业生物技术的多功能过程
，例如青霉素，sterptymycin和risthomycin。淹没发酵用于生产各种酶，用于生产各种酶，例如淀粉酶，纤维素和蛋白酶。有机酸，例如柠檬酸，乳酸和乙酸。淹没发酵是一种工业生物技术中广泛使用的过程，用于生产各种生物产品，例如抗生素，酶，有机酸和生物燃料。此过程由于其对生长条件和可伸缩性的精确控制而提供了所需产品的高收益。但是，它也有一些缺点，例如高设备成本和污染风险，必须考虑在内。尽管存在这些挑战，但淹没的发酵仍有许多应用，预计将来将在工业生物技术中发挥越来越重要的作用。
以人为本的可解释人工智能过程模型
引言人工智能 (AI) 的发展已展现出令人瞩目的性能，特别是在图像处理或游戏等明确定义的领域。然而，所部署的技术对于人类用户来说可能是不透明的，这引发了一个问题：人工智能系统如何提供解释 (Neerincx 等人，2018 年；Rosenfeld 和 Richardson，2019 年)，并且监管框架对可解释人工智能 (XAI) 的需求日益增长。话虽如此，2017 年，谷歌的研究主管 Peter Norvig 指出，在人类可能不擅长提供“解释”的情况下期望计算机提供“解释”是具有讽刺意味的。可解释人工智能 (XAI) 的大部分工作都严重依赖于以计算机为中心的视角 (Springer，2019 年)。例如，Holzinger 等人 (2020) 假设人类和人工智能系统可以平等地访问“基本事实”。由此可见，可解释性“……突出了机器表示中与决策相关的部分……，即有助于模型在训练中的准确性或特定预测的部分。”与许多 XAI 文献一样，这并没有为人类提供任何角色，只能作为被动接受者。这意味着人工智能系统能够反省自己的过程来生成解释。然后将得到的解释呈现给用户，并描述人工智能系统的流程或它使用过的特征（“决策相关部分”）。这样，解释就只是一个建议（来自人工智能系统）加上与此相关的特征。正如 Miller (2017) 所指出的那样，这种态度的一个问题在于，它是基于设计师对什么是“好的”解释的直觉，而不是基于对人类如何响应和利用解释的合理理解。这并不能说明为什么选择某些特征，也不能说明为什么建议适合用户的关注点。它也没有将解释置于更广泛的组织中；分析师的解释可能与数据收集管理人员或接受分析师简报的经理的解释不同。对于 Holzinger 等人 (2020) 来说，情况的各个方面（定义为基本事实）被组合成一个陈述；也就是说，解释只是这个陈述的一种表达。这意味着从特征到解释存在线性插值。这类似于 Hempel 和 Oppenheim (1948) 的“覆盖定律模型”，该模型关注的是历史学家如何根据先前的原因来解释事件。然而，“基本事实”（由 Holzinger 的过程模型和覆盖定律模型假设）很少得到完全定义（导致在选择相关特征时产生歧义）。这意味着，仅仅陈述情况方面而不说明为什么选择这些方面（而不是其他方面）可能不会产生有用或可用的解释。霍夫曼等人（2018）对与解释相关的文献进行了全面的回顾。从这篇评论来看，解释涉及人类的理解（将人工智能系统的输出置于特定情境中），我们同意，考虑这一点的适当框架是数据框架的理解模型（Klein 等人，2007）。此外，理解（及其与解释的关系）依赖于认识到过程（提供和接收解释）必须是相互的、迭代的和协商的。这个过程依赖于“解释者”和“被解释者”达成一致。换句话说，解释涉及“共同点”（Clark，1991），其中理解上有足够的一致性以使对话继续进行。对话的性质将取决于提供解释的情况和被解释者的目标。例如，被解释者可能是“受训者”，他试图理解解释以学习决策标准，也可能是“分析师”，使用人工智能系统的建议作为政策。
社论：对太阳及其地理水平后果的高能过程的新见解
太阳在爆炸性太阳活动中释放了大量能量，例如太阳耀斑和冠状质量弹出（Webb和Howard，2012; Aschwanden等，2017; Benz，2017）。太阳能电晕可以加热到数百万度，大量带电的颗粒几乎可以加速到光速（Desai和Giacalone，2016年； Reames，2017）。加热的等离子体和高能量颗粒会在整个电磁频谱中增加太阳辐射，从无线电到伽马射线波长，这可能会在大约8分钟后立即对地球上层大气产生深远的影响。这些在地球上层大气中产生了额外的电离和加热，导致无线电停电，GNSS信号干扰和跟踪损失，航天器上的阻力增加，影响全球电路（GEC）以及许多其他现象（Botermer和Daglis，2007年； Buzulukova和buzulukova; Buzulukova and tsurutani; buzulukova and tsurutani; tsurutani; tasurutani; tacz22222;最近的研究表明，太阳耀斑效应可以通过电动力耦合扩展到地球的磁层（Liu等，2021; Liu等，2024）。当高能颗粒通过星际介质传播并到达地球附近（称为太阳能粒子（SEP）事件）时，它们可以对太空中的宇航员和航天器电子构成危险的辐射威胁（Vainio等人（Vainio等人，2009年，2009年； Shea and Smart，2012年）。该研究主题旨在在太阳及其地理上的后果上收集有关高能过程的科学贡献。本电子书中包含了八篇研究文章和一项综述，重点是太阳耀斑的多波长观察，加速度和能量颗粒的运输以及太阳喷发对耦合的磁层 - 离子层 - 热层 - 热层系统的影响。
减少产品碳足迹。以相同的性能过滤带有环保木质蛋白饱和的过滤媒体。
我们的木质素过滤介质旨在减少您的产品UR木质素过滤器介质旨在减少您的产品碳足迹。碳足迹。与传统的过滤媒体不同，我们的纤维素与传统的过滤介质不同，我们的纤维素过滤器介质充满了环保木质素的树脂的饱和，过滤介质充满了基于环保的基于木质素的树脂的饱和，可确保您的过滤器元素确保您的最佳性能，确保您的过滤器元素能够提供最佳性能，同时又能达到更高的维持材料，同时又可以维持较高的材料解决方案。更可持续的过滤解决方案。
分析匈牙利的势能过渡方案
作为一个有限原材料资源的内陆国家，匈牙利面临着稳定的能源供应面临的巨大挑战，需要与邻国的天然气，石油和电力进行广泛的互连。尽管已经取得了进展，尤其是在电力互连，俄罗斯 - 乌克兰冲突和欧盟2050年的脱碳目标方面带来了有关能源安全的新压力。匈牙利的能量三元素（衡量通道和负担能力，环境目标和安全性）在寻求最佳能源组合时指导其策略。到2050年，能源需求预计将保持在210 TWH，尽管目前65％的化石燃料份额（在很大程度上是进口）突出了匈牙利的脆弱性（其能源供应中的风险和不安全感）。目标包括净零排放，减少外国依赖和可管理的能源成本，以及将气体消耗降低到4×10 9 m 3（1.5×10 9 m 3）的目标，并确保能量混合的50％以上是碳中性电力。本文根据统计数据研究了三个关键动作，以实现这些目标：（a）降低天然气依赖性，（b）增强国内替代来源（例如本地天然气生产和绿色解决方案），以及（c）通过调节，存储和发电来增强能源系统的灵活性。这些策略的评估是因为它们的潜力满足了三元素的需求，并在不断发展的挑战中提供了有弹性的途径。
中国成熟芯片产能过剩。毫无根据的恐惧
从汽车到坦克到家用电器。正如 2024 年 4 月欧盟与美国贸易技术委员会联合声明2所强调的那样，大西洋两岸政府出于“国家安全”和“经济安全”的原因，对成熟技术半导体的全球市场越来越担忧。在第一种情况下，美国 3 首先表达了这种担忧，随后欧盟也表达了这种担忧，两国都认为经济战略部门对外国进口的依赖削弱了国家供应链 4 。美国和欧盟都提出的第二个担忧是，成熟节点市场的不稳定性威胁到各自的国家冠军企业。
中国成熟节点产能过剩担忧毫无根据
“成熟节点半导体”是业界通常指 28 纳米及以上工艺生产的芯片，是从汽车、坦克到家用电器等各种技术的重要投入。正如 2024 年 4 月欧盟-美国贸易与技术委员会联合声明 2 所指出的，大西洋两岸政府越来越担心全球成熟节点半导体市场，既出于“国家安全”考虑，也出于“经济安全”考虑。前者首先由美国提出，3 后来被欧盟采纳，因为允许其经济的关键部分依赖外国投入会使一个国家的供应链变得脆弱 4 。同时，美国和欧盟都担心后者，即不稳定的成熟节点市场条件会威胁到其国内的冠军企业。
![电能过渡的学士课程发展。 -Thuas Delft，荷兰P.J. Van Duijsen（主持人），D.C。Zuidervliet [Height = 1cm]徽标](/simg/a/abea107188292296ac454b5085d14d5cff03e918.webp)
电能过渡的学士课程发展。 -Thuas Delft，荷兰P.J. Van Duijsen（主持人），D.C。Zuidervliet [Height = 1cm]徽标
从典型的风速参数创建随机风速轮廓。然后将风轮廓用于CASPOC连接的风力涡轮机的模拟。
太阳能过渡的综合分析
太阳能正在成为产生可持续能源的一种促进鸡蛋的方式，为解决全球能源需求提供了重要的解决方案。各种流程的低建筑成本和较低的成本使传统能源（例如太阳能，水力发电和热店）。向太阳能的过渡等于汗水，以节省化石燃料并减少环境影响，这代表了可持续发展方向的重要角落。尽管可再生能源仅占发电的30％，但其份额反映了太阳能在全球能源环境中的重要性。本研究论文着重于世界上最大的太阳能设计拉贾斯坦邦的巴德拉太阳能发电厂，作为探索印度不断增长的太阳能行业的案例研究。在印度太阳能设备的重要结果，内部和外部现实的大量投资和参与，该国处于太阳能开发的最前沿。通过分析Bhadla太阳能发电厂的成功和挑战，本文旨在概述印度和其他地方太阳能的未发现和未出生的未来。
概要：ENSO中立条件可能过渡到LaNiñaCo
高于平均水平的海面温度（SST）在赤道太平洋上持续存在，在中部和东部太平洋中观察到最大的异常（图1）。最新的每周Niño指数值保持在Niño-4中的 +1.4ºC，niño-3.4中的 +1.9ºC和Niño-3中的 +2.0ºC，而Niño-1 +2则弱至 +1.0ºC（图。2）。面积平均正面温度异常在12月降低（图3），反映了西太平洋低于平均地下温度的加强和向东的扩张（图4）。在东部太平洋中，低级风异常发生了西风，而高级风异常是东方的。对流/降雨在日期线保持增强，并在印度尼西亚被抑制（图5）。赤道和基于站的SOI为负。共同耦合的海洋大气系统反映了强大而成熟的厄尔尼诺。