电动汽车 (EV) 电池可用作微电网中的潜在储能设备。它们可以在有剩余能量时储存能量(电网到汽车,G2V),并在有需求时将能量回馈给电网(车辆到电网,V2G),从而帮助微电网进行能源管理。本研究侧重于智能微电网与双向直流快速充电的集成,利用车辆到电网 (V2G) 技术来增强能源管理。该项目采用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 控制器来智能调节微电网和电动汽车之间的双向功率流。V2G 的集成促进了能量交换,使电动汽车可以用作移动储能单元。双向直流快速充电系统通过 ANFIS 控制器进行优化,确保高效的能量传输、电网稳定性和负载平衡。进行了模拟研究以展示 V2G-G2V 功率传输。
摘要:在本文中,我们调查了向他报告的下属的关系如何影响行业4.0领导者的一致性。我们通过实施代表决策网络的量子电路来做到这一点。实际上,通过通过量子电路的五百个模拟对战略组织设计配置(QSOD)的量子模拟,我们得出的结论是,从下属对领导者的下属存在影响,类似于谐波不足的振荡器围绕该领导者的50%可能性的值的振动器值。同样,我们在这种类型的关系中观察到了分形行为,这似乎猜想两种药物之间存在能量交换,这些代理会根据相互依赖性的某些参数而以更大或更少的幅度振荡。分形可以定量这些复杂的动力学及其普遍效应,为两量比相互作用提供了鲁棒性和韧性。
现实物理和化学系统中的电子传输通常涉及与大环境进行非平凡的能量交换,这需要定义和处理开放量子系统。由于开放量子系统的时间演化采用非幺正算子,因此开放量子系统的模拟对于仅由幺正算子或门构成的通用量子计算机提出了挑战。这里,我们提出了一种通用算法,用于在量子设备上实现任何非幺正算子对任意状态的作用。我们表明,任何量子算子都可以精确分解为最多四个幺正算子的线性组合。我们在零温度和有限温度振幅阻尼通道中的两级系统中演示了这种方法。结果与经典计算一致,显示出在模拟中期和未来量子设备上的非幺正操作方面的前景。
摘要:通过结合不同储能技术的优势,混合储能系统(HESS)可以满足生产系统的多重要求。但是,HESS所需的能力大于单重量储能系统(ESS)的所需能力。本文研究了由低通滤波器控制器的相移及其对HESS的相关影响引起的HESS内部能量交换。结果表明,不必要的能源交换会导致超大容量和增加的能量损失。此外,低通量过滤器控制器的时间常数增加导致更大的相移,进一步导致了总容量和能量损失的增加。此外,本文比较了单电池ESS,电池使用电池电容器HESS和在家庭杂货系统中实施的电池型电池hess以及可再生能源(RES)。ESS组合的比较证明了它们的功率流量之间的差异,其单个储能设备(ESD)所需的容量,能源损失,电池寿命和项目成本。结果表明,应仔细地进行技术经济分析,以选择适当的ESS解决方案,以适合家庭杂货系统。
现实物理和化学系统中的电子传输通常涉及与大环境进行非平凡的能量交换,这需要定义和处理开放量子系统。由于开放量子系统的时间演化采用非幺正算子,因此开放量子系统的模拟对于仅由幺正算子或门构成的通用量子计算机提出了挑战。这里,我们提出了一种通用算法,用于实现任何非幺正算子对量子设备上任意状态的作用。我们表明,任何量子算子都可以精确分解为最多四个幺正算子的线性组合。我们在零温度和有限温度振幅阻尼通道中的两级系统中演示了这种方法。结果与经典计算一致,显示出在模拟中期和未来量子设备上的非幺正操作方面的前景。
半导体中疾病的存在可以极大地改变其物理特性。然而,忠实地考虑它的模型仍然稀缺且计算不足。我们提出了一个数学和计算模型,能够模拟几十纳米侧长的半导体合金的光电子响应,同时涉及由纳米级的组成障碍引起的量子定位效应。该模型基于对位置景观理论使电子和孔本征孔的结构的Wigner-Weyl分析。在针对1D和2D中基于本征态的计算验证后,我们的模型应用于不同组合物的3D Ingan合金中光吸收的计算。我们获得了平均带隙以下的吸收尾部的详细结构和所有模拟组合物的urbach能量。此外,Wigner-Weyl形式主义使我们能够在所有频率下定义并计算有效局部吸收能力的3D地图。最后,所提出的方法为将此方法推广到所有能量交换过程,例如逼真的设备中的辐射和非辐射重组。
我们讨论一个特殊情况,其中开放量子系统可用作复杂系统新特性的量子探针,如热浴的温度。量子探针固有的抗退相干性是使整个方案非常敏感的关键特征。这里研究的具体设置是量子测温法,旨在利用退相干作为资源来估计样品的温度。我们专注于欧姆区(从亚欧姆到超欧姆)平衡的玻色子浴的温度估计,通过使用不同初始状态的量子比特对并与不同环境相互作用,由单个热浴或两个相同温度的独立热浴组成。我们的方案涉及探针的纯相位失调,从而避免与样品的能量交换以及随之而来的温度本身的扰动。我们讨论了探针之间的相关性的作用以及局部浴与全局浴的存在。我们表明,如果两个量子位嵌入在一个公共槽中,那么纠缠可以在短时间内改善温度测定,而如果交互时间不受限制,那么相干性而不是纠缠才是量子温度测定的关键资源。
螺旋弹簧储能技术是一种极具潜力的新兴储能技术,利用永磁同步电机通过收紧或释放螺旋弹簧进行能量转换。针对螺旋弹簧在运行过程中扭矩与惯性同时变化的特点,采用传统的矢量控制方式,螺旋弹簧储能系统难以在调节电网输入/输出功率方面表现出良好的控制性能。提出一种基于电流矢量定向反步控制的网侧变流器(GSC)与机侧变流器(MSC)一体化的螺旋弹簧储能系统与电网功率协调控制方案。首先,建立电流矢量定向坐标系下GSC与PMSM的数学模型。其次,利用反步控制原理设计协调控制方案,并从理论上证明其稳定性。然后,通过考察期望控制性能确定控制方案中的最优控制参数。最后,仿真与实验结果表明,所提出的控制方案在选定的控制参数下,能够很好地协调GSC与MSC,准确、快速地跟踪功率信号,有效提高SSES系统的运行性能及其与电网的能量交换。
摘要:本文讨论了电动汽车充电站的分散式电力调度。电力调度问题通过实时 Stackelberg 博弈解决。在这个博弈中,领导者是电动汽车充电站 (EVCS),追随者是电动汽车。EVCS 的偏好被设计为自给自足、为电动汽车提供充电服务以及维持电池储能系统的能量水平,这些偏好通过不同的效用函数来描述。此外,追随者的偏好是最大化他们的电动汽车充电功率。学习算法利用共识网络以迭代分散的方式达到广义 Stackelberg 均衡,作为电动汽车之间的电力调度。模拟中的静态和动态案例研究都验证了所提策略的成功实施、对不确定性的灵活性以及对电动汽车数量的可重构性。与以电动汽车平均充电时间、电池储能系统充放电次数、电网能量交换为衡量标准的集中式基准策略相比,该策略也具有优异的性能。最后,建立了一个缩小规模的实验实现,以验证基于博弈论的策略的功能性和有效性。
进入21世纪以来,我国发展迅速,电动汽车作为汽油车的替代逐渐进入大众的视野。目前,电动汽车换电问题正成为制约其发展的主要因素,新能源的合理开发与研究成为当务之急。微电网成为符合要求的合理产品。然而,微电网系统并非十全十美,如今的换电站集充放电储能功能于一体,与微电网互动形成能量交换。然而,如今的微电网系统面临能源供需关系紧张、负荷不稳定等问题。如何协调微电网与电动汽车换电站两个运营主体的良好互动,保证各自的利益,最终实现节能减排,利于社会发展的目标具有很强的现实意义。本文对电动汽车换电站与孤立微电网的经济调度策略进行研究。建立基于双层优化理论的经济调度模型,将换流站与孤立微电网作为两个独立的实体;基于多目标优化理论将两者整合为一个系统,研究孤立微电网的经济效益。