本文介绍了实施生物量燃料的区域供暖系统(DHS),这是深度能量翻新演习的一部分,以实现具有最低二氧化碳排放碳的气候溶解校园。该案例研究是为西班牙普通大小的大学的瓦拉多利德大学进行的,具有大陆天气的气氛。在翻新之前,不同的构件具有广泛的化石燃料消耗水平,用于供暖和家庭热水在60至430 kWh/m2Å年之间。该集中式供暖系统的应用允许根据西班牙标准达到100 - 120 kWh/m 2的接近零能量建筑物(NZEB)的最低阈值。这些值对应于在大陆天气条件下的办公室中的最大欧洲。这项全面研究的结果表明,由于拟议的策略,这19座建筑物中有15座达到了NZEB目标。与原始的化石燃料动力锅炉相比,总体二氧化碳排放量下降了92.69%,从而使二氧化碳EMIS sions降低至1.57 kgco 2 /m2Å。因此,可以证明,通过可再生能源DHS的深度能量翻新策略具有在大陆天气条件下为大学实现NZEB的努力。
自 20 世纪 90 年代基因组学时代来临以来,药物发现经历了从表型方法到基于靶标的方法的转变( Swinney 和 Anthony,2011 )。人类基因组编码的大多数药物靶标都是复杂的多聚体蛋白质,通过与药物分子结合可以改变其活性( Overington 等人,2006 )。配体化合物是一种物质,如果它们在结构上互补,则能与蛋白质靶标的结合位点形成复合物以产生治疗效果(见图 1 )。在分子空间中导航以寻找具有高结合亲和力的分子化合物称为靶标特定的从头药物发现。传统上,最初通过筛选市售化合物库来识别配体,然后将其逐一与蛋白质靶标对接。这种配体的发现和优化过程可能非常耗时耗力,而且成功率较低(Keserü 和 Makara,2009 年)。计算方法可以有效地加速药物开发的几乎每个阶段。大多数计算方法都基于生成机器学习模型,例如生成对抗网络 (GAN) 和变分自编码器 (VAE)(De Cao 和 Kipf,2018 年;Li 和 Ghosh,2022 年)。然而,这些生成模型几乎不适用于针对特定目标的药物发现,因为它们仅仅学习分子分布。文献中也存在一些针对特定目标的计算方法。例如,Gupta 等人(2018 年)开发了一个生成 RNN-LSTM 模型来生成有效的 SMILES 字符串,并使用已知针对特定蛋白质靶标的活性药物对该模型进行微调。不幸的是,这种关于蛋白质结合剂的先验知识有时是无法获得的,尤其是对于新发现的靶标。Grechishnikova 的一项最新研究(2021 年)通过将靶标特异性药物设计定义为机器翻译问题,释放了这一限制。然而,这种非生成模型设计仅提供从靶标到配体的概率映射,因此无法对药物靶标的配体候选物进行采样。CogMol
超薄的二维(2D)过渡金属氧化物和氢氧化物(TMO和TMH)纳米片对于由于一组独特的物理和化学性能而产生高性能的储能设备具有吸引力。此类材料的扁平2D结构提供了足够数量的活性吸附中心,并且在几种纳米的订单上,超小的厚度提供了快速电荷传递,从而显着提高了电子电导率。这篇简短的评论总结了基于超薄的2D纳米片的材料合成的最新进展,用于储能应用,包括假能力,锂离子电池和其他可充电设备。该评论还提供了有关各种功率来源基于TMO和TMH的超薄纳米材料合成2D纳米材料的代表性工作的例子。总而言之,本文讨论了可能进一步开发超薄二维过渡金属氧化物和氢氧化物的方法和途径的前景和方向。
摘要:缺乏针对DNA对带电颗粒辐射的电子激发反应的分子级别的理解,例如高能质子,仍然是推进质子和其他离子束癌疗法的基本科学瓶颈。尤其是,不同类型的DNA损伤对高能质子的依赖性代表着重要的知识空隙。在这里,我们使用大量平行的超级计算机采用第一原理实时依赖时间依赖性密度函数理论模拟,以揭示从高能质子到水中DNA的能量传递的量子力学细节。计算表明,质子在DNA糖 - 磷酸侧链上的沉积能量明显多于核仁酶,并且预期在DNA侧链上的能量转移大于水。由于这种电子停止过程,在DNA侧链上产生了高能孔,作为氧化损伤的来源。
摘要 — 可再生能源系统继续成为能源行业增长最快的领域之一。本文重点介绍储能技术在直流 (dc) 电弧条件下的表现。由于可再生能源系统的快速普及以及缺乏正式的直流等效计算指南(如交流 (ac) 系统的 IEEE 1584),在计算直流系统的弧闪 (AF) 入射能量 (IE) 时,必须依赖不同研究人员提出的不同方程和模型。本文讨论了储能系统在电弧条件下的行为,并介绍了可用方法估计直流弧闪入射能量的结果。本文对所提出的弧闪入射能量计算方法与可用的实验室测试进行了比较分析。解释了各种类型的电池在短路 (SC) 和电弧条件下可能产生的影响。其中包括所提出的计算方法模拟结果与实验室直流电弧测试测量的比较。
海洋能源高级材料项目是一个正在进行的,多年的多年级项目,其主要目标是解决海洋能源开发商面临的障碍和不确定性,以采用用于结构应用的先进材料。该项目的国家可再生能源实验室(NREL)的目标是满足海洋能源材料的子组合测试需求,提高对设计允许物的理解,并提供使用适用于海洋能源行业的材料的近网尺度静态和疲劳数据。从长远来看,测试方法开发和生成的数据将用于为标准开发提供信息。本报告概述了有关各种复合材料亚组件的盐水调节及其随后的结构验证的最大规模研究之一,这是针对海洋可再生能源行业的。
液滴撞击动力学一直是液滴研究的重点和热点,深入挖掘液滴撞击动力学机理有利于自上而下指导和优化材料设计。随着高速成像技术的发展和创新[13],液滴撞击的瞬态流动可以在微观时间尺度上被清晰地记录下来。单个液滴在不同表面的撞击得到了更广泛的研究。Richard等人认为液滴撞击光滑超疏水表面的接触时间与撞击速度无关,而与液滴半径的3/2次方成正比。[14]对于具有圆对称扩散和反冲的液滴撞击,存在一个接触时间的理论极限( / / 2.2 0 3 t R τ ρ σ = ≥ ∗,[15]其中,ρ是液体的密度,R 0是液滴半径,σ是其表面张力,t是固液接触时间)。为了突破这一极限,科学家通过设计和修改超疏水材料的表面结构,强化和精确控制单个液滴的反弹行为,如减少4倍接触时间的煎饼反弹[16]和7300 r min −1 的旋转反弹[17]。虽然这些研究已经被广泛应用于解决喷墨打印[18]、微流体[19]和喷雾[20]的问题,但较少受到关注的多液滴模型在自然界、日常生活和工程中更为常见和适用(例如,冻雨对电网的灾难性影响)。多液滴模型可分为连续液滴[21]、液滴列车[22]、同时液滴[23]和液滴喷雾[24]等。越接近真实情况,越复杂,研究难度越大。[25]作为该领域的先驱,Fujimoto等人[26]和Schwarzmann等人[27]在多液滴模型中[28]进行了系统研究。采用闪光照相法和数值模拟相结合的方法,研究了液滴直径和撞击速度对液滴撞击固体的影响。[26,27] Sanjay等人用撞击油滴从超疏水表面提起静止的油滴,观察到了随着韦伯数(ρσ=02WeDv,其中D0为液滴直径,v为撞击速度)和质心偏移而产生的六种结果,其中四种结果不是聚结而是反弹。[28] Damak等人实验研究了液滴连续撞击超疏水表面的最大膨胀直径和回缩速率,并建立了通用模型来描述它们。[29]由于多体问题的复杂性和相互作用,大多数学者主要使用数值模拟
摘要 本研究旨在研究在管道运行的紧急情况下,氢气混合天然气对线路能量的影响。通过电解从可再生能源中生产氢气,然后将其注入天然气网络,为电网调节和能量存储提供了灵活性。在这种情况下,了解氢气百分比含量对于输电网络运营商至关重要,因为氢气百分比含量可以在氢气-天然气混合物运输过程中安全地影响长期钢制管道服务中的材料。本文首先回顾了现有管道系统中可以与天然气混合的氢气的允许含量,然后研究了压缩机启动和关闭两种情况下对线路能量的影响。在后一种情况下,使用非稳定气体流动模型。为了避免解域中的虚假振荡,在数值近似中使用了通量限制器。使用 GERG-2008 状态方程来计算物理性质。本研究选取已运行多年的树状高压天然气管网作为案例研究,研究结果对管道运营商评估供气安全性具有重要意义。
NOMENCLATURE DFIG Doubly Fed Induction generator MW, Mvar Megawatt, Mega volt ampere reactive WEC Wind Energy Conversion I, pv, Vpv Output current (A) and output voltage (V) PCC Point Of Common Coupling Iph Photocurrent generated by light (A) LVRT Low Voltage Ride Through Rs, Rsh Series resistance and shunt resistance (Ω) PSO Particle群的优化n,k的k理想因子和玻尔兹曼常数(1.38×10-23J/k)ITAE ITAE积分时间绝对误差t PV细胞温度(K)FRT故障乘坐D,Q D – Q轴成分