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World File Search System脑卒中
运动想象脑机接口康复系统增强中风患者上肢表现并改善大脑活动：一项临床研究
本研究比较了运动想象脑机接口（MI-BCI）联合物理治疗与单纯物理治疗在缺血性卒中康复训练前后的疗效，探讨MI-BCI的康复效果是否受患者病情严重程度影响，以及MI-BCI是否对所有患者都有效。40例住院缺血性卒中合并运动障碍患者参与了本研究，患者分为MI组和对照组，在康复训练前后进行功能评估。以Fugl-Meyer评分（FMA）为主要结局指标，其肩肘评分和腕关节评分为次要结局指标，采用运动评估量表（MAS）评估运动功能恢复情况。采用非造影CT（NCCT）探讨不同类型的大脑中动脉高密度征对缺血性卒中预后的影响。脑拓扑图能够直接反映大脑的神经活动，利用脑拓扑图来检测中风后脑功能的变化和脑拓扑功率响应。与康复训练后的 MI 组和对照组相比，MI-BCI 康复后功能结果更好，包括总 FMA 评分（MI = 16.70 ± 12.79，对照组 = 5.34 ± 10.48）、FMA 肩肘评分（MI = 12.56 ± 6.37，对照组 = 2.45 ± 7.91）、FMA 腕评分（MI = 11.01 ± 3.48，对照组 = 3.36 ± 5.79）、MAS 评分（MI = 3.62 ± 2.48，对照组 = 1.85 ± 2.89）、NCCT（MI = 21.94 ± 2.37，对照组 = 17.86 ± 3.55）实现相关增加的可能性显著更高。研究结果表明MI-BCI康复训练比常规康复训练更能有效改善脑卒中后上肢运动功能障碍患者运动功能，验证了主动诱导神经康复的可行性。患者病情的严重程度可能会影响MI-BCI系统的康复效果。
提高脑冲程预测准确性
摘要： - 脑卒中预测中的研究至关重要，因为它可能导致早期检测技术和干预措施的发展，从而增强了中风受害者的预后。早期检测和干预可以帮助最大程度地减少中风造成的损害，降低长期并发症的风险，并提高中风生存的人的一般生活质量。此外，中风预测的研究可以帮助识别风险因素并提高对中风根本原因的理解，从而导致更好的预防策略的发展。对脑冲程预测的研究正在进行中，并导致了各种模型和工具的开发，以预测中风的风险和早期检测。但是，这些工具在临床实践中的实施和使用取决于几个因素，例如资源的可用性，特定的医疗保健系统以及在医疗保健提供者和患者中对这些工具的认识和接受程度。通常，风险预测模型可用于快速识别中风高风险的人，并针对预防干预措施，例如生活方式改变，药物管理和筛查。早期检测工具可用于快速识别中风症状并启动适当的治疗方法，这可以改善中风患者的预后。但是，重要的是要注意，这些模型和工具的研发正在进行中，并且它们在临床实践中的使用不断评估和更新。在临床实践中，这些工具可能需要花费一些时间，并看到它们的现实影响。本研究论文的重点是使用一系列机器学习算法（例如逻辑回归（LR），决策树（DT），随机森林（RF），支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（KNN），Gaussian Naive Bayes（GNB），Bernoulli Naive Bayers（BnB）（BnB）和A clastif。这项研究的主要重点是比较数据的有效性，因为数据显着不平衡。我们在这项研究中使用了评估指标来评估模型预测的准确性，精度，召回和其他关键绩效指标。接收器操作特征曲线（AUC），少数族类的准确性和多数级别的准确性用于评估方法。
讲师。成员TaylanAltıparmak
讲师。Member Taylan Altıparmak Personal Information Mobile Phone: +90 555 555 5555 e-mail: taylanaltipmak@gazi.edu.tr web: https://avesis.gazi.edu.tr/taylanaltiparmak International Researcher IDs Publicons / Web of Science ResearcherID: CEA-3876-2022 Scopusıd: 5722222811869健康科学研究领域神经检查颅神经（5,7-12），许可，2022-2023神经病学中的案例本地化，2022-2023 SSCI，SSCI，SSCI，SSCI和AHCI和AHCI，在杂志上发表了对Indexes I. pmemis pmemis pmerizumab inter-pmbrolizumab in Atatizab，nat At nat，复发范围的多发性硬化症Ercan M. B.，KoçerE。B.，祭坛T. Multple硬化症杂志，第30卷，SA.6，S.760-762，2024（Sci-Expanded）II。 从原发性精神病患者到潜在的医疗状况的诊断过渡：5年回顾性调查是大学医院样本Menku B. E.，Akin S.，Tamdemir S. E. Psychıatry，SA.2，2024（Sci-Exped）III。 基线因素影响土耳其缺血性小脑卒中的预后：一项跨境研究AltıparmakT.，NazlıelB。，Caglayan H. Z. 临床Neuroscınce杂志，第104卷，第113-117页，2022年（SCI-Expected）VI。 新颖的RetReg1（FAM134B）创始人Alllele与土耳其家族的HSAN2B和肾脏疾病有关Member Taylan Altıparmak Personal Information Mobile Phone: +90 555 555 5555 e-mail: taylanaltipmak@gazi.edu.tr web: https://avesis.gazi.edu.tr/taylanaltiparmak International Researcher IDs Publicons / Web of Science ResearcherID: CEA-3876-2022 Scopusıd: 5722222811869健康科学研究领域神经检查颅神经（5,7-12），许可，2022-2023神经病学中的案例本地化，2022-2023 SSCI，SSCI，SSCI，SSCI和AHCI和AHCI，在杂志上发表了对Indexes I. pmemis pmemis pmerizumab inter-pmbrolizumab in Atatizab，nat At nat，复发范围的多发性硬化症Ercan M. B.，KoçerE。B.，祭坛T.Multple硬化症杂志，第30卷，SA.6，S.760-762，2024（Sci-Expanded）II。从原发性精神病患者到潜在的医疗状况的诊断过渡：5年回顾性调查是大学医院样本Menku B. E.，Akin S.，Tamdemir S. E. Psychıatry，SA.2，2024（Sci-Exped）III。基线因素影响土耳其缺血性小脑卒中的预后：一项跨境研究AltıparmakT.，NazlıelB。，Caglayan H. Z.临床Neuroscınce杂志，第104卷，第113-117页，2022年（SCI-Expected）VI。新颖的RetReg1（FAM134B）创始人Alllele与土耳其家族的HSAN2B和肾脏疾病有关在缺血性卒中SezenözB。，YalçinY.，BaturçağlayanH。Z.，Yazgan E.，KiziltunçE。，KiziltunçE。，Altiparmak T.，al Altiparmak T.，Nazdemi hearsemy for Indian femi her.ivi的患者中， 新发颤盘的预测价值。 CILT.26，SA.6，SS.902-907，2023（SCI-EXPED）V。癫痫的间隔变化：癫痫子类型AkyolGürsesA.，Genc E.，Genc E.，Genc E.，Gerses K.M.在缺血性卒中SezenözB。，YalçinY.，BaturçağlayanH。Z.，Yazgan E.，KiziltunçE。，KiziltunçE。，Altiparmak T.，al Altiparmak T.，Nazdemi hearsemy for Indian femi her.ivi的患者中， 新发颤盘的预测价值。 CILT.26，SA.6，SS.902-907，2023（SCI-EXPED）V。癫痫的间隔变化：癫痫子类型AkyolGürsesA.，Genc E.，Genc E.，Genc E.，Gerses K.M.新发颤盘的预测价值。 CILT.26，SA.6，SS.902-907，2023（SCI-EXPED）V。癫痫的间隔变化：癫痫子类型AkyolGürsesA.，Genc E.，Genc E.，Genc E.，Gerses K.M.新发颤盘的预测价值。 CILT.26，SA.6，SS.902-907，2023（SCI-EXPED）V。癫痫的间隔变化：癫痫子类型AkyolGürsesA.，Genc E.，Genc E.，Genc E.，Gerses K.M.
更新
由于该部分在普通人群中的增长，对方便和准确的医疗服务的需求正在迅速增加，这与老年人特别相关。此外，随着年龄的增长，心血管疾病（CVD）的风险及其患病率急剧增加，CVD占全球所有死亡人数的三分之一。因此，正如全世界公认的，CVD造成了沉重的经济负担，是医疗费用的主要贡献者。在心血管疾病中，高血压是所有不同CVD的最强危险因素之一，包括冠状动脉疾病，心力衰竭，心律不齐和脑卒中。预防和治疗建议应通过开发反映国家和年龄段之间差异的模型来量化总心血管风险。我们的项目是针对个性化数据驱动的智能医疗保健，以使高血压患者（例如，更年期女性）和医生的高血压患者受益，并通过利用先前的成果和联盟的专业知识，用于设计，实施和评估的模型和解决方案的专业知识，这些结合可以优化内科治疗和外科医生的互补性。具体来说，我们将通过为高血压老年人和有危险的人开发数字双胞胎来优化个性化的患者护理。这将有助于专业人士提供更精确的治疗方法，以减少不必要的副作用和一大尺寸合适的方法的高成本。此范式不仅限于医学实践的改善；它还为与医疗保健系统有关的问题提供了解决方案。它将支持更好的治疗和与护理有关的决策，并实现更有效的干预措施，同时允许预防，早期检测和有针对性的治疗方法。它支持他们的战略管理，以在门诊和住院医疗服务中分配有限的公共资源，以最大程度地改善健康成果。我们的方法需要各种数据，例如患者数据，医疗数据，经济学和服务数据，这些数据将通过包括医疗设备的数字平台，用于连续监视的可穿戴传感器，游戏化元素和数字问卷收集。该平台将建立和发展Perheart Era Permed平台的成就，该平台是为心脏失效患者而设计的，以证明智能数据驱动方法的效率，以降低这些患者的重新住宿率。在更新中，我们将目标群体的特定要素集成到参与式设计中，这将刺激参与者的参与度，并确保在试点和验证阶段的依从性和参与者参与。共有100名参与者