机构名称：
¥ 1.0
由于该部分在普通人群中的增长，对方便和准确的医疗服务的需求正在迅速增加，这与老年人特别相关。此外，随着年龄的增长，心血管疾病（CVD）的风险及其患病率急剧增加，CVD占全球所有死亡人数的三分之一。因此，正如全世界公认的，CVD造成了沉重的经济负担，是医疗费用的主要贡献者。在心血管疾病中，高血压是所有不同CVD的最强危险因素之一，包括冠状动脉疾病，心力衰竭，心律不齐和脑卒中。预防和治疗建议应通过开发反映国家和年龄段之间差异的模型来量化总心血管风险。我们的项目是针对个性化数据驱动的智能医疗保健，以使高血压患者（例如，更年期女性）和医生的高血压患者受益，并通过利用先前的成果和联盟的专业知识，用于设计，实施和评估的模型和解决方案的专业知识，这些结合可以优化内科治疗和外科医生的互补性。具体来说，我们将通过为高血压老年人和有危险的人开发数字双胞胎来优化个性化的患者护理。这将有助于专业人士提供更精确的治疗方法，以减少不必要的副作用和一大尺寸合适的方法的高成本。此范式不仅限于医学实践的改善；它还为与医疗保健系统有关的问题提供了解决方案。它将支持更好的治疗和与护理有关的决策，并实现更有效的干预措施，同时允许预防，早期检测和有针对性的治疗方法。它支持他们的战略管理，以在门诊和住院医疗服务中分配有限的公共资源，以最大程度地改善健康成果。我们的方法需要各种数据，例如患者数据，医疗数据，经济学和服务数据，这些数据将通过包括医疗设备的数字平台，用于连续监视的可穿戴传感器，游戏化元素和数字问卷收集。该平台将建立和发展Perheart Era Permed平台的成就，该平台是为心脏失效患者而设计的，以证明智能数据驱动方法的效率，以降低这些患者的重新住宿率。在更新中，我们将目标群体的特定要素集成到参与式设计中，这将刺激参与者的参与度，并确保在试点和验证阶段的依从性和参与者参与。共有100名参与者
更新
主要关键词
相关文件推荐
