而不是遗传或先天性疾病,包括中风、脑部疾病、创伤性脑损伤和其他脑损伤。ABI 可能导致认知、身体、情绪或行为障碍,从而导致永久性或暂时性功能变化。
虽然一小部分 TBI 患者会在上述环境中接受专门的脑损伤护理,但很多此类患者会在一般医疗环境中、在不具备处理 TBI 相关问题专业知识的一般康复单位、初级保健环境和社会服务环境中接受受伤后护理。在这些情况下,接触 TBI 患者的心理学家不太可能获得有助于他们护理 TBI 患者的培训或教育材料。本手册旨在帮助填补这一空白,为在临床实践中接触创伤性脑损伤患者的心理学家提供资源。本教育工具的目标是帮助临床和咨询心理学家在与脑损伤患者的临床互动中感到更舒适和自信,增加有关 TBI 的知识,概述与 TBI 患者合作时有用的技能,并强调可能对 TBI 患者及其家人有用的资源。最终,该培训工具的目的是提高 TBI 患者在各种医疗环境中接受的整体护理质量。
抽象的神经可塑性或大脑重新组织和适应的能力是一个基本话题,当我们考虑创伤性脑损伤后的个体恢复(LCT)时。本综述探讨了大脑在LCT后表现出可塑性的复杂机制,例如轴突萌芽,躯体性重新组织和神经元的起源。此外,还讨论了几种治疗方法,包括物理疗法,脑刺激和药理学疗法,旨在优化这种适应能力。还强调了儿童和成人之间神经可塑性表现的差异,强调了对后LCT康复中个性化方法的需求。通过当前的文献分析,很明显,尽管神经可塑性提供了巨大的恢复机会,但它也面临着挑战,尤其是在潜在的适应性不良的重组方面。这篇评论强调了对神经可塑性的深入了解和完善康复策略的重要性,其最终目标是改善受LCT影响患者的结局和生活质量。关键字:神经可塑性,脑外伤,康复,轴突发芽,大脑刺激。抽象的神经可塑性或大脑重组和适应的能力是考虑创伤性脑损伤后个体恢复(TBI)的基本话题。本评论探讨了大脑在TBI后表现出可塑性的复杂机制,例如轴突萌芽,体感重组和神经创造。此外,还讨论了各种治疗方法,包括物理疗法,脑刺激和药理学疗法,旨在优化这种适应能力。还强调了儿童和成人之间神经可塑性表现的差异,强调了在TBI后康复中对个性化方法的需求。通过对当前文献的分析,很明显,尽管神经可塑性提供了巨大的恢复机会,但它也带来了挑战,尤其是在潜在的适应不良重组方面。本综述强调了对神经可塑性的深刻理解对制定和完善康复策略的重要性,其最终目标是增强结果和受TBI患者的生活质量。关键字:神经可塑性,创伤性脑损伤(TBI),康复,轴突发芽,脑刺激。
我可能会失去经济援助吗?请联系经济援助组织或您学校的经济援助办公室,了解可能使您的经济援助面临风险的标准。通常,您需要表现出令人满意的学业进步并保持足够的课程负担才能继续获得联邦学生援助。退课或不及格会如何影响我的经济援助?如果您认为您可能会不及格、需要退课或获得不及格的成绩,请立即联系您的经济援助办公室。如果您因无法控制的原因而不得不退课,您的经济援助办公室、学术顾问或 DSS 顾问可能能够帮助向经济援助组织解释情况,以防止您失去援助。您可能会被要求提供需要退课的书面证明。其中一些情况可能包括:
国家临床审计数据显示,2021 年,头部受伤占报告的所有创伤性伤害的 24%(n = 962),而 2020 年,只有 21%(n = 218)的严重创伤性脑损伤 (TBI) 患者被直接送往专科神经外科病房。在爱尔兰创伤系统按照国家创伤战略的设想全面实施之前,一些头部受伤患者将继续被送往最初的接收医院,而无法获得足够的神经外科或重大创伤护理。国家救护车服务 (NAS) 国家紧急行动中心 (NEOC) 提供的集中转诊系统部分缓解了这种风险,通过该系统,可以方便地向 Mater Misericordiae 大学医院 (MMUH) 和科克大学医院 (CUH) 的主要创伤中心 (MTC) 以及博蒙特医院的国家神经外科中心 (NNC) 提出咨询请求和/或二次转诊。这一转诊流程称为 1800-TRAUMA,目前已在 MTC 和 NNC 投入使用。我们了解到,一些事件凸显了爱尔兰目前在缺乏现场神经外科服务的急性医院中对 TBI 患者进行非手术治疗时可能面临的服务挑战、风险和问题。在主要国家利益相关者就这些服务挑战、问题和风险进行讨论后,迫切需要澄清以下几个方面:
摘要 目的脑损伤后生活质量总体量表 (QOLIBRI-OS) 测量脑外伤 (TBI) 后的健康相关生活质量 (HRQoL)。本研究旨在推导三个欧洲国家的 QOLIBRI-OS 值集,从而计算 TBI 健康状态的效用分数。方法使用荷兰、英国和意大利的一般人群样本中的离散选择实验 (DCE) 和视觉模拟量表 (VAS) 推导 QOLIBRI-OS 值集。使用三阶段程序:(1) 定义涵盖整个严重程度范围的健康状态选择;(2) 一般人群样本使用基于网络的调查执行健康状态评估任务,其中包含三个 VAS 问题和随机选择的十六个 DCE;(3) 使用条件逻辑回归分析 DCE,然后将其锚定在 VAS 数据上。生成 QOLIBRI-OS 健康状态的效用分数,从而得出所有潜在健康状态的估计值。结果 13,623 名受访者完成了问卷调查。所有属性的权重增幅最大的是从“略微”到“完全不满意”,对 HRQoL 的影响最大。在这三个国家,“对大脑的工作方式完全不满意”应该在效用计算中获得最大权重。 结论 通过将 QOLIBRI-OS 转化为效用分数,我们使其能够应用于经济评估和人口健康的总结性衡量,可用于为决策者提供关于 TBI 患者的最佳干预措施和策略的信息。
创伤性脑损伤(TBI)是一种复杂的疾病,每年在全球范围内导致重大死亡率和残疾。TBI破坏了激酶和分子信号通路的正常活性,但患者的有效治疗方法仍然有限。如今,食品药物管理局(FDA)批准的主要用于癌症治疗的激酶抑制剂已显示出在TBI中的潜在影响。 临床前研究表明它们在促进恢复方面的潜力。 评估功效的随机临床研究较少。 我们搜索FDA和创伤性脑损伤批准的激酶抑制剂作为网站上的关键字并分析相关研究。 本综述探讨了激酶抑制剂的治疗功效,确定了未来研究中必须解决的局限性,以推动FDA批准的激酶抑制剂的应用,并强调其有希望的潜力。如今,食品药物管理局(FDA)批准的主要用于癌症治疗的激酶抑制剂已显示出在TBI中的潜在影响。临床前研究表明它们在促进恢复方面的潜力。评估功效的随机临床研究较少。我们搜索FDA和创伤性脑损伤批准的激酶抑制剂作为网站上的关键字并分析相关研究。本综述探讨了激酶抑制剂的治疗功效,确定了未来研究中必须解决的局限性,以推动FDA批准的激酶抑制剂的应用,并强调其有希望的潜力。
由于其复杂性,从 fMRI 数据理解认知状态尚未得到充分研究。在这项工作中,理解 TBI 患者的认知疲劳的问题已被表述为多类分类问题。我们构建了一个时空编码器模型,使用卷积和 LSTM 作为构建块来提取空间特征并模拟 fMRI 扫描的 4D 特性。为了更好地表示数据和条件,我们使用了一种名为“对比学习”的自监督学习技术,使用公共数据集 BOLD5000 对我们的编码器进行预训练,并进一步微调我们的标记数据集以预测认知疲劳。此外,我们提供了一个 fMRI 数据集,其中包含来自创伤性脑损伤 (TBI) 患者和健康对照 (HC) 的扫描,同时执行一系列标准化的 N-back 认知任务。该方法建立了一种最先进的技术来分析 fMRI 数据的认知疲劳,并且优于以前使用不同模式解决此问题的方法。此外,我们的模型能够接收原始 fMRI 扫描(扫描仪直接输出的带有伪影的噪声图像),因此无需实施根据所用扫描仪而变化的手动信号处理管道。最后,我们研究不同大脑区域对 CF 的影响。在此数据集上,所提出的技术比最先进的方法高出 13% 以上。
摘要:本研究调查了使用自动面部编码引擎 Affectiva(集成在 iMotions,版本 8.2 中)评估创伤性脑损伤 (TBI) 后面部表情的可行性。根据 TBI 患者和对照组参与者的视频中的面部表情数据进行了一项观察性横断面研究。目的是比较 TBI 组和对照组,并确定影响数据分析的混杂因素。使用 Affectiva 分析了来自十名严重 TBI 参与者和十名无 TBI 的对照组参与者的两个叙事任务(个人事件和故事复述)的视频样本。在组间和组内对参与者的参与度、微笑和皱眉的自动数据进行了统计比较。还记录了每个样本的定性注释。Affectiva 检测到 TBI 参与者在两个任务上的参与时间百分比高于对照组参与者。TBI 参与者在一项任务中的微笑时间百分比也更高。在组内,两个叙事任务之间没有显着差异。 Affectiva 提供有关面部表情的标准化数据,可能对检测 TBI 后面部表情使用的变化很敏感。本研究还确定了在视频录制过程中应避免的因素,以确保为未来研究提供高质量的样本。