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World File Search System脑科学
肌肉还是运动？新生脑科学中的表示
摘要：大脑是代表性器官的想法在19世纪起源于19世纪，当时神经病学家开始得出关于大脑所代表的临床和实验研究的结论。围绕大脑代表的最早争议之一是“肌肉与运动”辩论，它涉及运动皮层是否代表了运动的复杂运动还是运动的分数组成部分。杰出的思想家在双方都感到震惊：神经病学家约翰·休林斯·杰克逊（John Hughlings Jackson）和F.M.R.Walshe赞成复杂的运动，神经生理学家Charles Sherrington和Neurosurgeon Wilder Penfield赞成运动组件。本文研究了这些和其他大脑科学家在肌肉与运动辩论的前八十年中不断发展的代表概念（c。1873-1954）。尽管参与者同意代表的许多表面特征，但他们的推论揭示了关于其推论作用的深刻分歧。不同的认识论承诺引发了矛盾的概念，即表示归因于什么暗示和证据支持它们。
脑科学 - EPRINTS SOTON-南安普敦大学
摘要。不同的几何方法，以对称正定定义（SPD）矩阵的形式分析和处理数据的几何方法对包括计算机视觉，医学成像和机器学习在内的众多领域具有显着的成功应用。此类应用的主要几何范式由与高度和高维度相关的光谱计算相关的一些riemannian几何形状组成。我们提供了一个可扩展的几何框架的途径，以基于半概括的希尔伯特和汤普森的几何形状，基于极端概括的特征值的有效组合，以分析和处理SPD值的数据。我们详细探讨了基于汤普森几何形状的特定地理空间结构，并建立了与该结构相关的几个属性。此外，我们基于这种几何形状来定义SPD矩阵的新型迭代平均值，并证明了它的存在和独特性，用于给定的有限点集合。最后，我们指出并证明了许多所满足此均值的理想属性。
2022年脑科学与类脑智能发展态势
[1] 韩雪 , 阮梅花 , 王慧媛 , 等 . 神经科学和类脑人工智能发 展 : 机遇与挑战 . 生命科学 , 2016, 28: 1295-307 [2] Ngai J. BRAIN 2.0: transforming neuroscience. Cell, 2022, 185: 4-8 [3] Mehonic A, Kenyon AJ. Brain-inspired computing needs a master plan. Nature, 2022, 604: 255-60 [4] European Brain Research Area. European Research Inventory and Mapping Report[EB/OL]. (2022-02-15) [2023-01-09].https://www.neurodegenerationresearch. eu/2022/02/ebra-releases-mapping-report-investment- in-european-brain-research-still-vital/ [5] Canadian Brain Research Strategy. Brain Research Must Be a National Priority for the Social, Health, and Economic Advancement of Canada[EB/OL]. (2022-10- 07)[2023-01-09]. https://www.ourcommons.ca/Content/ Committee/441/FINA/Brief/BR11979145/br-external/ CanadianBrainResearchStrategy-e.pdf [6] Canadian Brain Research Strategy. Recruitment for CBRS Indigenous Engagement Sessions[EB/OL].(2022-09-20) [2023-01-09]. https://canadianbrain.ca/recruitment-for- indigenous-engagement-sessions/ [7] Brain/MINDS Beyond expands to the international project for primate brain connectome[EB/OL]. (2022-09-30) [2023-01-09]. https://brainminds-beyond.jp/news/2022/ 09/post_21.html [8] Thiebaut de Schotten M, Forkel SJ. The emergent properties of the connected brain. Science, 2022, 378: 505-10 [9] Axer M, Amunts K. Scale matters: the nested human connectome. Science, 2022, 378: 500-4
Hurvitz 脑科学项目 - 2022-2027 年战略计划
Hurvitz 脑科学项目谨向参与这一战略规划过程的患者、家属和护理人员表示诚挚的感谢，并就该项目如何增强服务和生活经验之声 (VOLE) 提供了深刻的反馈。
针对脑科学的远程医学成像协作探索
不同领域和机构的各种合作者有助于减少在单一环境中进行研究所带来的偏见。然而，当前用于查看和注释医学图像的工具侧重于单一用户体验，通常不提供用于协作评估数据、进行观察和保存研究结果以供将来参考的有效工作流程。我们的工具允许来自不同机构的合作者无论身在何处都能快速有效地一起探索数据，从而使科学研究受益。该软件使研究人员能够注释医学图像、保存这些注释的全面历史记录以及与合作者分享他们的探索成果。通过解决当前工作流程中的痛点，我们发现使用我们的软件比当前流程效率更高；这已经通过用户测试进行了评估，该测试结合了观察性研究和定性调查形式的形成性和总结性评估技术。
CRISPR Prime编辑的自动设计，用于56,000人的病原变体 使用优化的CAS9在病原体中使用的简短同源指导修复，Neoformans可以实现快速的基因缺失和标记 BBB捆绑包 - 与父母交谈 b'' 小胶质细胞：神经回路的活动依赖性调节剂 微型无线神经界面：教程 认知大脑的两个观点 孕产妇虐待：与后代大脑体积和白质连接性的关联 新生儿皮质表面的功能性分割 2025年脑蜂脑科学活动知识大纲 心脏研究所的2025年年度超声心动图和... rwmpc+2025+call+for+prograted+Talks.pdf Levidian的循环技术将在世界上的一个... 中播放 spar3d：来自单个图像的3D对象的稳定点感知重建 1。来自一个月TB006治疗方案的TOPLINE数据... 遗传综合征的基因治疗 七个原始问题 探索Go Gryptography
摘要Prime Editor（PES）是定期间隔的短篇小说重复序列（CRISPR）基于基于基于）的基因组工程工具，可以引入精确的基本配置编辑。我们开发了一条自动管道，以纠正（治疗性编辑）或引入（疾病建模）人类的致病变异，该变异能够阐明主要编辑所需的几种RNA构建体的设计，并避免了人类基因组中预测的非目标。但是，使用最佳的PE设计标准，我们发现只有一小部分这些致病性变体才能得到焦油。通过使用替代CAS9酶和扩展模板，我们将可靶向的病原变体的数量从32,000增加到56,000个变体，并使这些预先设计的PE构建体可通过基于Web的门户（http://primeedit.nygenome.org）访问。鉴于具有治疗基因编辑的巨大潜力，我们还评估了开发通用PE构建体的可能性，发现常见遗传变异仅影响少数少数设计的PE。
马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所实习
马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所很乐意为与研究所研究相关的学科的学生提供实习机会。核心计算机技能必不可少，因为实验的准备、实施和分析都是基于计算机的。英语水平良好也是一大优势——研究所的工作语言是英语，大多数论文和演讲都是用英语发表的。
机器学习和可穿戴设备博士后研究员，用于测量人类睡眠 Sunnybrook 研究中心的 Hurvitz 脑科学项目
Maged Goubran，博士 多伦多大学医学生物物理学助理教授 职位描述： Sunnybrook 研究所正在寻找一位优秀的博士后研究员加入睡眠和大脑健康实验室 (https://sleepandbrainhealth.ca/)，领导开发新颖、自动化、可扩展的方法，从人体可穿戴传感器数据中量化睡眠生理学和识别睡眠障碍，以支持几项由 CIHR 和 NIH 资助的大型睡眠和痴呆症临床研究。研究员将应用现代机器/深度学习方法，使用新的低调人体柔性可穿戴传感器（脑电图、心电图、加速度计、光电容积描记法）解决睡眠生理学分类和睡眠障碍识别问题。研究员将利用几个已经收集的基于实验室的数据集，包括 >3000 个晚上的黄金标准多导睡眠图，以及 >70 个晚上（到 2022 年中期达到 200 个晚上）的共同捕获的可穿戴传感器 + 多导睡眠图数据。随后，将把由此产生的分析方法应用于几项正在进行的由 NIH 和 CIHR 资助的老年人队列研究（n>1000），以确定使用这些方法确定的睡眠特征是否可以预测痴呆症结果和痴呆症相关的大脑变化。除了数据分析和算法开发之外，研究员还将参与指导参与数据收集的学生和工作人员。该职位需要与 PI Lim 博士（睡眠和昼夜节律生理学、神经病学、遗传学）和 Goubran 博士（机器学习、计算神经科学）以及实验室的研究生、工作人员和开发人员密切合作，以实现这些目标。鼓励新方法和新想法，以及与当前研究相吻合的独立项目。将有机会发表多篇关于可穿戴传感器睡眠数据的新分析方法以及这些数据与痴呆症结果之间联系的出版物。将提供临床研究以及人类睡眠生理数据的获取、分析和解释方面的培训。这是一个全额资助的职位。薪资与经验和 CIHR/NIH 津贴水平相称。合同可续签，具体取决于绩效。必备资格：
脑科学 - 欧文实验室
摘要：最近的研究表明，长期意识障碍 (PDOC) 是由关键皮质和皮质下网络的结构和功能障碍引起的，包括默认模式网络 (DMN) 和前脑中脑回路 (AFM)。然而，这种损伤的具体机制仍然未知。已知纹状体-苍白球通路的中断会导致丘脑的过度抑制和皮质缺乏兴奋，这是 PDOC 的特征。在这里，我们在 rs-fMRI 数据上使用光谱动态因果模型和参数经验贝叶斯来评估 PDOC 中的 DMN 变化是否是由 AFM 中断引起的。PDOC 患者表现出 AFM 内的整体耦合减少，具体而言，纹状体的自我抑制减少，同时纹状体与丘脑的耦合减少。这导致 AFM 对 DMN 的抑制作用消失，主要由包括楔前叶和下顶叶皮质在内的后部区域驱动。反过来，DMN 显示出楔前叶和内侧前额叶皮质的自我抑制中断。我们的结果在皮层下水平上为前部中脑回路模型提供了支持，但强调了 AFM 对 DMN 的抑制作用，而 DMN 在 PDOC 中被破坏。
通过人工智能和脑科学更好地了解自己 - NTT 技术杂志
展望未来，CS Labs 将继续探索直达心灵的沟通，并促进与合作伙伴的合作，帮助创建一个人们即使在这个 COVID-19 世界中相隔两地也能团结在一起、更加富裕的社会。