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崩溃（并超越）新颖性作为好奇心的触发|行为和脑科学|剑桥核心
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新闻稿：领导者的黑客脑科学
针对领导者的黑客脑科学结合了尖端的神经科学研究与实践领导策略，为读者提供了一个独特的工具包，以增强其领导能力。Gladis博士是一位经验丰富的经验经验的经验丰富的执行教练，他提供了基于证据的见解，以了解理解大脑功能如何导致更好的决策，情感调节以及对可信关系的关系的培养。
脑科学
Joshua Aronson、Catherine Good 及其同事也有类似的发现（Aronson、Fried 和 Good，2002 年；Good、Aronson 和 Inzlicht，2003 年）。他们的研究和我们的研究还发现，被负面定型的学生（例如数学科的女生，或数学和语言科的非裔和西班牙裔学生）在成长型思维研讨会中表现出了显著的益处。刻板印象通常是固定思维标签。它们暗示所讨论的特质或能力是固定的，有些群体拥有这种特质或能力，而其他群体则没有。刻板印象造成的大部分伤害来自它们所传递的固定思维信息。成长型思维虽然不否认可能存在表现差异，但将能力描绘为可获得的，并向被负面定型的学生传递了一个特别令人鼓舞的信息——他们会以新的动力和参与度来回应。
人工智能和脑科学中的表征和概括...
人类和动物擅长从有限的数据中进行泛化，这种能力尚未被人工智能完全复制。本视角研究生物和人工深度神经网络 (DNN) 在分布内和分布外环境下的泛化能力。我们提出两个假设：首先，与离散认知实体（如物体、词语和概念）相关的神经流形的几何性质是强大的序参量。它们将神经基础与泛化能力联系起来，并提供一种统一的方法论来弥合神经科学、机器学习和认知科学之间的差距。我们概述了神经流形几何研究的最新进展，特别是在视觉物体识别方面，并讨论了将流形维数和半径与泛化能力联系起来的理论。其次，我们认为广度 DNN 的学习理论，尤其是在热力学极限下的学习理论，为生成所需神经表征几何和泛化的学习过程提供了机制上的见解。这包括权重范数正则化、网络架构和超参数的作用。我们将探讨该理论的最新进展和持续面临的挑战。我们还将讨论学习的动态及其与大脑表征漂移问题的相关性。
脉冲神经网络加速器：在脑科学领域...
摘要：脑机接口 (BMI) 代表着一种变革性技术，可实现人脑与外部设备之间的直接交互。在各种 BMI 方法中，脉冲神经网络 (SNN) 因其能够有效模仿大脑的脉冲行为而脱颖而出。本文介绍了一种先进硬件架构的设计和实现，该架构能够在现场可编程门阵列 (FPGA) 上执行与脑电图 (EEG) 采集系统集成的 SNN 计算。首先使用四层将数据预处理成数组以进行特征提取。该模型在软件中训练，存储权重和参数，然后用于创建硬件模型并生成比特流文件。Python 覆盖连接软件和硬件，允许输出模拟以进行精度计算。
智能时代的脑科学与类脑智能研究
张鑫. 智能时代的脑科学与类脑智能. 中国科学院院刊, 2024, 39(5): 840-850, doi: 10.16418/j.issn.1000-3045.20240305003.
脑科学 - NSF-PAR
摘要：过去十年，深度神经网络在各个领域取得了巨大成功。然而，深度神经网络在能源消耗、数据要求和高计算成本方面非常耗费资源。随着现实世界中对机器自主性的需求日益增加，例如自动驾驶汽车、无人机和协作机器人，人们积极研究在这些应用中利用深度神经网络。在这些应用中，由于需要实时响应和有限的能源供应，能源和计算效率尤为重要。最近，生物学上合理的脉冲神经网络为这些以前不可行的应用提供了一个有希望的解决方案。脉冲神经网络旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用生物学上真实的神经元模型来进行计算。由于脉冲神经网络在功能上与生物神经网络相似，因此它可以包含生物学中发现的稀疏性，并且与时间代码高度兼容。我们在本项工作中的贡献是：（i）我们对生物神经元理论进行了全面回顾；（ii）我们介绍了神经科学中研究过的各种现有的基于脉冲的神经元模型；（iii）我们详细介绍了突触模型；（iv）我们对人工神经网络进行了回顾；（v）我们提供了有关如何训练基于脉冲的神经元模型的详细指导；（vi）我们修改了现有的基于脉冲的神经元框架，这些框架已被开发用于支持实现脉冲神经网络；（vii）最后，我们介绍了计算机视觉和机器人领域中现有的脉冲神经网络应用。本文最后讨论了未来的观点。
CSET-中国非治疗性脑科学文献计量分析...
作者................................................................................................................................................. 41
舒适食品背后的脑科学
当我们认为自己安全并且满足我们的需求时（例如，通过吃舒适的食物）时，我们的大脑化学物质开始改变。当我们吃舒适的食物时，下丘脑会释放出神经递质的多巴胺。将神经递质视为神经元之间的化学信使，告诉我们的身体做某事。多巴胺告诉我们的身体，它可以期望获得回报。多巴胺可以通过改善消化，血流，记忆力，注意力，情绪，睡眠和压力管理技能来影响我们的身体。仅仅考虑我们的舒适食品就可以触发多巴胺的释放，并开始动机和回报的循环。您可能熟悉的其他激素与多巴胺一起使用，包括5-羟色胺和肾上腺素。一些动物研究表明，在吃我们的舒适食品时可能会释放这些减少压力情绪的激素，因此会导致习惯性地吃它们（Jacques等，2019）。