尽管国际卫生机构鼓励开发一种卫生(OH)监视,但许多系统仍在划分范围内,部门和学科之间的合作有限。在OH欧洲联合计划“矩阵”项目的框架中,已经开发了一种称为OH-EPICAP的通用评估工具,以使各个机构/政府能够表征,评估和监视其自己的OH流行病学监视能力和能力。该工具围绕三个维度组织:组织,操作活动和OH监视系统的影响;然后将每个维度分为四个目标,每个目标包括四个指标。半定量调查表可以使每个指标的评分得分,根据所研究的OH监视系统的满意程度,具有四个级别。评估是由一组监视代表(在半天的研讨会或来回达成共识的过程中)进行的。基于闪亮的Web应用程序有助于实现结果的评估和可视化,并包括一个基准测试选项。该工具是针对多种食源性危害(即沙门氏菌,弯曲杆菌,李斯特菌),新兴威胁(例如,抗菌抗性)和其他欧洲多个欧洲国家的其他人畜共患病危害(例如,抗菌素耐药性)和其他人的危害。这些案例研究表明,OH-EPICAP工具支持流行病学能力的优势和劣势以及在监视的所有步骤中改善协作活动的混凝土和直接行动的识别。似乎与现有的EU-LABCAP工具互补,旨在评估欧洲微生物实验室的能力和能力。此外,它为整个系统的监视利益相关者之间的信任提供了机会,并为专业网络建立良好的基础,以进行进一步的协作。
我们报告了一名年轻人,具有复发性转移性琥珀酸酯脱氢酶(SDH) - 有效的胃肠道基质肿瘤(GIST),可通过化学免疫疗法方案实现病理完全反应。患者接受了胃镜检查,该胃镜在更大的胃曲率上显示出大肿瘤。组织学分析表明,以100%的速率和RET基因融合的PDL1表达的SDHB降低的GIST分化很差。次结构胃切除术后快速转移性复发对伊马替尼有抵抗力。患者接受了四个周期的顺铂,依托泊苷和pembrolizumab,然后进行了pembrolizumab维持,并完全反应。3年后的复发晚期通过相同的方案治疗,并达到了完全的病理反应。两年后,删除了一个孤立的焦点,显示了复发性的SDH具有足够的要素。pembrolizumab仍在维护中,迄今尚无复发。化学免疫疗法作为在复发转移性SDH降低,PDL1阳性GIST患者中的作用,值得进一步研究。
C末端结合蛋白(CTBP)是对癌症和炎症重要的保守转录阻遏物。 在转录共同调节剂中独特的CTBP具有功能性脱氢酶结构域。 由于多种恶性肿瘤显示CTBP水平升高,因此已经开发了针对该脱氢酶结构域的CTBP抑制剂。 尽管CTBPS脱氢酶功能对转录调节的重要性尚不清楚,但几项研究取决于CTBP抑制剂。 体外实验已经证实了这些化合物与CTBP活性位点的结合,但是缺乏特异性的证据。 为了解决这个问题,我们用MTOB或4-CL-HIPP处理了WildType和CTBP1,2个双基因敲除J774.1细胞并进行了RNA-Seq。 我们观察到,两种抑制剂都会引起不同的转录变化,表明非重叠的作用方式。 此外,在CTBP1/2双基因敲除细胞中观察到了任何一种抑制剂引起的大多数变化,提示靶向效应。 我们假设那些CTBP脱氢酶抑制剂对CTBPs缺乏特异性,并强调使用这些抑制剂从研究中推断出的发现进行仔细的重估。C末端结合蛋白(CTBP)是对癌症和炎症重要的保守转录阻遏物。在转录共同调节剂中独特的CTBP具有功能性脱氢酶结构域。由于多种恶性肿瘤显示CTBP水平升高,因此已经开发了针对该脱氢酶结构域的CTBP抑制剂。尽管CTBPS脱氢酶功能对转录调节的重要性尚不清楚,但几项研究取决于CTBP抑制剂。体外实验已经证实了这些化合物与CTBP活性位点的结合,但是缺乏特异性的证据。为了解决这个问题,我们用MTOB或4-CL-HIPP处理了WildType和CTBP1,2个双基因敲除J774.1细胞并进行了RNA-Seq。我们观察到,两种抑制剂都会引起不同的转录变化,表明非重叠的作用方式。此外,在CTBP1/2双基因敲除细胞中观察到了任何一种抑制剂引起的大多数变化,提示靶向效应。我们假设那些CTBP脱氢酶抑制剂对CTBPs缺乏特异性,并强调使用这些抑制剂从研究中推断出的发现进行仔细的重估。
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François Wasels、Gwladys Chartier、Rémi Hocq、Nicolas Lopes Ferreira。CRISPR/Anti-CRISPR 基因组编辑方法强调了丙酮丁醇梭菌 DSM 792 中丁醇脱氢酶的协同作用。应用与环境微生物学,2020 年,86 (13),第 e00408-20 页。�10.1128/AEM.00408-20�。�hal-02913128�
抽象背景增强了许多癌症的葡萄糖代谢。6-磷酸葡萄糖脱氢酶(G6PD)是涉及五旬节磷酸途径的速率限制酶,该酶维持NADPH水平并保护细胞免受氧化损伤。我们最近发现,低G6PD表达与活性肿瘤免疫相关。但是,涉及G6PD和肿瘤免疫力的机制尚不清楚。我们使用G6PD敲除恶性黑色素瘤细胞进行体外研究,使用GEO数据集进行途径分析,体内研究与免疫检查点抑制剂(ICIS)结合使用小鼠黑色素瘤模型,并使用42例黑色素瘤患者和30例用ICIS治疗的肺癌患者中的预后分析进行了预后分析。在化学上和遗传上抑制G6PD的结果抑制可降低NADPH的产生并降低其氧化应激耐受性。这导致细胞死亡,伴随着高移动性组框1的释放以及钙网蛋白转移到质膜上的易位。这些发现表明抑制G6PD可以诱导免疫原性死亡。在用G6PD-KNOCKDOWN B16黑色素瘤细胞移植并用抗PD-L1抗体治疗的C57BL/6小鼠实验中,观察到肿瘤大小的显着降低。有趣的是,仅在一部分病变中抑制G6PD增加了其他病变对ICI的敏感性。此外,在42例黑色素瘤患者和30例接受ICI治疗的肺癌患者中,G6PD表达较低的患者的预后比G6PD高度表达的患者更好(P = 0.0473;黑色素瘤,P = 0.0287;肺癌)。结论G6PD抑制是一种有效的治疗策略,可触发肿瘤中的免疫原性死亡,显着增强免疫疗法的功效。
摘要背景氟达拉滨与环磷酰胺(FC)是CAR T细胞疗法(CAR T)的标准淋巴结治疗方案。尽管缺乏临床安全性和功效数据,但2022年的全国氟达拉滨短缺需要探索替代方案,许多中心采用单药Bendamustine作为淋巴结膜。为了填补文献中的这一空白,我们评估了苯达莫司汀作为淋巴结蛋白的安全性,功效和扩张动力学,然后在接受Axicabtagene Cileleucel(AXI-CEL)治疗之前。方法研究了由AXI-CEL治疗的连续复发或难治性大的B细胞淋巴瘤,并在斯坦福大学采用均匀的毒性管理计划进行了治疗。27例患者接受了弯曲霉的替代淋巴结伸,而57例接受了FC。结果最佳完整响应率相似(FC为73.7%,Bendamustine为74%,P = 0.28),12个月无进展生存期或总体存活率估计值没有显着差异(分别为p = 0.17和p = 0.62)。在这两个队列中,高级细胞因子释放综合征和免疫效应物细胞相关的神经毒性综合征的频率相似。Bendamustine队列的血液毒性比例较低,用于中性粒细胞热的抗生素使用。与FC队列相比,通过定量评估细胞免疫,通过定量评估细胞免疫来衡量的免疫重建。CAR t扩展通过峰值扩展和曲线下的面积测量,在队列之间是可比的。结论Bendamustine是对早期血液学毒性和有利的免疫重建的AXI-CEL的安全有效的替代淋巴结调节。
2。Gramer G,Haege G,Fang-Hoffmann J等。中链酰基-COA脱氢酶缺乏症:通过新生儿筛查检测到的患者的基因型 - 表型相关性的评估。
阿尔茨海默氏病(APP/PS1)的小鼠模型通常会随着年龄的增长而经历认知能力下降。G6PD表现出更好的保护,以防止与年龄相关的功能下降,包括代谢和肌肉功能的IM证明以及与野生型对应物相比的脆弱性。重要的是,G6PD-TG小鼠在男性和雌性中不同年龄的大脑中DNA氧化的积累减少。进一步探讨了调节神经退行性疾病中G6PD活性的潜在益处,生成了三重转基因小鼠(3XTG G6PD),过表达APP,PSEN1和G6PD基因。尽管海马中的淀粉样蛋白β(aβ)水平相似,但在3XTG G6PD小鼠中阻止了APP/PS1小鼠的认知下降特征。这挑战了阿尔茨海默氏病(AD)病因的主要假设以及该领域的大多数治疗努力,这是基于β在认知保存中至关重要的观念。值得注意的是,G6PD的抗氧化特性导致氧化应激参数降低,例如改善的GSH/GSSG和GSH/CYSSSSG比率,而没有氧化损伤标记的重大变化。此外,3XTG G6PD小鼠中的元波动变化增加了大脑能量状态,反对阿尔茨海默氏症模型中观察到的低代谢。值得注意的是,较高的呼吸汇率表明碳水化合物用量增加。由β为β的临床试验的相对失败引起了对淀粉样蛋白级联假设的严重怀疑,以及阿尔茨海默氏症药物的发展是否遵循正确的路径。我们的发现突出了靶向葡萄糖代谢酶的重要性,而不仅仅是在阿尔茨海默氏症研究中专注于β,主张更深入地探索葡萄糖代谢在认知保存中的作用。
印度经济的核心是农业,它为印度农村人口提供了大部分收入。随着印度和其他国家的增加,食物的需求呈指数增长。根据对预期的世界人口和食品需求的荟萃分析,在2010年至2050年之间,粮食消费量分别增加 +0%至 +20%和 +35%,至 +56%[1]。为了跟上世界人口的扩大,农业生产的大幅增加是必要的。由于市场需求和生产损失的转变,农业部门也面临许多困难和不确定性。尽管预测气候变化的能力得到了改善,但仍需要更多的技术整合才能做出明智的决策。用传统农业技术生产的农作物将无法满足未来的需求。为了提高生产力,农业部门应在每个阶段进行有条理的改革并整合技术,从种子选择到供需预测。可以通过将技术与农业相结合并自动化流程来确保未来的粮食安全。机器学习(ML)有可能帮助农业行业克服它的问题[2]。为了提高农作物生产率,预测植物性疾病并满足消费者需求,正在进行研究以利用机器学习和以数据为中心的农业策略[3]。