9 另外两个模型没有考虑木质纤维素燃料生产中的 CCS,从而导致了不同的行为:GRAPE-15 模型通过使用第一代生物燃料实现运输脱碳,其原料不会在发电方面形成竞争(有关不同模型中第一代和第二代运输生物燃料的区别,请参阅 SOM 中的 A.3 节);IMACLIM-NLU 模型是唯一一个例外,它即使在没有 CCS 的情况下也在运输中使用木质纤维素燃料。在该模型中,生物质的跨部门分配不是采用成本效益方法进行的,而是独立进行的,以响应生物质原料市场价格(Leblanc 等人,本期)。10 运输用生物燃料也与其他用途存在竞争,例如在 IMAGE 模型中,它们使用 CCS 生产,但最终用于工业能源用途,并在一定程度上用于发电。 11 GCAM 模型在“高”政策情景中也具有较高的生物燃料份额(38%),而在其基线情景中则依赖于石油燃料和气体。12 只有少数模型发现“nobeccs”情景对于 1,000 GtCO 2 目标而言是可行的,因此在 SOM 中,我们提出了一个 1,600 GtCO 2 排放预算的情景,以讨论与 BECCS 可用性相关的敏感性。
挑战: • 监测和测量排放量对工业来说是一项挑战,因为工业需要结合使用计量设备和建模技术来计算排放量。尽管人们认为逸散性排放比其他石油和天然气相关的排放源(如发电、燃烧和排放)要小得多,但逸散性排放尤其难以测量。 机遇: • 一些运营商已经使用装有传感器的无人机来测量其燃烧器的燃烧效率。 • 正在与相关航空监管机构进行试验,这可能会使从岸上进行远程无人机飞行的许可更快、更容易获得。 • 一家运营商开发了一种无人机安装的气体分析传感器,它可以检测甲烷和二氧化碳排放并识别排放源,即使在难以到达的地方也是如此。该产品正在向其他运营商推销。
•澳大利亚在2023/24澳大利亚出口了138亿美元(850亿美元)的铁矿石和540亿美元的大都会煤炭。•这些出口的最新盈利能力是极端的,必和必拓在2024财年(ROI 61%)的WA铁矿石EBITDA利润率为74%,QLD Coking Coal的利润率为32%。•这意味着来自2024财年的澳大利亚矿山的铁矿石和煤炭出口,从亚洲钢铁部门获得了1200亿美元的毛利润,以及向西澳州和昆士兰州州政府的每个人提供10亿美元的PA特许权使用费。•相比之下,十年到2020年中国钢铁部门的毛利率平均为2-4%。增值似乎是高风险,低收益,没有任何具体碳排放的价格。•在当前的市场价格上,澳大利亚铁矿石出口的40%的价值可能会产生174亿美元的年度出口收入。再加上770亿美元的额外的铁矿石出口收入,这将转化为铁出口收入的翻倍,达到2500亿美元。•未能克服绿铁的技术和经济挑战可能会使我们的出口减半,因为传统的进口商重组和脱碳供应链,优先考虑高质量的铁矿石和低成本铁矿的区域。
发电面临减少温室气体排放的挑战,而无需将负担转移到其他环境影响方面。基于能量的环境指标已在一定程度上证明是当前能量组合的有效环境代理,但是在能量过渡方案的框架内,几乎没有讨论过这种方法的鲁棒性。因此,这项研究的目的是在通过电气化的工业热量脱碳的背景下分析其相关性。为此,我们使用生命周期评估(Ecoinvent数据库,16个环境指标,2个能量指标)研究了两个不同的能量指标与环境指标之间的潜在关系,以用于28对能源转移1 kWh的电力。对于参考法语案例,在所有环境和能源指标之间都没有发现所有能源和能源指标的所有能源的类似趋势。讨论了其他案例的扩展,从而得出相同的结论。这些结果强调了在密集的过程电气化的背景下进行多标准评估来评估工业热量的影响,这将是国家依赖的,因为实现净零电力组合的各种策略。
9. 作者根据 Mission Possible Partnership (2022) 的《让钢铁净零排放成为可能。行业支持的 1.5°C 协调转型战略》报告,9 月进行的计算。这些成本以 2023 年欧元计算,不包括任何二氧化碳排放定价。选择将废钢价格排除在接下来的比较之外,是因为该价格更多地反映了市场均衡(见下一部分),而不是收集和准备成本。10. 作者根据 JRC (2022) 的《欧盟钢铁行业脱碳技术》技术报告,联合研究中心,3 月,非上游排放(假设高炉使用最佳可用技术)进行的计算;以及 Gan Y. 和 Griffin WM (2018) 的《中国铁矿石开采和加工生命周期温室气体排放分析——不确定性和趋势》,资源政策,第 1 卷。 58,十月,第 90-96 页,采矿业。11. 如果电力由低碳技术生产,则降至 0.2,如果电力由燃煤电厂生产,则降至 0.7。12. 存在大量既定的流量,例如从欧盟到土耳其(见下文)以及从美国到土耳其和亚洲,但这些仅占全球废料产量的一小部分。
在需要进行DH系统运营的情况下:运营援助必须带来明确的环境福利。即如果需要操作特定的RES热装置(德国联邦计划SA.63177)。
为了将全球变暖控制在 2 ◦ C 以下,各国必须加大气候承诺,并制定国家能源系统深度脱碳 (DD) 战略。但是,快速而深刻的转型将对宏观经济层面、能源行业和其他行业产生广泛的经济影响。政策制定者需要了解这些影响。本文开发了一种原创的综合方法,该方法基于将合并的能源路径加载到多部门经济范围模型中,以在一致的框架内评估 DD 战略的多层次经济影响。该方法适用于阿根廷,并对迈向低碳经济的全球挑战提供了有代表性的见解。我们的结果显示了到 2050 年从“参考”路径转向 DD 路径的关键多层次影响。在能源行业,附加值和就业从化石燃料转移到低碳电力行业。总体 GDP 和福利影响有限,但增量投资在宏观经济层面意义重大,对整个经济产生间接和诱导影响。它包括为基础设施提供低碳服务的上游行业的净就业创造,也包括受影响行业的失业风险。最后,我们的方法强调了促成转型的有利条件和可能的阻碍点。
本研究考察了 2000 年至 2023 年期间气候相关金融政策 (CRFP) 在促进 87 个国家脱碳和可再生能源生产 (REP) 方面的影响。通过采用先进的机器学习方法,并使用政策排序评分 (PSS) 和约束力加权采用指标,该分析为政策设计、经济背景和环境结果之间的复杂关系提供了宝贵的见解。研究结果强调了全球和地区之间的重大差异,为使金融体系与气候目标保持一致提供了可操作的指导。气候相关金融政策对于通过管理气候相关风险和将资本流转向可持续投资来使金融部门与环境目标保持一致至关重要 (D'Orazio & Thole, 2022)。这些政策对于实现《巴黎协定》第 2.1(c) 条至关重要,该条强调将资金流与支持低温室气体 (GHG) 排放和气候适应型发展的途径相结合。绿色债券、强制披露和气候风险评估等工具使金融当局能够减轻系统性风险并促进绿色投资(OECD,2024 年)。例如,绿色债券为可再生能源和能源效率项目提供了大量资金,尤其是在东南亚,尽管将收益分配给海外项目限制了其对当地的影响。同样,强制性的气候风险披露也改变了投资模式,对碳密集型行业征收了“碳风险溢价”。在此背景下,绿色金融原则、披露要求和审慎监管的作用不容小觑。欧洲和亚洲部分地区的金融当局已经引入了强制性披露制度,以解决市场效率低下问题并激励绿色技术创新。这些措施直接影响了碳密集型行业的信誉,将资本流向低碳替代品。该研究采用机器学习技术,包括 Shapley 加法解释 (SHAP),来评估 CRFP 对二氧化碳排放和 REP 等关键环境指标的影响(Lundberg,2017 年)。政策排序评分 (PSS) 量化一个国家与全球最佳实践的政策一致性,而累积政策指数 × 约束力 (CumBind) 则评估政策实施的可执行性和强度。这些指标使我们可以对不同国家组和经济背景进行细致入微的分析。利用这些方法,该研究克服了传统计量经济学的局限性,从而可以更动态地理解因果关系和政策协同作用(Mullainathan, S. & Spiess, 2017)。研究结果表明,发达经济体受益于结构化政策和强有力的机构,这些政策和机构持续推动减少排放和增加可再生能源生产。对于 G20 和 OECD 国家而言,这种影响在具有强大执行机制的经济体中尤为明显,这些经济体的强制披露和绿色金融原则等政策已导致投资模式发生可衡量的变化。然而,在政策采用的更高水平上观察到收益递减,这凸显了持续创新以维持进步的必要性。另一方面,新兴市场和发展中经济体 (EMDE) 面临着限制政策有效性的制度和结构性制约因素。尽管存在这些挑战,EMDE 中的有针对性的 CRFP 仍显示出巨大的潜力,特别是在撒哈拉以南非洲和南亚,这些地区的可再生能源增长引人注目。图 1 全面分析了 CRFP 对 CO2 排放和 REP 的区域影响。面板 A 和 B 中拟合的 SHAP 值说明了政策排序分数 (PSS) 的区域特定趋势。面板 A 显示,随着 PSS 的增加,东亚和太平洋地区的 CO2 排放 SHAP 值急剧下降,表明排序与减排之间存在很强的关系。相反,拉丁美洲和加勒比地区的 SHAP 值急剧上升,反映出有效排序的困难。面板 B 显示,撒哈拉以南非洲地区的 PSS 和 REP 之间存在非线性正相关关系,突显出对改进排序的显著响应,而东亚和太平洋地区则呈现出较为平缓的趋势,表明由于已经很先进的可再生能源部门,边际收益正在递减。面板 C 和 D 研究了约束力加权政策 (CumBind) 的影响。面板 C 发现,在南亚、拉丁美洲和加勒比地区等地区,CumBind 与 CO2 排放之间存在正相关关系,表明存在实施差距或对碳密集型产业的依赖。相比之下,欧洲和中亚呈现下降趋势,反映出更成熟的政策格局。小组 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚地区可再生能源发电增长方面发挥的关键作用,强调了它们在扩大可再生能源产能方面的重要性。尽管存在这些挑战,EMDE 中的有针对性的 CRFP 仍显示出巨大的潜力,特别是在可再生能源增长显著的撒哈拉以南非洲和南亚。图 1 全面分析了 CRFP 对 CO2 排放和 REP 的区域影响。面板 A 和 B 中拟合的 SHAP 值说明了政策排序评分 (PSS) 的区域特定趋势。面板 A 显示,随着 PSS 的增加,东亚和太平洋地区的 CO2 排放 SHAP 值急剧下降,表明排序与减排之间存在很强的关系。相反,拉丁美洲和加勒比地区的 SHAP 值急剧上升,反映出有效排序的困难。面板 B 显示,撒哈拉以南非洲的 PSS 和 REP 之间存在非线性正相关关系,突显出对改进排序的显著响应,而东亚和太平洋地区则呈现出较平缓的趋势,表明由于已经很先进的可再生能源部门,边际收益正在递减。面板 C 和 D 研究了约束加权政策 (CumBind) 的影响。面板 C 表明,在南亚、拉丁美洲和加勒比地区等地区,CumBind 与二氧化碳排放量之间存在正相关关系,表明存在实施差距或对碳密集型行业的依赖。相比之下,欧洲和中亚呈现下降趋势,反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚 REP 增长方面的关键作用,强调了它们在扩大可再生能源容量方面的重要性。尽管存在这些挑战,EMDE 中的有针对性的 CRFP 仍显示出巨大的潜力,特别是在可再生能源增长显著的撒哈拉以南非洲和南亚。图 1 全面分析了 CRFP 对 CO2 排放和 REP 的区域影响。面板 A 和 B 中拟合的 SHAP 值说明了政策排序评分 (PSS) 的区域特定趋势。面板 A 显示,随着 PSS 的增加,东亚和太平洋地区的 CO2 排放 SHAP 值急剧下降,表明排序与减排之间存在很强的关系。相反,拉丁美洲和加勒比地区的 SHAP 值急剧上升,反映出有效排序的困难。面板 B 显示,撒哈拉以南非洲的 PSS 和 REP 之间存在非线性正相关关系,突显出对改进排序的显著响应,而东亚和太平洋地区则呈现出较平缓的趋势,表明由于已经很先进的可再生能源部门,边际收益正在递减。面板 C 和 D 研究了约束加权政策 (CumBind) 的影响。面板 C 表明,在南亚、拉丁美洲和加勒比地区等地区,CumBind 与二氧化碳排放量之间存在正相关关系,表明存在实施差距或对碳密集型行业的依赖。相比之下,欧洲和中亚呈现下降趋势,反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚 REP 增长方面的关键作用,强调了它们在扩大可再生能源容量方面的重要性。这表明存在执行差距或依赖碳密集型行业。相比之下,欧洲和中亚地区则呈现下降趋势,反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚地区可再生能源发电增长方面的关键作用,强调了它们在扩大可再生能源产能方面的重要性。这表明存在执行差距或依赖碳密集型行业。相比之下,欧洲和中亚地区则呈现下降趋势,反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚地区可再生能源发电增长方面的关键作用,强调了它们在扩大可再生能源产能方面的重要性。
Michael D. McGehee教育大学的圣塔芭芭拉大学•博士学位材料科学(6/94-8/99)顾问:艾伦·赫格(Alan Heeger)(诺贝尔(Nobel)奖得主)普林斯顿大学(A.B.)Michael D. McGehee教育大学的圣塔芭芭拉大学•博士学位材料科学(6/94-8/99)顾问:艾伦·赫格(Alan Heeger)(诺贝尔(Nobel)奖得主)普林斯顿大学(A.B.)