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腹腔镜仪器的灭菌
根据古代著作，大多数原始人都将疾病视为邪恶的工作或来自超自然力量的作品。希波克拉底（公元前460-370）开始了从神秘仪式转变为一种实用方法。Marcus Terentius Varro（公元前117 - 26年）提出了一种细菌理论，说：“小动物，眼睛看不见，充满大气并通过鼻子呼吸引起危险疾病。” 17世纪的解剖学，生理学和医学仪器的进步包括1683年由Antonie van Leeuwenhoek开发显微镜，允许研究细菌。在18世纪，对手术和解剖结构的研究继续进行。在1850年代，巴斯德证明，发酵，腐烂，感染和酸是由微生物的生长引起的。约瑟夫·李斯特勋爵（Lord Joseph Lister）是成功地确定对手术感染的影响的人。lister认为，如果他可以防止空气传播的微生物进入伤口，就可以预防感染。当德国细菌学家罗伯特·科赫（Robert Koch）引入蒸汽灭菌方法并开发出第一个非压力流动的蒸汽消毒器时，从1881年到1882年的无菌技术进一步进步。
不寻常的青少年腹部肿瘤，呈现神经精神病和大规模的腹部腹腔肿瘤：两种病例的报告
青春期的腹部肿瘤代表了一组多样化的病理，可以非典型地呈现，从神经精神障碍到明显的腹部延伸。这项研究的目的是报告两个罕见的病例，这些病例强调了该年龄段腹部肿瘤的诊断和治疗性挑战。在第一种情况下，一个12岁的女孩出现了10天的急性神经精神症状的历史，包括幻觉和认知能力下降，导致诊断为抗N-甲基-D-大洲 - 天冬氨酸受体（NMDAR）脑炎。尽管最初的超声是非诊断的，但随后的磁共振成像（MRI）显示出3厘米卵巢皮肤皮肤囊肿。迅速的手术切除与免疫疗法相结合，导致了快速的神经系统改善，并且在几天内观察到了完全恢复，并在一年的随访中持续。在第二种情况下，一个14岁的女孩在一个月内表现出进行性腹部扩张，并被发现具有较大的，主要是坚固的骨盆质量。详细的成像研究，包括计算机断层扫描（CT），描绘了一个双重质量，该质量在最大尺寸中的测量高达30 cm。术中发现证实了肿块是壁上子宫平滑肌瘤。手术切除导致症状解决和实验室参数的归一化（血红蛋白从8.6 g/dL提高），随访期间没有复发。这些病例在定量上强调，即使是良性肿瘤的分别为3 cm和30 cm，也会导致显着的发病率。最终，我们的发现强调了高可疑指数，重复的高分辨率成像以及多学科方法的重要性，以确保及时诊断和最佳管理，从而有助于改善青少年非典型腹部肿瘤的临床策略。
在腹腔镜培训中使用触觉反馈与盒子培训师（BT）比较虚拟现实（VR）模拟器的学习成果：系统的RE
在2023年12月至2024年4月的系统审查和荟萃分析的首选报告项目之后，进行了系统的审查和荟萃分析。研究数据库，例如PubMed，Embase，Cinahl和Web of Science，寻找随机对照试验（RCT），将VR模拟器与触觉反馈与BT与培训医学生的BT进行比较。七个RCT符合纳入标准，荟萃分析中包括四个RCT。主要结果是学习曲线和学习效果，而次要结果包括技能转移到手术环境。评论分析了整个研究中125名参与者的数据。的结果表明，BTS表现出优异的学习曲线，参与者比使用VR的学习速度更快。两个模拟器都显示出显着的学习效果。但是，BTS在更多的性能参数上取得了更大的改进。关于技能转移到手术环境，两组之间没有显着差异，这两种方法都有效地支持了手术技能转移。总体而言，BT具有更有效的学习曲线，并且在技能掌握方面的表现略有更好。虽然带有触觉反馈的VR提供了增强的现实主义，但它并未完全复制BT提供的自然触觉反馈。需要进一步的研究来改善VR触觉反馈及其在培训计划中的整合以增强学习成果。
最小侵入性的腹腔镜肌瘤切除术，用于保存生育：解决大肌瘤患者的文化需求
子宫平滑肌瘤或肌瘤是雌性生殖道的最常见的良性，是由肌层的平滑肌和结缔组织引起的。子宫肌瘤可能从几毫米到直径超过20 cm的巨大生长[1,2]明显差异[1,2]。它们通常会引起严重的症状，例如由于大小和位置而引起的重量大量出血（月经），骨盆疼痛和与压力有关的不适。对年轻患者（尤其是尚未构想的年轻患者）进行了大型肌瘤，由于需要在有效的治疗与未来的生育能力之间取得平衡，因此提出了独特的挑战[3,4]。在某些保守派社会（例如阿拉伯人）中，对生殖器手术有很多担忧。例如，他们认为该女人的构想能力表明了她的尊严和社会地位[5,6]。此外，开放术疤痕的社会污名会造成心理负担[7]。识别提供最佳外科手术外的外科手术选择并解决患者的担忧至关重要。腹腔镜肌瘤切除术等小小的侵入性技术提供了与开放手术相对于开放手术的优势，包括减少术后疼痛，较短的医院和较短的医院和恢复时间[4,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,9]。
老年患者腹腔镜胆囊切除术的疗效分析
结果：与 <65 岁的患者相比，≥65 岁患者的心脏病、肺病、肾病和神经系统疾病发生率更高；美国麻醉师协会评分 II-III 级更高；住院时间 (LOS) 更长；重症监护病房 (ICU) 住院时间更长。此外，≥65 岁患者的红细胞压积、血红蛋白、血小板和白蛋白水平低于 <65 岁患者，而≥65 岁患者的尿素、肌酐和总胆红素水平高于 <65 岁患者。白细胞计数、C 反应蛋白、天冬氨酸转移酶和胆红素水平升高，以及红细胞压积、血红蛋白和白蛋白水平降低，与较长的 LOS 和 ICU 住院时间相关。此外，天冬氨酸转移酶、丙氨酸氨基转移酶、碱性磷酸酶、直接胆红素和总胆红素水平升高与并发症发生率增加有关。研究期间未观察到死亡病例。
一项回顾性队列研究，确定风险因素并使用 CLOC 评分作为腹腔镜胆囊切除术转换的预测工具：洞察
在过去的 20 年里，腹腔镜胆囊切除术 (LC) 一直是治疗有症状的胆结石疾病的黄金标准。与开腹胆囊切除术 (OC) 相比，LC 具有许多优势，例如术后疼痛减少、美容效果更好、功能恢复时间更快、住院时间缩短 (1)。目前的文献表明，接受 LC 的患者中有 1-15% 转为 OC (2)。常见的转诊指征包括未能证明安全意识，或存在术中并发症，如肠穿孔、无法控制的出血和胆管损伤 (3)。由于转诊病例通常与发病率增加、并发症发生率更高和住院时间更长有关，因此识别转诊为开腹的风险因素对于防止负面结果非常重要。2016 年进行的一项荟萃分析显示，年龄在 60 或 65 岁以上的男性
在由稀有特异性激动剂驱动的神经元腹腔细胞命运期间解码转录身份
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/资助者，它是根据预印本提供的（未经Peer Review的认证），他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年12月24日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2024.12.23.630055 doi：Biorxiv Preprint
优化术中AI：对Yolov8的评估，以实时识别机器人和腹腔镜仪器。
对手术仪器的准确识别对于术中人工智能（AI）系统的发展至关重要。在这项研究中，我们评估了Yolov8模型在识别机器人辅助腹部手术中的机器人和腹腔镜仪器方面的功效。具体来说，我们评估了其检测，分类和分段七种不同类型的手术工具的能力。从四个公共和私人来源编辑了一个多样化的数据集，其中包括代表各种手术环境和工具的7,400帧和17,175个注释。yolov8进行了训练和测试，用于二进制检测的平均平均精度为0.77，多仪器分类的平均精度为0.72。最佳性能。该模型还显示出极好的分割精度，达到0.91的平均骰子得分，平均交点为0.86，单极弯曲的剪刀得出最高的精度。值得注意的是，与腹腔镜工具相比，Yolov8对机器人仪器表现出了出色的识别性能，这可能归因于训练集中机器人仪器的更大表示。此外，该模型的快速推理速度为每帧1.12毫秒，突出了其对实时临床应用的适用性。这些发现证实了Yolov8使用全面的多源数据集对精确有效识别手术工具的潜力。
引用这篇文章为：KeleşHo，Omurtag A.视频游戏体验会影响腹腔镜手术中的性能，认知负荷和大脑活动
腹腔镜手术为患者带来了可观的好处，包括小切口，快速康复，住院短暂和减轻术后疼痛。这些转化为患者的安全性提高和对医疗保健系统的重大经济利益。但是，腹腔镜手术很困难，并且对外科医生的感知和认知能力施加了更多要求。腹腔镜外科医生以间接的，狭窄的视觉访问和最小的触觉反馈来运作。这样的条件需要以不同的学习曲线和新的培训方法的新技能。对于居民来说，在具有记录的标准的安全培训环境中获得专业知识至关重要。不仅表征观察到的表现，而且表征受训者的认知努力以及生理和大脑活动概况，其最终目的是设计更好的培训和评估方法（1-3）。直接观察可能表明学员的性能足够，但它可能无法预测培训环境以外的技能或实际表现的长期保留，而表现的受训者在随后的现实世界中的表现可能会有所不同。