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World File Search System腹腔镜
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口腔表现7意外复发：在挑战性的脊椎炎症中管理脊柱硬膜外脓肿病例8腹腔镜腹部腹部腹部室室切除广泛延伸的腹膜脂肪肉瘤：病例报告9紧急脾 Situs Inversus: A Neonatal Surgical Challenge 11 Multidisciplinary Treatment Of A Record-Thickness Malignant Melanoma Of The Scalp – A Case Report 13 Silent Threat: How Untreated Post-Combustion Injuries Ignite Adenocarcinoma Growth 14 Rescuing Function And Form: Resconstructive Management Of Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma (Case Report) 15 Ischemic Small Bowel Necrosis On A Common Incomplete肠系膜：成年人罕见并发症的病例报告16重建强度：肿瘤学切除和肿瘤假体的重建，对股骨近端软骨肉瘤的重建17重建前胸壁缺陷的重建，对去除巨大的基础癌的去除后，疾病case case case case case case case case case case castan can carcocinate a carty的巨大基本瘤（Case 18）对于高级别的未分化的多形性肉瘤21对结直肠癌的肝转移的手术管理：病例报告22绑住弓箭：巨型心房粘液瘤切除和严重的二尖瓣反流alfieri缝隙维修23实施定制的3d prosthess在治疗严重的hip hip osteoarthersis：案例报告24 24
人工智能。泌尿外科实践有多人工智能...
传统上处于技术前沿的泌尿科再次有机会接受并引领医疗实践的这些快速变化。自从光学技术和仪器尺寸减小引入自然孔道手术以来，体内手术也得到了发展。随后，微创手术的实施一直由世界各地的泌尿科医生主导，为其他专业提供指导。最近的突破性技术是腹腔镜机器人辅助手术，目前泌尿科医生正在日常实践中使用。泌尿科医生早就意识到技术实施对改善我们的医疗实践的好处。今天，人工智能的爆炸式增长可能会改变我们目前的知识、数据和临床护理之间的关系。人工智能 (AI) 与医学的关系可以广泛定义为任何能够感知其环境或所提供数据并采取或推荐行动以最大程度地提高实现成功结果或临床目标机会的设备、计算机或机器。目前，医学领域的大部分人工智能都专注于利用医学图像，无论是放射学（例如，X 射线、超声波、核研究）还是摄影（例如，解剖或组织病理学图像）。一种在描述上存在持续不确定性和很大主观性的泌尿系统疾病是尿道下裂。到 2020 年，仍然没有客观的方法来准确且可重复地对尿道下裂进行表型分析。大多数尿道下裂分类系统尝试都依赖于对离散解剖特征进行数字分级，但用户之间的一致性仍然存在差异，而术前分类则不存在差异
内镜面全厚性杂交用于治疗胃食管反流后内镜下肌切开术：一项随机的假手术研究
多层内镜下肌切开术（诗）是阿acalasia的既定治疗方法之一[1，2]，但是诗歌后胃肠道回流疾病（GERD）仍然是一个问题[3，4]。诗后患者有症状性GERD的发生率较低，尽管内镜表明食管炎和异常酸性释放时间（AET）[3,5,6]。但是，无症状的GERD可以预先处理狭窄，Barrett的元素/发育不良，甚至食管癌等并发症[7]。GERD的医疗疗法受到持续的长期成本，依赖性和潜在副作用的限制[8]。内肠植物疗法被插入以增强食管下括约肌处的抗反浮肿机制[9]；但是，他们未能显示出一致的症状改善或持久的治疗方法。有关诗后反流的文献有限但增长，多中心研究在约50％的患者中提到AET，以及约10％的患者的症状性GERD和侵蚀性食管炎[10，11]。在当前时代，无论报道的诗后GERD发生率有何变化，诗歌后的反流都会影响大量的症状，并且潜在的长期并发症尚待确定临床意义。与腹腔镜Heller肌切开术不同[12]，诗不包括相关的屈服程序。最近，无切口的无牙性底层[13]和内窥镜全厚度杂志（EFTP）一直在越来越受欢迎，以治疗GERD [14 - 16]。但是，它们在诗后反流中的功效尚不清楚。我们在诗后GERD患者中对EFTP进行了随机，假对照研究。
用于降低卵巢组织冷冻保存和移植中凋亡率的新方法
引言卵巢是维持卵泡不断增长和退化的女性生育能力的必不可少的器官。1抗癌疗法通常会导致卵巢衰竭和不育，因为卵巢卵泡储存易受放疗和化学疗法的影响。2,3化疗会损害卵巢的血管网络和基质细胞。它通过破坏静止维持和增加凋亡涉及的信号通路来减少原发性卵泡的储备。4由癌症治疗引起的不育症会引起许多癌症幸存者的焦虑和困扰。有很多方法可以维持生育能力，包括卵形或卵巢换座，胚胎冷冻保存，卵母细胞冷冻保存以及卵巢组织冷冻保存和移植（OTC/T）。5 Oophoropexy或卵巢换位是一种手术方式，主要是通过腹腔镜手术进行的，用于卵巢组织保存和放射治疗患者的生育能力。3,6-9胚胎冷冻保存需要促性腺激素刺激，这在雌激素敏感肿瘤治疗中具有相反作用的雌二醇水平增强。10但是，这种方法不适合需要立即开始化学疗法的患者，因为要获得卵母细胞，这些卵母细胞需要伴侣或供体精子，并且在青春期之前患者不当。11,12卵母细胞冷冻保存更容易受到损害细胞内冰形成的风险，因为表面积与体积比较大和水的渗透率低。13,14 OTC/T作为维持生育能力的新技术正在迅速发展。玻璃化，慢
内分泌学家 /妇女健康< / div>
1。位置目的慢性疼痛与严重的残疾有关，慢性疼痛患者的生活质量较差。有效的管理需要采用高级腹腔镜检查，盟友健康支持和心理支持的多学科方法，并专注于改善人的身心健康。有了这种认可，我们旨在通过开发足够资源的，以患者为中心的多学科护理模型来为患者提供服务，该模型可及时访问高质量的妇科评估和手术以及专业的疼痛管理，并为患者的需求提供了个性化。我们的妇女健康诊所是妇科，泌尿外科，一般 /最直肠外科手术，胃肠病学，医学成像，疼痛管理和联合健康之间的合作，为患有慢性骨盆疼痛的女性提供“一站式商店”。该立场的目的是通过关注预防，诊断和治疗荷尔蒙失调和疾病，从而促进妇女健康，这可能会对妇女的健康和福祉产生重大影响。这包括PCOS，甲状腺状况等疾病，有助于管理与更年期相关的荷尔蒙变化，帮助通过荷尔蒙疗法，糖尿病，糖尿病进行骨质疏松症的诊断和管理，并为激素健康，生活方式变化和预防措施（例如，健康饮食和锻炼）（例如，饮食和练习）的咨询服务（例如妇科医生，物理治疗师和心理学家提供综合护理。我们的目的是提供一种整体，个性化的治疗方法，并既有身体和心理护理，又可以改善结果。
课程，East
1.0 ECSA地区的外科培训引言仍然是一个挑战。为此，在卫生部长较早的决议后，在1999年成立了东部和南部非洲外科医生学院。该学院是一所没有边界的大学，在10个非洲国家的培训受训者，即埃塞俄比亚，卢旺达，布隆迪，乌干达，肯尼亚，坦桑尼亚，坦桑尼亚，马拉维，赞比亚，Zimbabe，Zimbabwe和Mozambique。此外，该学院在加蓬，喀麦隆和斯威士兰设有卫星培训机构。培训是在国内进行的，利用当地的卫生设施和教职员工进行，同时进行了检查。通过适当的认证和国际同行监控来确保质量控制。COSECSA培训计划的主要租户之一是促进手术，培训和研究的卓越访问和卓越。除了正式的临床培训外，该学院总共举办了500多个培训课程。其中包括70多名教师培训培训师课程，超过290个基本手术技能，基本手术科学，创伤和关键护理课程。内窥镜检查，腹腔镜以及领导，管理和道德/专业课程迄今已毕业了250多名外科医生，并声称训练多达一半的外科医生在该地区毕业。尽管如此，目前的手术状况仍然以人力短缺和玛迪分配为特征。在该地区，在成员国内，只有5％-20％的手术劳动力需求满足了为城市中心提供服务。符合大学愿景，并作为对大学制定心胸外科培训计划的直接地址。
手术期间的人工智能和计算机视觉
简介：超快人工智能的最新发展（αι）最近对手术中机器人自治的未来提出了倍增的关注。但是，有关该主题的文献仍然很少。目的：测试一种新颖的AI市售工具，用于在一系列Lapa-Roscopic场景上进行图像分析。方法：研究工具包括OpenAI Chatgpt 4.0带有其相应的图像识别插件，该插件列出了100个腹腔镜列表，从常见的外科手术程序中列出。为了得分从图像识别机器人那里获得的响应的可靠性，开发了两个相应的量表，范围为0-5。将IMEGES组分为两组：未标记（A组）和标记（B组），并根据外科手术程序或图像分辨率的类型。sults：AI能够正确识别97％的报告中与外科手术相关图像的上下文。对于标记的手术图片，图像处理机器人的得分为3.95/5（79％），而未标记的bot得分为2.905/5（58.1％）。阶段。以4-5/5的价格，聊天机器人能够详细讨论所讨论的操作的指示，禁忌症，阶段，仪器，并发症和结果率。结论：外科医生和聊天机器人之间的相互作用似乎是临床医生与其复杂的基础基础结构的进化，是一个有趣的前端。在使用人工智能在手术中进行图像识别的早期阶段，与商业上可用的软件的小型同类人群无法得出安全的结论。预计进一步开发了面向医学的AI软件和临床世界意识，在未来几年中会带来有关该主题的富有成果的信息。
操纵人体工程学和机器人手术 - 叙事评论
屏幕靠近手（4）。其他可视化符合人体工程学的考虑因素包括立体声音，感觉齐射，视觉空间能力和视觉疲劳。外科医生的物理分离是Rs期间流动中断（FDS）的主要贡献者，这可能会导致错误率提高（5）。可能会反对FD的干预措施包括团队培训，更好的手术室空间配置，带读书的标准化沟通分类，技术实施，支持弹性和使用清单。机器人援助对认知工作量的影响很复杂（6）。更好相关的姿势，可视化和操纵人体工程学可能会促进将认知资源委派给身体任务的需求，但是这可能会被降低与身体分离，沟通困难，控制更多工具，有限的视野和缺乏具有相认为的反馈相关的情境意识所抵消。机器人系统通过具有七个自由度（DOF），支点消除，震颤过滤和运动缩放的铰接仪器提供了更好的操纵人体工程学（7）。与LS相比，这些机器人操纵益处的存在已被证明可使右手的灵巧性增加55％，而左手的灵巧性增加了45％（8）。在模拟设置中，具有二维视觉的机器人缝合任务中的基于技能的中值错误从腹腔镜缝合任务中的23个下降到8.5。这些因素可能会影响研究中研究的有效性。目标关于机器人系统操纵益处的研究主要是在模拟设置中进行的，并使用运动学数据和不同经验水平的外科医生的工作时间进行了评估。
-IAPMD-2024.pdf
简介：主要结直肠腺癌显示几种组织病理学亚型。类似腺瘤的腺癌是结直肠腺癌的新近认识的亚型，过去是基于独特的组织病理学外观进行了亚分类的，包括绒毛肿瘤，包括绒毛性乳头状腺癌和绒毛性腺癌，并且仅报告了一些文献。侵袭的罕见乳头状类型以及异常表达CK-7和TTF-1在区分原发性腺癌和转移性腺癌之间构成了诊断挑战。案例报告：绝经后，无效的58岁的马来女士，有10个月狭窄的右侧腹痛的历史。结肠镜检查显示在上升的结肠处发生了圆周肿瘤。活检结果恢复为腺癌。计算机断层扫描没有显示远处转移的证据。然后，她进行了腹腔镜右半切除术。目前，她正在监视她的最新结肠镜检查正常。结果：从组织学上讲，肿瘤的特征是在复杂的腺体和乳头状结构中浸润具有偶尔存在psammomat钙化的恶性细胞。肿瘤细胞表现出CK-7，CK-20，TTF-1和CK-19的阳性。然而，在额外的采样揭示了表面粘膜发育不良的区域以及阳性CDX-2和CEA之后，主要的结直肠肿瘤受到了青睐。因此，对于具有CK-7和TTF-1阳性的结直肠腺癌的不常见亚型，仍然无法排除主要的结直肠肿瘤。讨论：具有浸润性乳头状形态的结直肠腺癌并不常见，因此表达CK-7和TTF-1使其更加不寻常，模仿转移性腺癌到结肠。绝不强调广泛采样和专用辅助测试的重要性。
关于人工智能（AI）在结直肠癌管理中的作用的叙述性回顾
近年来，人工智能（AI）工具和深度学习在医学实践中的作用引起了极大的关注。结直肠癌是第三种常见的恶性肿瘤类型，需要一种创新的方法来增强早期检测和先进的手术技术，以降低发病率和死亡率。随着其新兴潜力，AI通过协助筛查，病理评估，精度和术后护理来改善结直肠癌的管理。证据表明，在结直肠癌筛查期间，AI最大程度地减少了丢失的病例，在病理学和成像诊断中起着有希望的作用，并促进了准确的分期。在手术管理中，AI与腹腔镜方法表现出可比或优越的结果，医院住院和转化率降低。但是，这些结果受临床专业知识和其他可靠因素的影响，包括实施基于AI的软件和检测可能的错误方面的专业知识。尽管有这些进步，但有限的多中心研究和随机试验限制了对AI的真正潜力和整合到标准实践中的全面评估。我们使用PubMed，Google Scholar，Cochrane库和Scopus数据库进行了此评论。根据包含和排除标准，选定的最终文章数量为122。我们纳入了用英语发表的论文，过去10年发表的文献，以及结直肠癌35年以上的成年患者人群。AI的使用为采用更多个性化医学铺平了道路。我们彻底包括随机对照试验，队列研究，荟萃分析，系统评价，叙事评论和病例对照研究。本评论重点介绍了大肠癌患者在各种疾病阶段的AI优势，并评估了其在临床实践中实施具有成本效益的潜力。