传统上处于技术前沿的泌尿科再次有机会接受并引领医疗实践的这些快速变化。自从光学技术和仪器尺寸减小引入自然孔道手术以来,体内手术也得到了发展。随后,微创手术的实施一直由世界各地的泌尿科医生主导,为其他专业提供指导。最近的突破性技术是腹腔镜机器人辅助手术,目前泌尿科医生正在日常实践中使用。泌尿科医生早就意识到技术实施对改善我们的医疗实践的好处。今天,人工智能的爆炸式增长可能会改变我们目前的知识、数据和临床护理之间的关系。人工智能 (AI) 与医学的关系可以广泛定义为任何能够感知其环境或所提供数据并采取或推荐行动以最大程度地提高实现成功结果或临床目标机会的设备、计算机或机器。目前,医学领域的大部分人工智能都专注于利用医学图像,无论是放射学(例如,X 射线、超声波、核研究)还是摄影(例如,解剖或组织病理学图像)。一种在描述上存在持续不确定性和很大主观性的泌尿系统疾病是尿道下裂。到 2020 年,仍然没有客观的方法来准确且可重复地对尿道下裂进行表型分析。大多数尿道下裂分类系统尝试都依赖于对离散解剖特征进行数字分级,但用户之间的一致性仍然存在差异,而术前分类则不存在差异