传统镜子在反射时会改变圆偏振光的手性。然而,人们对设计和制造手性保持镜子以及手性反射超表面的需求日益增长,这些镜子的反射光子自旋态可调,可在紫外和可见光域的宽波长范围内工作。到目前为止,大多数手性镜都是通过自上而下的技术制备的,例如电子束光刻,这些技术成本非常高,并且难以扩展到宏观设备。这里介绍了一种有效的自下而上的策略,用于通过使用逐层组装取向银纳米线层来制造手性镜,这些银纳米线层是通过在半反射银层上进行掠入射喷涂制备的。由此产生的手性超表面对紫外、可见光和近红外域中宽波长范围内的圆偏振光显示出结构相关的差分反射率,达到了极高的品质因数。它们的差分反射率可达到最大偏振效率的 95%,且反射光的旋向性部分保留。这些具有可调手性反射率的大面积手性镜在光学、传感和手性光与物质相互作用等各个领域都有着广阔的应用前景。
背景和目标:由于失去随访的患者的数量,纵向研究中缺少数据是一个无处不在的问题。内核方法通过成功管理非矢量预测因子(例如图形,字符串和概率分布)来丰富机器学习场,并成为分析由现代医疗保健诱导的复杂数据的有希望的工具。此pa-提出了一组新的内核方法,以处理响应变量中缺少的数据。这些方法将用于预测糖化血红蛋白(A1C)的长期变化,这是用于诊断和监测糖尿病进展的主要生物标志物,以探索探索连续葡萄糖(CGM)的预测潜力。
围绕数字行业的环境影响的意识使众多专业人员将这些考虑因素纳入了他们的工作。但是,环境影响的概念化通常已缩小到碳足迹的范围。此限制可以归因于各种技术和数据可访问性限制,从而阻碍了全面的评估,包括对数字技术整个生命周期的多标准分析。响应这些局限性,我们采用了一种适用于服务器和云实例的全面自下而上的评估方法,采用生命周期思维方法。我们首先根据服务器的硬件配置对生命周期的影响进行建模。然后,我们将它们与其技术和物理环境的影响汇总在一起,以定义云平台的影响。我们最终将云实例作为云平台的一部分建模。该建议的方法已作为开源工具包实施,并以API的形式出版。这项计划旨在为De-Velopers和研究人员提供基于开放数据和开放方法的基础设施进行环境评估的工具,从而增强了其探索ICT产品,服务,服务和基础设施的环境物质性的能力。
4 请注意,方程 (7) 中的最大算子被选择用来表示在增加的剩余需求为负的情况下的可再生能源削减,即可再生能源馈入量超过需求和可能的存储充电的总和。这个公式意味着,削减波动的可再生能源是防止供应过剩的最终控制。因此,它反映了许多立法中赋予可再生能源的优先调度。然而,这也意味着这种削减是免费的。
1 绿色农药国家重点实验室、教育部绿色农药与农业生物工程重点实验室、贵州大学精细化工研发中心,中国贵阳,2 美国佛罗里达大学柑橘研究与教育中心昆虫学与线虫学系,佛罗里达州阿尔弗雷德湖,美国,3 开罗大学理学院昆虫学系,埃及吉萨,4 伊苏布里亚大学生物技术与生命科学系,意大利瓦雷泽,5 BAT 中心-生物启发农业环境技术校际研究中心,那不勒斯费德里科二世大学,意大利那不勒斯,6 西华师范大学西南野生动植物资源保护教育部重点实验室,中国南充,7 法国雷恩大学 CNRS,ECOBIO(生态系统、生物多样性、进化),UMR 6553,雷恩,法国,8 生物多样性与生态系统动力学研究所(IBED),进化生物学和种群生物学,阿姆斯特丹大学,荷兰阿姆斯特丹,9 伊利诺伊大学生物科学系,美国伊利诺伊州芝加哥和
淡水生态系统越来越面临着主要的全球和地方压力源,而监管监管机构的地表水状况通常受到财务和政治限制的限制。采用强大的质量控制和培训的基于公民科学的方法可以支持监管和决策。在此,我们概述了用于制定水质公民科学监测计划的标准,该计划基于旨在支持议程2030指标6.3.2和欧盟水框架指令的标准化方法。我们探讨了用于确保数据鲁棒性和可传递性的协议的演变,并检查公民科学家注册的上下文信息的效用。我们提出了实验室和现场实验,以验证化学和光学方法。使用来自4个生物地理区域的80多个项目的数据,我们探索了区域之间大量营养素浓度的季节性和空间趋势的一致性和差异。我们的结果表明,硝酸盐和磷酸盐浓度在农业强化和工业土地使用的地区倾向于增加。在季节性上,硝酸盐的浓度在温带地区的春季和秋季达到最大值,而夏季和秋季的磷酸盐水平最高,冬季达到最低。我们还发现,藻华的观察结果与较低的硝酸盐浓度时期一致。重要的是,当地和地区利益相关者正在使用公民科学家记录的生态,化学和光学条件的数据来管理淡水生态系统。这项研究揭示了扩展基于公民科学的监测计划的潜力,可以为全球水质评估做出贡献。
简介:自上而下的机制调节注意力控制,受任务需求和个人目标的影响,而自下而上的过程则受显著刺激的影响。类似的网络参与了这两个过程(例如,额叶纹状体区域)。然而,它们受到刺激的情绪显著性的影响不同,而情绪显著性决定了注意力的分配。本研究旨在确定最近的疫情经历是否继续对认知过程产生影响。为此,本研究将确定与负面和中性刺激相比,对疫情相关刺激的注意力偏见。此外,本研究将调查疫情相关刺激是否影响自上而下和自下而上的注意力过程,以及后者是否影响以心率变异性 (HRV) 为指标的自主神经控制。
围绕数字行业的环境影响的意识使众多专业人员将这些考虑因素纳入了他们的工作。但是,环境影响的概念化通常已缩小到碳足迹的范围。此限制可以归因于各种技术和数据可访问性限制,从而阻碍了全面的评估,包括对数字技术整个生命周期的多标准分析。响应这些局限性,我们采用了一种适用于服务器和云实例的全面自下而上的评估方法,采用生命周期思维方法。我们首先根据服务器的硬件配置对生命周期的影响进行建模。然后,我们将它们与其技术和物理环境的影响汇总在一起,以定义云平台的影响。我们最终将云实例作为云平台的一部分建模。该建议的方法已作为开源工具包实施,并以API的形式出版。这项计划旨在为De-Velopers和研究人员提供基于开放数据和开放方法的基础设施进行环境评估的工具,从而增强了其探索ICT产品,服务,服务和基础设施的环境物质性的能力。
将杂原子引入石墨烯是调节其催化,电子和磁性特性的强大策略。与氮(N)和硼(B)掺杂的石墨烯的变化时,目前缺乏碳(C)网格中的一种可扩展的企业过渡金属原子的方法,从而限制了模型系统研究的应用兴趣。这项工作提出了生长的合成,从而使钴(CO)与Ni(111)底物上石墨烯中的镍(Ni)原子一起掺入。单个原子在Graphene双空缺中共价稳定,相对于C原子,CO负载范围为0.07至0.22%,可通过合成参数控制。结构表征涉及可变温度的扫描隧道显微镜和AB IN-TIO计算。将共同编码的层转移到透射电子显微镜网格上,通过扫描透射电子显微镜和电子能量损耗光谱法进行了稳定性。此方法对旋转,气体传感,电化学和催化的应用有望,以及对类似金属的石墨烯掺入的潜在扩展。
尼日利亚的住宅建筑消耗了大量的国家能源,因此实现人口迅速增长的净零建筑行业是一个关键挑战。为了弥合国家一级研究的差距,并支持尼日利亚对到2030年无条件减少排放的承诺,这项研究开发了不同住宅建筑类型的自下而上的原型模型,以估算尼日利亚住宅建筑的能源和物质使用。这创建了住宅股票以及不同原型的概述。该研究使用BuildMe工具计算了尼日利亚住宅建筑库存的基线能量和材料使用,并使用生命周期评估将这些数据转换为CO 2排放。场景是为2020年建模的。尼日利亚的住宅在50年的时间内使用约0.3 kt的材料,每个住宅的能量2404 kWh/yr。年度化,由于材料和能源使用而导致的每住宅2500 kgco 2 -eq。建议实现尼日利亚排放目标的方案将需要提高能源效率,并通过建筑材料的变化和脱碳电网电力来脱碳。