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World File Search System自主
终身自主对野外导航基础模型的自主微调
摘要：最近的作品提出了许多通用机器人装置模型，这些模型可以控制各种机器人平台以执行一系列不同的任务，包括在导航和操纵领域中。，这种模型通常是通过模仿学习来训练的，这排除了通过机器人聚集在工作中的经验自主适应的能力。在这项工作中，我们的目的是在机器人导航领域中训练通用机器人基础模型，目的是实现自主性自我改善。我们表明，将预训练与离线封根学习和连续自动操作的完整系统结合在一起，这将导致一个机器人学习框架，不仅始于广泛的二元能力，而且可以进一步专业化并适应这些能力，并在给定部署地点执行导航任务过程中。据我们所知，该结果展示了第一个通过开放世界设置中的自主互动不断学习的导航机器人基础模型。
自主武器系统、人工智能和……
英国伦敦玛丽女王大学。摘要在本文中，我探讨了人类控制的（不）可能性，并质疑我们可以在道德上充分或有意义地控制人工智能支持的 LAWS 的前提。认真对待维纳的警告“机器可以而且确实超越了其设计者的一些限制，这样做可能既有效又危险”，我认为在 LAWS 人机综合体中，人工智能系统的技术特征和底层逻辑逐渐缩小了空间并限制了人类道德机构所需的能力。关键词人工智能；控制；道德责任；战争；武器。引言近年来，军事武器系统的自主性发展迅速。越来越多的国家，包括美国、英国、中国和俄罗斯，开发、生产或使用不同程度自主的军事系统，包括致命系统。随着机器学习和计算机处理能力的长足进步，人工智能 (AI) 融入军事系统可能会在不久的将来加速向更高和更复杂的自主形式的转变。这种希望不断提高军事武器技术自主性水平的愿望绝不是最近才出现的趋势。事实上，人工智能和军事研究与开发项目传统上是共同发展的，20 世纪 50 年代和 60 年代的控制论和人工智能研究人员已经提出了一些中肯的问题，即提高机器自主性水平将如何影响人类对军事技术的控制。
自主人工智能和责任
Christian List 提出了一个基于责任差距的论点，即“监管机构应允许在高风险环境中使用自主人工智能 [AI]，前提是它们被设计为道德……代理人和/或存在某种责任转移协议”（2021：1213）。以下内容认为，对“道德”人工智能的要求过于繁重，责任转移协议无法提供与其在群体环境中使用平行的合理“后盾”（1215）。协议只有通过应用独立合理的群体责任归因规范才能合理地填补责任差距，这样人工智能就不会面临独特的监管规范。激发 List 的条件 List 对其条件的论证主要基于避免责任差距的需要。简而言之，需要确保有人对通常归因于人类行为的伤害负责。私法通过要求某些团体问责机制来填补团体代理案件中的责任空白。List 的条件是作为推论提供的。根据 List，团体和人工智能都表现出不同的有意代理。这是它们之间的“主要相似之处”（1221）。像国家、公司或企业这样的团体和真正自主的人工智能满足代理的基本条件，即表征（例如，信念）和动机（例如，愿望）状态的结合以及采取行动的能力（1219）。他们可以采取我们通常认为是人类故意采取的行动，但这些行动不能合理地归因于特定的人类决定。“美国”可以参与与“俄罗斯”的战略互动，而这些互动并非完全归因于他们的高管（1215-1216）。同样，例如，自适应机器学习医疗工具可以执行无法归因于任何人的操作。它们可以通过根据现实世界数据改变性能，以开发人员无法预测的方式提供更准确的医疗状况诊断。List 认为，如果群体和人工智能的行为不能完全归因于个人，则存在责任差距的风险。继 Johannes Himmelreich (2019) 之后，List 认为，如果一个实体（例如，公司、人工智能）执行的行为如果由人类执行则会触发责任（例如，漏油、误诊治疗），但没有人可以对该行为承担全部责任（例如，公司/人工智能不能承担责任，个人也不对其行为承担全部责任），则会出现差距。这样的个人只对他们发挥规范性重要作用（例如，制定、授权或设计）的相关行为负责，并且只在他们的角色有助于做出行动决定的范围内负责。即使运营商、所有者、监管者、制造商等都勤勉行事，人工智能也可能造成危害。让任何人对所有危害负责是不公平的（1223、1225-1226）。就像在团体代理案件中一样，这似乎是不可避免的：拥有不完全归因于人类的代理权就是拥有团体代理权的含义，类似的东西应该告诉我们如何理解不同于其用户/创造者的“完全自主”人工智能。1 高风险案件中的责任差距（“根据社会标准定义”，但包括许多军事、医疗和金融案件（1228-1230））允许“不负责任的”决策，并可能导致受害者无法找到适当的补救措施（1239）。List 主张对“道德”人工智能进行法律要求，使其适合“承担责任”（1239），以避免此类结果。
自主飞行技术 - AFT
AFT 目标 • 为国防、警察、安全部队以及民用客户提供创新的解决方案和服务 • 基于先进的无人技术创建多操作、多用途系统 • 提供性能、可靠性和成本效益领先的产品 • 为客户提供最佳的解决方案和支持 • 通过培训和技术支持提供优秀而敬业的 UAS 机组人员 • 促进和培养与客户的长期关系 • 与我们的合作伙伴和专门的服务站合作，为全球每一位客户提供高效可靠的服务 • 与全球各地的公司在共同项目中发展良好的关系和伙伴关系
自主飞行技术 - AFT
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自主船舶 - ClassNK
基于人工智能的自动避碰系统的开发和实船试验评估 ································································ 大阪府立大学 Hirotada HASHIMOTO，
如何“开放”战略自主
欧盟的开放战略自主议程正在迅速推进，尤其是在贸易和工业领域。欧盟已经出台了一系列举措和自主手段，以增强其复原力，减少其在关键领域的战略依赖，并保护其产业免受经济胁迫和不公平贸易行为的影响。欧盟通常小心谨慎，以确保其努力不会破坏其经济的开放性。然而，议程的“开放”和“自主”部分之间存在着不可否认的紧张关系。保证兼容性需要谨慎的平衡行为，这取决于一项连贯的战略，不仅要加强欧盟的战略自主，还要促进和维护其开放性。本政策简报为实施欧盟开放战略自主议程中的“开放”部分提供了具体建议。
P.S.G.技术学院（自主）
- 未安排在该计划开始之前毕业，并且必须在实习结束后返回印度后至少恢复其学术课程（本科或硕士）至少一个学期或四分之一。- 具有很强的学业成绩记录。- 按照列表中指定的满足所选实验室的要求。- 有兴趣在京都大学寻求博士学位课程。•KU -Star计划的参与者必须同意： - 及时申请适当的签证以及时进入日本。- 在该计划期间，请留在京都大学指定和提供的住宿。- 参加入学和所有必需的会议，活动和文化活动，例如通过京都大学实习计划办公室组织的日语课程。- 在一个参与的实验室中进行30-60天的高级研究项目。- 充分参加分配给他们的实验室的学术活动，参加任何相关的研究研讨会和研讨会。- 在计划结束时准备有关其工作的海报演示文稿。- 首先，将其在计划期间工作中从其工作中产生的任何知识产权分配给其主管。- 提供有关KU -Star计划的反馈。- 同意在该计划期间由京都大学拍摄，并授予大学发布照片的权利。- 为京都大学提供与媒体和公共关系有关的请求。- 在该计划的整个过程中出席京都大学。（鉴于该计划的密集性，参与者将无法在计划期间从事其他工作或学习。不打算在整个计划期间不打算出席京都大学的学生的申请。）
spanky：自主机器人
SRI RAMAKRISHNA工程，印度哥印拜陀摘要：该项目旨在开发具有自主和遥控功能的自主机器人，并结合了各种硬件组件和高级功能。机器人配备了步进电动机，可用于精确的手动移动，用于稳定腿部运动的齿轮电动机以及用于障碍物检测的超声波传感器。此外，它具有蓝牙连接性，可通过智能手机或专用控制器进行远程控制。DF Mini MP3模块提供了一个热情的声音，以打招呼，增强其社交互动能力。显示界面提供用户反馈和交互选项。项目的目标包括实现自主导航，避免障碍的稳健障碍以及在不同环境中可靠的性能。通过严格的测试和文档，该项目旨在为机器人技术的发展做出贡献，并在机器人技术，电子设备和编程方面提供宝贵的学习经验。。索引 - 自动驾驶机器人，遥控功能，步进电动机，齿轮电动机，超声波传感器，蓝牙连接，自动导航，避免障碍物。