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从患者自控镇痛到人工智能辅助患者自控镇痛：实践与展望
疼痛缓解是术后患者最关心的问题，也是麻醉医生永恒的追求。然而，尽管过去几十年来新型镇痛药和镇痛技术的发展取得了长足进步，但术后疼痛管理仍远不能令人满意。Cochrane 系统评价显示，患者自控镇痛 (PCA) 比传统的“按需”肠外镇痛能取得更好的镇痛效果和更高的患者满意度，这表明镇痛实施方式可能是术后疼痛管理有效性的关键。我科于2018年引入了无线智能镇痛系统（Wi-PCA）系统，该系统具有无线环境下PCA设备的远程监控、智能报警、智能分析评估、关键信息自动记录和保存等功能。实践表明，Wi-PCA系统明显降低了术后中重度疼痛及相关不良反应的发生率，缩短了住院时间，提高了患者对术后镇痛的满意度。但无论是传统还是Wi-PCA，止痛药都是在疼痛发生时才使用，为术后疼痛管理留下了广阔的空间。随着机械和深度学习算法的快速发展，人工智能（AI）正在改变临床决策模式。人工智能辅助 PCA（Ai-PCA）结合最先进的监测传感器、物联网和人工智能算法收集的大数据，可能是术后疼痛管理的一个有希望的未来方向。
通过AI
背景：随着技术的快速发展，越来越需要将这些创新纳入教育，尤其是在出勤跟踪中。传统方法（例如滚动调用）效率低下，容易出错，并且不适合大型类别。计算机视觉（人工智能（AI））的一部分，利用机器学习和神经网络从数字图像和视频中提取有价值的信息，以帮助知情的决策。方法：本研究采用计算机视觉，AI的子集，使用OpenCV库来开发学生面部识别系统。该系统在上课期间捕获并分析学生的图像，并自动记录出勤率。进行了实际的课堂实验，以评估系统的有效性和准确性。结果：学生面部识别系统已通过在识别学生中达到92％的准确率来证明其价值，平均处理时间为每名学生10秒。这种效率和准确性水平可以显着增强教育机构的出勤跟踪过程。结论：总而言之，面部识别系统具有改善出勤跟踪的希望，但它也提出了需要仔细考虑的重要数据隐私和道德问题。尽管面临这些挑战，但该系统在教育中改变出勤跟踪的潜力是乐观的原因。未来的研究应解决这些问题，并探讨该技术在教育方面的广泛潜力。关键字：人工智能，OPENCV，面部识别，班级出勤跟踪，计算机视觉。
基于二维码技术的自动化学生
将二维码技术集成到学生身份和考勤系统中，为传统的手动流程提供了一种高效、自动化的解决方案。随着数字化程度的提高，教育机构面临着简化考勤跟踪、增强安全性和最大限度地减少管理工作量的挑战。基于二维码的系统通过使用学生可以在移动设备或学生证上显示的独特可扫描代码来满足这些需求。这种方法可以实现快速、非接触式的考勤记录，减少时间延迟、人为错误和文书工作。当学生在指定入口处扫描二维码时，系统会自动记录考勤情况，并精确记录时间戳，将数据存储在中央服务器上。此类系统还可以与学生信息数据库集成，增强实时跟踪和数据分析能力。此外，基于二维码的系统可以方便跨不同位置进行跟踪，从而实现更广泛的适用性，例如监控学生参加各种校园活动和课程的情况。数据隐私和安全措施（如加密）可以进一步保护敏感信息，使该技术更加可靠。因此，部署基于二维码的身份和考勤系统符合现代教育机构的目标，因为它提供了一种可扩展、经济高效且环保的传统方法替代方案。这项创新有望为学生和管理人员提供更高的准确性、责任感和易用性。关键词：二维码技术、自动考勤系统、学生身份验证、非接触式考勤跟踪、教育数据安全、实时考勤监控。
图书馆技术员系列职位分类标准，GS-1411
图书馆技术员的工作涉及广泛的图书馆或相关信息功能，以及多个责任和复杂程度级别。由于图书馆或信息中心的主要目的是组织和管理信息，以便为客户提供相关且及时的信息，因此图书馆技术员致力于在各个方面支持这一使命。图书馆技术员的工作，特别是较高级别的工作，可能看起来与图书馆员执行的一些工作相似。然而，技术员的工作本质上是为了支持图书馆员或信息专家的工作。即使是高技能的工作或高度独立地完成的工作也是如此。某些功能，例如馆际互借工作，可以由图书馆技术员或图书馆员执行。有关区分技术支持工作和专业工作的详细指导，请参阅职位分类标准简介和分类手册。使用这些参考资料来确定在给定环境中执行的功能是否主要需要应用专业知识和能力，还是需要对功能所涉及的方法和技术的实践知识。公共服务 - 图书馆技术人员通过以下方式支持公共服务图书馆员：收取图书馆材料的进出费用，并在手动或自动记录和文件中发布更改；将图书馆材料和阅读架上架（即确保所有物品都按正确的索书号顺序排列）；回答现成的参考问题并帮助用户使用公共访问目录和其他查找工具；帮助用户操作自动化设备；将用户引荐到外部信息源；对数据库进行有限的书目搜索；查找和订购或复印来自其他图书馆的材料，处理订单并将材料发送到其他图书馆，跟踪借出和借出的材料以确保及时归还；开展儿童故事时间等特殊活动；准备和安装
附件1
印度道路状况的复杂性，这些ESUV提供了无与伦比的安全性和驾驶精度，从而确保了每一段旅程的安心。•360度摄像机：提供外界的清晰景色，能够在驾驶时看到车辆下面的东西（透明视图）。还具有相机的旋转功能，可以在停车或通过城市充血进行停车或操纵时显示这些棘手的角落。•安全360：具有高级监视功能，Secure360可确保您的车辆始终保持保护，即使您不在。它可以检测和记录360摄像头，并在车辆中存储。您还可以从手机应用程序中关注您的ESUV并查看实时视图。它会在不幸的事件中自动记录这些视频。•自动公园：无麻烦的停车场变得轻而易举，有12个超声波传感器，可实现垂直，角度和平行的停车场，以及反向辅助和遥控选项，使在紧密的景点中毫不费力地停车。除了考虑印度状况外，它还提供虚拟停车位，只要安全，您都可以在任何地方停车，并且可以使用空间。•目击者：驾驶员和乘员监控系统（DOMS）跟踪驾驶员警报和卡宾活动活动，提供安全警报。这款卡宾摄像头还可以作为自拍照相机兼容，以捕捉您在ESUV中的记忆，还可以通过视频通话与亲人或工作同事建立联系（例如，Zoom，Google Meet等）自定义可选内容符合技术爱好者以及喜欢简约观点的内容。•VisionX：这种增强现实的HUD项目项目的基本信息，例如导航箭头，驱动器辅助警报以及更直接地进入驾驶员的视线，从而通过消除需要移开路面的需要，从而使更安全，无干扰的驾驶。•NFC密钥卡（可作为附件可用），以方便访问您的ESUV。
USAR 教练军士：参加教练军士学院的 10 项基本要求
1. 完成教练候选人评估计划 (DSCAP)：所有被分配到 108 的教练候选人 (DSC) 都将在分配后的四个月内参加 DSCAP。符合条件的专家将被列入晋升推荐名册 (PRR) 整合备忘录，IOT 将参加 BLC。2. 完成基础领导课程：确保基本领导课程的完成情况反映在您的 RCMS 自动记录摘要 (ARB) 第 VII 部分 - 军事教育下。3. 军衔为 E5 或可晋升的 E4：候选人在到达教练学院时必须拥有 E5 军衔或可晋升为 E4。4. 管理先决条件：PUHLES 为 211321，最低在国家机构检查与当地机构和信用检查 (NACLC) 中获得有利决定***这是有利的安全许可筛选***。 5. 服役合同义务：候选人在 USADSA 毕业时，其服役合同必须至少剩余 24 个月。但是，如果士兵签署了延长或重新入伍的意向备忘录，则可以免除此要求。6. 最低 GT 分数：最低通用技术 (GT) 分数要求为 100 分。7. 教育：候选人应为高中毕业生或拥有同等学历。8. 身高/体重标准：符合 AR 600-9 规定的身高/体重标准，除非候选人的 ACFT 分数为 540 分或更高，且每项至少获得 80 分。9. ACFT：候选人必须通过陆军战斗体能测试 (ACFT)，且不得有替代项目。10. 心态：在踏上成为教练士官的艰巨但充实的道路之前，请做好心理准备。
不同社交网络规模的野生小鼠大脑基因表达存在差异
背景：适当的社交互动会影响动物的适应性，影响交配、领土防御和后代照料等多个过程。许多揭示社会行为神经生物学基础的研究都集中在九肽（加压素、催产素和同源物）以及性或亲子互动上。此外，动物是在人工实验室条件下进行研究的，在这种情况下，行为反应的后果可能不像在自然环境下那样严重，因此掩盖了某些生理反应。我们使用自动记录野生家鼠在繁殖季节之外的社交互动来检测自我中心网络大小分布（以每天遇到的不同伴侣的数量为特征）两端的个体。然后，我们使用 RNA-seq 对这些自然发生的社交网络规模极端差异的小鼠的前额叶皮层、海马体和下丘脑基因表达的神经差异进行无偏评估。结果：我们发现与极端社交网络规模相关的神经基因组通路在两性之间有所不同。在雌性中，社交网络规模小的动物和社交网络规模大的动物之间有数百种基因表达存在差异，而在雄性中，差异基因的表达却很少。在雄性中，前额叶皮层中的 X 染色体失活通路是区分社交网络规模小的动物和社交网络规模大的动物的更好途径。在雌性中，社交网络规模小的动物下丘脑中多巴胺能产生和运输通路呈上调。此外，在雌性中，社交网络规模小的个体的海马神经元细胞外基质沉积比社交网络规模大的个体高。
NPDS 函授课程手册
1. 填写以下 A 至 I 项。最好使用 PDF 格式的电子邮件申请。2. 请仅提交申请的此页并使用主题行“在线注册”。3. 必须填写所有相关项目，否则申请将被退回。4. 通过电子邮件将申请表提交至 deuanta.u.cole.civ@mail.mil，传真至 (301) 295-5767 或 DSN 295-5767，或将填妥的申请表邮寄至：教育资源，海军研究生牙科学院，8955 Wood Road，Bethesda，MD 20889-5628。 5. 如果您没有在合理的时间内收到课程材料，请发送电子邮件至 deuanta.u.cole.civ@mail.mil 或致电 DSN 285-4832 或 (301) 319-4832 6. 我理解如果我在六 (6) 个月内没有取得令人满意的进步，我将被终止学业，并应在收到通知后立即将课本或其他材料退还给海军研究生牙科学院。隐私法声明：根据第 5 章 USC 301 的规定，需要提供有关您的军事或其他国防部身份的信息，以评估个人申请海军函授课程计划的申请。这些信息还将用于处理课程完成信，并建立和维护函授课程参与情况的正式和持续的手动和/或自动记录。未经书面授权，不得将累积课程参与记录泄露给国防部以外的任何人，除非国防部内部人员将其用于官方确定绩效和影响组织和行政管理。有关信息可通过相关个人签署的声明传送给个人选择的个人/机构。填写此表是自愿的；但是，不提供所需信息将导致无法处理此申请。借阅协议（针对 DVD）：据了解，这些是美国政府影片，考虑到免费借阅的权利，双方同意：(1) 不得对影片进行任何形式的更改；(2) 不得在收取观影费的地方放映；(3) 不得复制影片的任何部分；(4) 影片将及时归还给此活动，并预付邮资（必须使用图书馆费率）。
对基于键盘和加密的实时击键监视系统的评估，用于增强云安全性
摘要：内幕攻击是一种安全威胁，当某人授权访问组织的系统或数据以恶意访问恶意目的的人时，就会发生安全威胁。这种类型的攻击特别危险，因为内部人员通常对组织的系统，过程和敏感信息有所了解，从而使他们更容易避免发现并进行邪恶的活动。为了减轻与内幕攻击相关的风险，组织应实施安全措施，例如访问控制，监视和记录用户活动，员工最佳实践培训以及定期的安全审核，以检测任何可疑行为。对于组织来说，必须制定一项全面的内部威胁管理计划，以防止，检测和应对内幕攻击。这项工作探讨了钥匙扣作为增强网络安全度量的潜在有益工具的概念，尤其是在保护存储在云计算环境中的数据的背景下。钥匙营传统上与诸如身份盗用和财务欺诈之类的恶意活动相关联，以应对内幕威胁对云数据安全的威胁。通过开发一种与密码学一起采用钥匙扣技术的系统，可以生成实时警报以通知授权的人可疑活动，从而可以立即采取行动来保护敏感的云信息。通过以主动的方式利用钥匙扣和密码学，组织可以更好地减轻内部威胁并增强其云基础架构的整体安全性。该项目旨在将叙事围绕钥匙扣从入侵工具转变为防御工具，强调其潜力被用作网络安全实践中的安全措施。关键字：密钥写列，密码学，内部恶意，击键记录，公共密钥基础架构1。简介击键记录（通常称为键盘记录或键盘捕获）是记录（记录）键入键盘上的键的动作，通常是秘密的，因此使用键盘的人不知道自己的操作是在监视他们的动作。键盘记录也可用于研究人类的计算机相互作用。钥匙记录器是一种恶意软件（硬件或软件），能够记录在受感染设备上输入的每个击键。KeyLogger能够记录私人信息。因此，它对网络安全构成了严重的风险，因为它使网络犯罪分子无权访问私人数据，并将其用于邪恶的目标，例如身份盗用，财务欺诈或其他破坏性行为。一种称为钥匙记录员的仪器可以自动记录在键盘上制作的击键，因此，攻击者可以使用此方法在安全数据库中访问私人信息，而不必闯入房屋中存在多种键存方法：它们从硬件和基于软件的方法到声学分析范围。KeyLogger已成为对网络安全的重大威胁，对个人和组织都构成了重大挑战。然后，可以通过网络犯罪分子来利用此被盗数据，以实现各种邪恶目的，这些恶意程序，无论是基于硬件还是软件，都可以偷偷记录折衷设备上输入的每个击键，从而捕获敏感信息，例如密码，信用卡号和个人消息。
Ruhe, Wilhelm，“德国军事地球物理局。鸟类迁徙观察、预警和预报系统：自动鸟类迁徙信息系统的新发展”（1999 年）。1999 年美国/加拿大鸟击委员会，第一届联合年会，不列颠哥伦比亚省温哥华。27. https://digitalcommons.unl.edu/birdstrike1999/27
德国军事地球物理局。鸟类迁徙观察、预警和预报系统：自动鸟类迁徙信息系统的新发展 气象学硕士 Wilhelm Ruhe，理学硕士 德国军事地球物理局生物学 - 科室 (GU 4) D - 56841 Traben - Trarbach，德国 电话：06541/18734 传真：06541/18767 电子邮件：WilhelmRuhe@awg.dwd.d400.de 摘要 德国军事地球物理局 (GMGO) 在所有鸟击预防领域拥有 30 多年的经验。军事训练和飞行作业通常在低空进行，那里也有很多鸟类，尤其是在海岸附近和迁徙期间。大约三分之一的 GAF 鸟击发生在低空飞行作业期间。军事低空飞行中防止鸟击的最有效工具是经过充分验证的系统，该系统包括 • 持续的实际鸟类迁徙观察（视觉和雷达）， • 即时报告， • 集中风险评估， • 在线警告（BIRDTAM）， • 立即向空军人员和飞行员分发 BIRDTAM， • 严格的军事飞行规定和 • 定期的鸟击风险预报以供规划之用。本文概述了德国及其邻近地区自动鸟类迁徙信息系统（AVIS（拉丁语：Bird）：“Automatisiertes Vogelzug Informations -System”）的近期和近期发展。描述了该系统的重要模块。概述了项目的实际情况。鸟类迁徙观察实际的鸟类迁徙观察系统基于以下网络和技术：（i）综合气象观测网络，由大约 150 个站组成。观察员经过培训并被指派目视监测鸟类迁徙。只有较大的鸟类和鸟群规模才需要报告。 (ii) 6 个防空雷达站与防空控制和报告中心 (CRC) 一起分布在德国西部。目前的作战观察系统监控 60 海里圆形范围内的所有移动目标。个人电脑和摄像机自动记录每小时的观察结果，作为 PPI 显示器的 10 分钟延时录像（图 1）。视频图像显示鸟群的二维运动。二维杂波图像会自动处理和存储。如果超过某些参数值，系统会向雷达工作人员发出警报，并指派雷达工作人员进行解释和报告（如有必要）。此外，每台 PC 都由 GMGO（生物部门或地球物理预报中心）通过调制解调器完全远程控制。可以随时启动连接并查看实际、最近或存档的观察文件。 （三）德国东北部的一个由 5 个雷达站和远程传感器组成的系统正在使用鸟类雷达数据接口的原型，该接口连续收集预先选定的 3-D 雷达图数据（仅限初级雷达图，我们提取了与二次雷达图不相关的数据（这些图与二次雷达图不相关），并将其存储到 20 分钟的数据文件中。