定量敏感性映射(QSM)已广泛应用于神经变性和铁沉积的临床诊断,而QSM重建中仍然存在偶极反转问题。最近,提出了深度学习方法来解决这个问题。但是,这些方法中的大多数是需要成对输入阶段和地面真相对的监督方法。在不使用地面实际情况的情况下训练所有分辨率的模型仍然是一个挑战,而仅使用一个分辨率数据。为了解决这个问题,我们提出了一种基于形态的自我监督QSM深度学习方法。它由形态学QSM构建器组成,可以使QSM对采样分辨率的依赖性以及有效减少伪像并有效节省训练时间的形态学损失。所提出的方法可以在人类数据和动物数据上重建任意分辨率QSM,而不管该分辨率是更高还是低于训练集,这表现优于先前最佳的无监督方法。此外,对于先前无监督学习方法中使用的周期梯度损失,形态损失还将训练时间减少了22%。实验结果和临床验证表明,该提出的方法测量具有任意分辨率的精确QSM。,它在无监督的深度学习方法和竞争性绩效中取得了最新的结果,相对于最佳的传统方法。
宫颈癌是第四大常见的女性癌症,子宫骨髓癌是最常见的部位。然而,宫颈干细胞,分化和调节的理解仍然很差。在这里,我们报告了富含人宫颈干细胞及其调节机制的人群的分离。使用单细胞RNA测序,我们表征了人类外部的细胞异质性,并识别簇特异性细胞表面标记。通过建立正常和癌前的宫颈类器官和插内移植系统,我们表明ITGB4和CD24可以富集人和鼠类外宫内干细胞。我们发现,乳酸杆菌衍生的乳酸通过PI3K-AKT途径和YAP1调节宫颈干细胞的自我更新和早期肿瘤发生。最后,我们表明D乳酸会抑制正常和癌前器官的生长,而L-乳酸却没有。我们的发现揭示了人类宫颈干细胞和微生物代谢产物在宫颈健康和疾病中的作用。
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考虑健康素养需求的抽象目标是对弱势群体糖尿病自我管理的卫生服务反应能力的关键组成部分。这项定性研究的目的是对2型糖尿病患者的健康素养进行详细分析,以与他们的日常自我保健实践有关。在Ermies的设计嵌套定性研究随机对照试验测试2型糖尿病中的2年结构化护理。在试验开始时,通过主题分析在试验开始时进行了半方向的访谈。第二轮结束时,由第一轮主题与健康素养问卷一起进行了指导的访谈。在家进行的设置访谈。参与者四十四(31名女性/13名男性,30-79岁,糖化血红蛋白(HBA1C)≥7.5%)连续参与者在来自4个糖尿病学门诊环境(Reunion Islandings)的Ermies试验中的100名招募的100名参与者中,有100名参与者。第二轮访谈的42名受访者。结果在八个主题中构成的三极在上下文中表征了实践:健康知识,疾病管理,专业知识和社会支持。八个主题中每个主题中每个参与者的关系都是区分的,从功能到互动和关键。治疗和随访本质上是功能性的,而饮食和运动仍然更具互动性。社会支持和与卫生专业人员的关系是疾病管理的重要决定因素。试验注册号NCT01425866。结论治疗管理和疾病监测主要是卫生专业人员的工作,而不是饮食,体育锻炼和社会支持是普通实践的一部分。作为共同的社会任务,以及参与卫生服务的资源,应考虑针对2型糖尿病的相关干预措施。
doi:https://doi.org/10.56293/ijmsssr.2025.5505 IJMSSSR 2025卷第7卷3月2日至4月2日ISSN:2582 - 0265摘要:本研究旨在确定哪个自我意识的领域最能影响学生的学习策略。这项研究使用了涉及菲律宾达沃西方部门的教师的描述性技术,利用了非实验定量研究设计。该研究是在2021 - 2022年学年的第二学期进行的。关于自我意识和学生学习策略的研究工具被用作数据来源。使用Mean,Pearson-R和回归作为治疗数据的统计工具,研究表明了以下结果:自我意识的水平很高,学生学习策略的水平非常高,对学生的自我意识与学习策略之间的关系具有重要意义,学生的自我意识策略,自我意识的学习策略是公众的自我意识策略。关键字:自我意识,学生的学习策略教育管理,定量研究,菲律宾1。引言自我意识是理解自己的感受,思想和行动的能力。学生本质上需要具有更好的自我意识,因为这有助于他们改善社交功能。当学生表现出大量的自我意识时,他们可以更好地认识到其他人如何看待他们,并且可以对更好的社会接受进行必要的调整(Luo,Shi,Zhang,Zhang,Peng,Zhang&Zeng,2021年)。良好的自我意识有助于学生制定重要的学习策略。这是因为这些学生知道他们的学习方式,并且认识到他们的学习优势和缺点,这将指导他们培养策略,从而使他们最大程度地提高学习。拥有急需的自我意识的水平确实有助于学生在他们从事的任何任务中晋升(Fallah Nodehi,Boroomandfar&Moussavi,2020年)。但是,即使是学生也认识到自我意识的重要性,他们仍然有很多人对自己的优势和缺点的认识。因此,这些学生几乎不知道他们如何在学术事务和生活中繁荣发展,这影响了他们的学习策略。在远程班级中,教师注意到没有学习和应对他们的要求的几个学生人数(Aljawarneh,2019年)。在当地的情况下,有些学生不关心他们的学术要求。他们没有通过在学习过程中展示主动性,了解学习和内容标准的倡议,从而使学习能力较差,这最终使他们与其他学习者落后。提到的问题是学生在学习策略方面的经验。解决问题的需求将确保学生更多的学习机会。因此,研究人员被提示进行这项研究,以解决知识差距,以在当地背景下找到有关学生的自我意识和学习策略的相关证据,因为研究人员很少在当地环境中就同一主题进行同一研究。
1。使用糖尿病依赖生活质量(ADDQOL)问卷的糖尿病相关的生活质量,12、24和36周2.使用糖尿病(付费5)调查表中的问题区域的糖尿病相关困扰,在12、24和36周时进行了调查表。3。使用患者激活措施(PAM)在筛查,随机化,12、24和36周时测量的患者激活水平4。在随机化,12、24和36周时使用HBA1C测量的血糖控制。葡萄糖变异性,低血糖的发生率和范围指标的时间将在12周期间使用连续的葡萄糖监测设备测量,参与者佩戴了该设备6。临床结果,例如体重,BMI,腰围和总胆固醇,将在随机化12、24和36周时测量
心血管疾病(CVD)仍然是全球超过1700万枚死亡的主要原因。以高精度对心力衰竭的早期检测对于临床试验和治疗至关重要。患者将根据血压,胆固醇水平,心率和其他特征等特征将患者分为各种类型的心脏病。使用自动系统,我们可以通过分析其特征来为那些容易发生心力衰竭的人提供早期诊断。在这项工作中,我们部署了一种新型的基于自我发挥的变压器模型,该模型结合了自我发项机制和变压器网络以预测CVD风险。自我发项层捕获上下文信息并生成有效建模数据中复杂模式的表示。自我注意力的机制通过给输入序列的每个组成部分来提供一定程度的注意力重量来提供可解释性。这包括调整输入和输出层,结合更多层,并修改注意力过程以收集相关信息。这也使医生可以理解数据的哪些功能有助于该模型的预测。提出的模型在Cleveland数据集上进行了测试,克利夫兰数据集是加利福尼亚大学尔湾分校(UCI)机器学习(ML)存储库的基准数据集。将提出的模型与几种基线方法进行比较,我们达到了96.51%的最高准确性。此外,我们的实验结果表明,我们的模型的预测率高于其他用于心脏病预测的尖端方法的预测率。
短期健康调查(SF-36)[31,32] 36个项目调查,测量8个健康领域:(1)由于健康问题而导致的体育活动的限制; (2)由于身体或情感问题,社交活动的局限性; (3)由于身体健康问题而导致的通常角色活动的限制; (4)身体疼痛; (5)一般心理健康; (6)由于情绪问题而导致的通常角色活动的限制; (7)活力; (8)一般健康感知。Euroqol 5维(EQ-5D)[33]患者报告了衡量5个领域生活质量的结果:流动性,自我保健,通常的活动,疼痛/不适以及焦虑/抑郁症。每个维度都在3级严重性排名上进行评分,范围从“无问题”到“极端问题”。还包括一个0-100的视觉模拟量表,以评估患者的自我评估总体健康状况(100 =您可以想象的最佳健康; 0 =您能想象的最糟糕的健康)。152
摘要目的:糖尿病是一种长期情况,需要有效的自我管理和药物依从性来节省并发症并改善患者的后果。尽管具有重要意义,但许多患者与这些因素苦苦挣扎,这些因素受到不同因素和健康素养的影响。这项研究旨在研究糖尿病患者的糖尿病自我管理与药物依从性之间的关联。材料和方法:在伊拉克的巴比伦糖尿病和内分泌中心进行了横断面描述性研究。使用便利抽样招募了总共328名糖尿病患者。使用的数据收集过程包括糖尿病自我管理问卷和药物依从性报告量表,每个量表都经过测试。数据,Pearson相关性和回归分析进行了探索变量之间的关系。发现:参与者表现出适度的自我管理程度(63.1%)和正确的药物依从性(58.8%)。在糖尿病自我管理和药物依从性之间确定了统计学上的显着相关性(r = 0.622,p <0.001)。回归分析表明,上级自我管理基本上预测了较高的依从性。年龄,性别,教育和收入被认为是影响因素(p <0.05)。结论:糖尿病患者的自我管理与治疗依从性密切相关,强调了对特定干预措施的需求。与年龄相关的下降和社会人口统计学差异突出了糖尿病教育计划的重要性。医疗保健提供者应优先考虑基于文化的自我管理培训,以解决障碍和依从性,最终改善糖尿病患者的健康结果。关键词糖尿病自我管理,药物依从性,糖尿病患者