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Priya Vij 1*，Patil Manisha Prashant 1摘要背景：卵巢癌（OC）是女性生殖系统的高致命性恶性肿瘤，其特征是由于疾病的复杂性和晚期诊断，其死亡率高以及与临床研究相关的挑战。技术的进步，例如医学事物（IOMT），为改善OC检测和诊断提供了新的机会。目的：本研究旨在使用IOMT数据开发和评估一种新型的OC检测方法，利用自组织图（SOM）和改进的复发性神经网络（IRNN），并通过扩展的和谐搜索优化（EHSO）算法增强了重复的神经网络（IRNN），以提高功能选择和分类准确性。方法：该研究利用IOMT的OC数据并应用了SOM进行功能选择，这有助于管理和分类大数据集。SOM被用来改善数据表示形式，并解决标签和分类数据中的挑战。使用EHSO算法进行了优化的IRNN模型，以增强分类性能。
我的自我护理计划
我们应对压力的方式各不相同，通常不加思索。有些方法通常是“积极的”，因为它们最终对我们有益；有些方法则是“消极的”，因为它们当时感觉很好，但最终不利于健康；有些方法则两种都有。了解我们通常的做法，无论是好方法还是坏方法，都是很有帮助的。当我感到压力或身体不适时，我倾向于…… ❏ 确保自己有充足的睡眠 ❏ 比平时熬夜或睡眠不足 ❏ 吃得好，注重健康食品 ❏ 吃得更多、更少、不健康或严格控制饮食 ❏ 喝更多含咖啡因的食物（茶、咖啡、能量饮料） ❏ 多喝酒 ❏ 更多地使用尼古丁、大麻或其他药物 ❏ 按指示服用处方药 ❏ 从事体育活动（如散步、锻炼、瑜伽课） ❏ 更多购物，冲动或强迫性 ❏ 练习正念、放松和/或呼吸 ❏ 比平时更多地赌博或在线游戏 ❏ 到户外享受大自然 ❏ 与朋友和/或家人共度时光 ❏ 避开人群并变得孤僻 ❏ 向关心我的人寻求支持 ❏ 花更多时间在社交媒体上 ❏参与宗教或精神活动 ❏ 跳过我平常的宗教或精神活动 ❏ 定期与我的治疗师会面 ❏ 跳过与我的治疗师的会面 ❏ 腾出时间放松（阅读有趣的文章、演奏乐器、去户外活动、做艺术）
MV – MR：自我...
摘要：我们提出了一种基于多视图和多代表（MV – MR）的自我监督学习和知识蒸馏的新方法。MV-MR是基于从增强和非增强视图中可学习的嵌入之间依赖性的最大化，从增强视图中可学习的嵌入与从非杰出视图中的多个非可学习的表示之间最大化依赖性。我们表明，所提出的方法可用于有效的自我监督分类和模型不合时宜的知识蒸馏。与其他自我监督技术不同，我们的方法不使用任何对比度学习，聚类或停止梯度。MV – MR是一个通用框架，允许通过将图像多代表作为正规化器的图像使用，将约束纳入学习嵌入。所提出的方法用于知识蒸馏。MV – MR在线性评估设置中提供了STL10和CIFAR20数据集的最先进的自我监督性能。我们表明，使用基于剪辑模型的拟议知识蒸馏预测的低复杂性RESNET50模型可实现STL10和CIFAR100数据集的最新性能。
自我投资指南
1，如果您的养老金实体提供的产品的帐户余额在该实体收入年度结束时少于6,000美元，则与管理和投资有关的某些费用和费用占帐户余额的3％。必须退还超过该上限的任何金额。2个投资费用和成本包括绩效费的0.00％ - 0.81％PA。根据我们的PDS中的“额外说明和费用的额外说明”，规定了每个投资期权的特定绩效费用和绩效费的计算基础。3投资费，成本和交易成本仅是估计。我们在适用的PDS中解释了“额外说明费用和成本”下的投资费用，成本和交易成本的计算基础。4，虽然我们不收取交易成本，买卖价差或自投资的转换费，但我们确实在您通过自动投资购买和出售可访问的金融产品时确实收取经纪费。有关更多信息，请参阅“费用和费用的其他解释”。5请参阅“费用和成本的其他解释”。