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新育种技术的科学分类
新型基因育种技术的快速发展伴随着围绕其风险的两极化争论。关于公众对这些技术的看法的研究落后于科学发展。本研究测试了一种揭示普通人对不同基因技术的看法和态度的方法。目的是让普通人了解新型基因育种技术的关键原理，并允许将其分类模式与科学专家的分类模式进行比较。自由分类任务和焦点小组相结合的方法表明，参与者区分了不会引起 DNA 序列任何变化的技术，并应用两种不同的逻辑对其他育种技术进行分类：笛卡尔逻辑和具有不同价值观的自然主义逻辑。普通分类与当前对基因育种技术的科学分类有很大不同。这些发现对食品创新政策和转基因生物立法具有重要意义。
从规则到示例：机器学习的授权类型
摘要本文分析了从基于规则的计算机编程范式过渡到与机器学习相关的示例范式的过渡的影响。虽然两种范式在实践中共存，但我们批判性地讨论了机器学习的“示例性”权威类型的独特认识论和道德含义。为了捕获其逻辑，我们将其与20世纪中叶的计算机编程规则进行了比较，显示了规则和示例如何以显着不同的方式调节人类行为。与编程规则施加的高度构建，明确和规定的权威形式相反，使用已将数据的数据培训的机器学习模型。这些例子以隐式的，紧急的方式引发了规范，以使预测和分类成为可能。我们分析了在机器学习中产生示例的三种方式：标签，功能工程和缩放。我们使用“人工自然主义”一词来表征这种权威的紧张局势，在数据和规范之间进行了模棱两可。
迷幻替代：全球调查中迷幻使用后的物质使用模式的改变
结果：在自然主义迷幻使用后，将近四分之三（70.9％; n = 3,737/5,268）报告停止或减少一种或多种非精神药物的使用。在先前使用的人中，酒精使用量减少了60.6％（n = 2,634/4,344），抗抑郁药的使用降低了55.7％（n = 1,223/2,197），54.2％（n = 767/1,415）降低了使用Cocaine/Coccaine/裂缝的使用。在四分之一的样本中表明，在使用迷幻之后，它们的物质使用减少持续了26周或更长时间。与使用减少相关的因素包括减少一种物质使用或自我治疗的医疗状况的动机。重要的是，19.8％的受访者还报告说，在迷幻使用后使用一种或多种或多种其他物质，非法阿片类药物（14.7％； n = 86/584）和大麻（13.3％; n = 540/4,064）具有最高比例。与使用物质使用相关的因素包括收入更高并居住在加拿大或美国。
缩回：优化SGRNA来改善CRISPR/CAS9敲除效率：特别关注人类和动物细胞
近年来，在各种情况下（医疗，工业等）中非侵入性脑界面（BCI）设备的扩展和应用的扩展为标志。这项技术允许代理“直接用思想行动”，绕过外围运动系统。有趣的是，值得注意的是，典型的非侵入性BCI范式与人类自愿行动的神经科学模型保持远距离。值得注意的是，在BCI实验中，动作和感知之间的双向联系不断忽略。在当前的观点文章中，我们提出了一种创新的BCI范式，该范式直接受到意识运动原则的启发，该原则假定自愿行动是由即将到来的感知效应的预期代表所驱动的。我们认为（1）适应BCI范式可以允许简单的动作效应结合和因此作用效应预测，并且（2）使用这些动作效应预测的神经基础作为AI方法中感兴趣的特征，可能导致更准确和自然主义的BCI BCI介导的动作。
1 什么触发了动作的执行？在...中会发生什么？
是什么触发了行动的执行？在触发行动的那一刻发生了什么？在行动执行的那一刻，存在着什么心理状态，而一秒钟之前不存在？我的目的是强调迄今为止在讨论这些古老而备受争议的问题时，一种迄今为止被忽视的心理状态的重要性：运动意象。虽然在过去 30 年左右，心理学和神经科学领域对运动意象进行了大量研究，但直到最近我们才开始了解运动意象在行动启动中发挥的重要作用。如果正如这些发现所表明的那样，运动意象在行动启动中发挥着重要作用，那么我们不仅可以在理解一般行动启动方面取得进展，而且可以在理解不自觉行动和复发行动中出现的问题方面取得进展。最后，这种新的行动启动图景对自然主义行动解释中动机和因果关系的关系也具有深远的影响。I. 简介：我们行动时会发生什么？
制定迷幻药量表的保护策略：一种新颖的库存，用于评估迷幻的背景下的安全策略
迷幻的用途长期以来一直出于娱乐和精神目的。对其治疗应用的重新兴趣源于对心理健康的影响。例如，psilocybin，ayahuasca和3,4-甲基二甲基二甲苯苯丙胺（MDMA）减轻焦虑，性格和成瘾的症状（Bogenschutz等，2015; Carhart-Harris and Goodwin and Goodwin and Goodwin，2017; Garcia-Romeu et e e e e e e e e e et e e et e e et; griff。 Al。，2016）。氯胺酮减轻抑郁症（Sumner等，2021）和脂肪酸二乙酰胺（LSD）与治疗结合减轻了焦虑（Gasser等，2014; Holze等，2023）。关于ibogaine和peyote的新兴工作也可以解决他们可以解决药物的问题，而自然主义的梅斯卡林可以改善各种心理健康问题（Aginliebes等，2021； Winkelman，2015）。这样的工作证明了迷幻药的治疗潜力，促使人们重新努力确定其功效。同时，社区中的许多人继续使用迷幻的娱乐和救济（Yockey and King，2021）。许多使用迷幻药的人会努力减轻意外后果并提高他们的预期
为什么生物发生如此难以破解？
自然科学探讨了四种已知的物理学力量，统计力学，质量/能量阶段变化，质量转移以及物理和化学定律在大多数问题中的应用。但是存在一个问题，纯粹的物理化学方法并不能解决，从逻辑上讲无法解决：对功能的追求和获取。运动定律不会感知，价值或追求“有用性”。 “工作”的物理定义与实用程序绝对无关。实用主义不是无生命环境中的问题。然而，生活中的每个过程都具有高度功能性，并且在其功能实现方面非常复杂。尚无生物发生的进化基础。RNA模拟的分子稳定性和质量自我复制都没有产生丝毫的“生物系统”，更不用说原始代谢了。复杂性无能为力。在实物发生研究中真正进步的任何希望都需要解决在计算成功之前重视和追求“有用性”和“功能”的无生命环境的问题（“停止问题”）。我们的自然主义机制是什么？
完美时机：移动大脑/身体成像为 4E 认知研究项目提供支持
摘要 移动大脑/身体成像 (MoBI) 框架下的最新技术进步已经产生了令人兴奋的新实验结果，将心智、大脑和行为联系起来。然而，需要新的假设、措施和实验范式来实现 MoBI 的最终目标：在认知、行为和经验出现并展现给世界时对其进行建模和理解。这样的目标对于 MoBI 框架来说并不是完全新颖或独特的；它是一个长期存在的科学和哲学挑战的核心。长期以来的争论围绕着身体和世界在心智出现中的作用。考虑到这一点，本研究有两个目标。我们的第一个目标是简要总结唯物主义/自然主义将认知视为一种复杂的突发现象的观点所包含的一些主要思想。我们的第二个也是主要目标是论证，得益于 MoBI 和 4E-Cognition 旗帜下的最新理论进步，理论和方法论最终可能会同步，让位于一种复兴的涌现主义形式，为理解认知现象奠定新基础。最后，我们向读者提供我们认为的 MoBI/4E 框架的主要目标以及对大脑/身体/世界耦合在认知涌现中的功能作用的理解。
讨论计算，信息，认知及其实施方案之间的关系
摘要：熵杂志的三个特殊问题已致力于“信息处理和体现，嵌入，实用认知”的主题。他们解决了形态计算，认知机构和认知的演变。贡献显示了研究界对计算主题及其与认知关系的观点的多样性。本文试图阐明有关认知科学核心的计算当前辩论。它是以对话的形式编写的，两位作者之间，代表两个相反的立场，内容涉及哪个计算和可能是可能是与认知有关的问题。鉴于两位研究人员的不同背景，涵盖了物理学，计算和信息的哲学，认知科学和哲学，我们以适合这种多学科/跨学科概念分析的苏格拉底对话形式发现了讨论。我们按以下方式进行。首先，支持者（GDC）引入了信息计算框架，作为一种自然主义模型的体现，嵌入和制定的认知模型。接下来，评论家（MM）从新的解释方法的角度提出了异议。随后，支持者和评论家提供了答复。的结论是，在理解体现认知的理解中，计算具有基本作用，被理解为信息处理。
在准现实的场景中解码心理努力
摘要：人类的表现因精神资源而有所不同，这些精神资源可成功地追求一项任务。为了监视用户在自然主义方案中的当前认知资源，不仅要衡量任务本身引起的需求，而且要考虑情况和环境影响。我们对18名参与者进行了多模式研究（9名女性，M = 25.9，SD = 3.8岁）。在这项研究中，我们使用功能性近红外光谱（FNIRS）记录了呼吸道，眼部，心脏和大脑活动，而参与者则以同时的情感语音分散注意力进行了军舰指挥官任务的适应性版本。我们测试了通过多模式的机器学习体系结构解码经验丰富的精神努力的可行性。该体系结构包括特征工程，模型优化和模型选择，以结合跨主题分类中的多模式测量。我们的方法减少了对锻炼的可能性，并可靠地区分了两种不同级别的心理努力。这些发现有助于预测不同的心理努力状态，并为在现实应用中跨个体跨个体监测铺平了道路。