自从特定情况特定的HF自我护理理论的最后更新以来,已经进行了许多心力衰竭(HF)自我保健的研究。目的:这项研究的目的是描述问题,人和环境的特征与成年人患有慢性HF做出的自我保健的决策的方式相互作用的方式。方法:本研究是理论更新。总结了有关问题,人和环境对HF自我保健的影响的文献。结果:与自然主义决策,问题,人和环境的相互作用一致,就会创造出需要自我保健决策的情况。影响有关HF自我保健决策的问题因素包括特定疾病,例如认知障碍,糖尿病,睡眠障碍,抑郁症和症状。合并症的条件使HF自我保健困难,原因是各种原因。影响HF自我护理的人因素包括年龄,知识,技能,健康素养,态度,感知控制,价值观,社会规范,文化信念,习惯,动机,激活,自我效能和应对。环境因素包括天气,犯罪,暴力,访问互联网,建筑环境,社会支持和公共政策。结论:有力的知识体系已积累在影响HF自我护理的与人有关的因素上。需要对问题相关因素对HF自我保健的贡献进行更多研究,因为很少有人只有HF,而没有其他慢性病。与环境相关因素的研究特别稀疏。此更新中包括七个新命题。我们强烈鼓励研究人员考虑问题,人和环境因素的相互作用,影响未来的研究中的自我保健决策。
成人认知神经科学通过识别与成熟时的认知功能相关的区域来指导人脑发育的研究。可以比较各个年龄段的区域的活动,连通性和结构,以表征相应函数的发展轨迹。然而,发展差异可能反映了该功能的成熟及其在整个大脑中的成熟。也就是说,儿童可能存在一个功能,但受到不同大脑区域的支持,导致其成熟度被低估了。在这里,我们使用共享响应模型(一种用于功能比对的机器学习方法)测试儿童中成人功能的存在,成熟和定位。在成年人观看电影时,从fMRI活动中学习了较低的特征空间后,我们将这些共享特征转化为3-12岁儿童的解剖学大脑空间。为了评估功能成熟度,我们将这种重建活动与儿童的实际功能磁共振成像活动相关联,他们观看了同一电影。,即使在最小的孩子中,我们也发现整个皮质的可靠相关性。precuneus,下额回和侧面皮层的相关性强度预测了年龄。这些与年龄相关的变化是由三种类型的发育轨迹驱动的:从不存在到存在,解剖学表达的一致性以及从一个解剖区域到另一种解剖区域的重组。我们还发现证据表明,电影中与疼痛相关的事件的处理在整个童年时期都经历了重组。这种数据驱动的自然主义方法为整个儿童期功能性神经解剖学的发展提供了新的观点。
音乐是人类体验的文化普遍性,也是丰富的部分。然而,关于支持扩展的自然主义“现实世界”音乐刺激的处理和整合的常见大脑系统知之甚少。我们通过展示交响音乐的扩展摘录以及两种假刺激来检查这个问题,其中自然音乐条件的时间和频谱结构被破坏了,这些刺激被破坏了,向接受功能性的脑成像的非音乐参与者分析了同步的空间时代活动模式。我们发现,音乐可以同步双边听觉中脑和丘脑的听众的大脑反应,主要听觉和听觉协会皮层,额叶和顶壁皮层的右侧结构以及大脑的运动规划区域。与伪音乐控制条件相比,自然音乐的这些影响更大。非常明显的是,自然音乐条件下的下丘和内侧基因核中的受试者间同步也更大,这表明在听觉过程的这些早期阶段,同步不简单地由刺激的光谱特征驱动。在音乐聆听过程中的同步性增加也很明显,这在右半球额叶 - 顶部 - 顶部注意力网络和涉及运动计划的双边皮质区域也很明显。尽管这些大脑结构以前已经与音乐处理的各个方面有关,但我们的结果是第一个表明这些区域在持续时间持续的时间段内跟踪音乐刺激的结构元素。我们的结果表明,在处理扩展音乐序列期间,个体之间同步的层次分布式网络,并为复杂和生物学上显着的听觉序列的时间整合提供了新的见解。
背景。获得迷幻药物正在自由化,但反应是高度无法预测的。因此,必须提高预测急性迷幻体验的性质以提高安全性并优化潜在的治疗结果的能力。这项研究试图验证“帝国迷幻预测量表”(IPP),这是一项简短,广泛适用的前瞻性措施,旨在预测精神经验的显着维度。方法。使用四个独立的数据集,其中IPP被前瞻性地完成 - 两项在线调查“自然主义”使用(n = 741,n = 836)和两个受控的管理数据集(n = 30,n = 28) - 我们进行了因子分析,回归,回归和相关分析,以评估构造,预测性和预测性,预测性和收敛性的有效性。结果。我们的方法产生了一个9个项目量表,具有良好的内部一致性(Cronbach'sα= 0.8),其中包含三个因素:设置,融洽和意图。IPP大大提出了“神秘”,“挑战”和“情感突破”的经历。在受控的管理数据集(n = 28)中,发现和融洽的多个回归解释了神秘经验中40%的差异,而发现简单的回归集合解释了挑战性经验的16%差异。在另一个(n = 30)中,融洽关系与情感突破有关,解释了9%的差异。结论。在一起,这些数据表明,IPP可以预测在广泛的环境中迷幻体验的相关特征。我们希望这个简短的9个项目量表将被广泛采用,以改善对受控设置及其他地区的迷幻准备的知识。
目标:老年人(OA)等情感症状,例如焦虑,低情绪和孤独感,且高度令人衰弱的症状。5-熟练的迷幻药被研究为针对性疾病的新干预措施,但关于它们在OA中的影响知之甚少。我们调查了OA中有指导性迷幻群体经验的心理健康效应和心理机制,以及匹配的年轻人样本(YA)。方法:使用前瞻性观察队列设计,我们确定了62 OA(年龄≥60岁)和62个匹配的YA,后两周,一天,两周,四个星期,四个星期和六个月在迷幻小组会议结束后完成了调查。混合线性回归分析用于研究变化的纵向良好的变化以及基线,急性和急性后变化预测指标。结果:OA显示出类似于匹配的YA的精神后心福祉改善。在基线预测指标中,终生精神诊断的存在与OA的福祉增加有关(b = 6.72,p = .016在四周的密钥内点)。与YA相比,OA的急性主观迷幻作用不太强烈,并且没有明显预测前瞻性的福祉变化。,在迷幻疗法会议之前和之后的关系经验在OA中出现为谓词(r(36)= .37,p = 0.025)。结论:指导性迷幻群体会议与先前的自然主义和对照研究相一致,从而增强了OA的幸福感。我们目前的发现呼吁进一步研究OA迷幻药的影响。(Am J Geriatr Psychiatry 2024; &&:&& && &&)有趣的是,OA中的急性迷幻作用被减弱,对福祉改善的预测较少,并且关系经验与群体设置相关,扮演着更为突出的角色。
抽象在咖啡馆里和朋友一起吃饭和寒冷的过程中,人们和年轻人闲逛。咖啡店拥有不同种类的概念和价格,根据印度尼西亚的经济基础和社会阶层,这些咖啡店现在可以在任何地方看到。如果一家咖啡馆一直拥挤,那么可能会想知道为什么。吸引人们的范围是在贝尔坎·帕登(Belakang Padang)的Penawar Rindu岛(Penawar Rindu)岛上越过海洋,被海洋包围着,因此Kopi Ameng从来都不是游客。通过现象学方法使用自然主义定性研究方法研究了这项研究。这背后的理由是,因为在自然环境下进行了实地调查和数据收集,从而收集了所有者,访客和合作伙伴的信息。在深度数据采集技术中,例如观察,访谈者滚雪球方法或三角剖分,以便为准确性和有效性目的信任获得的数据。该研究发现,Kopi Ameng的大多数游客都是Batam City的青少年。他们认为这些产品很美味且负担得起。最吸引他们的是享受享用菜肴的独特经历以及穿越海洋到达咖啡店的感觉。对于将来的研究,建议进行定量研究方法,并结合独立和因变量。这种方法将允许更广泛,更多样化的受访者。关键字:努力,咖啡店的图像,烹饪旅游目的地介绍许多人,尤其是被称为Z世代的年轻一代,他们找到了吸引人的烹饪旅游业,他们欣赏具有良好历史背景的传统美食。(Qismullah等,2022)的研究表明,学生通常喜欢选择一家咖啡店来闲逛,因为这个地方在学习或进行作业时满足了他们的基本需求,提供了一些便利设施,例如快速的互联网连接;权力
将与复杂刺激相关的大脑活动与2的不同特性相关联,刺激是构建功能性脑图的强大方法。然而,3当刺激是自然主义时,它们的性质通常是相关的(例如,自然图像的视觉和4个语义特征,或用作图像特征的卷积神经网络5的不同层)。相关性能可以充当混杂因素6,并使大脑图的解释性复杂化,并可能影响统计估计器的7个鲁棒性。在这里,我们根据提出的两种方法提出了一种大脑映射8的方法:堆叠不同的编码模型和结构化9方差分配。我们的堆叠算法结合了编码模型,每个模型都将10用作输入一个描述不同刺激属性的特征空间。算法11学会预测体素的活性,作为不同12个编码模型的输出的线性组合。我们表明,由此产生的组合模型可以更好或至少与单个编码模型更好或至少预测13个大脑活动。此外,线性组合的14个权重很容易解释;它们显示了预测体素的每个特征空间的重要性15。然后,我们将堆叠模型构建到16个引入结构化方差分区,这是一种新型的方差分区,考虑了17个特征之间的已知关系。我们验证了我们的模拟方法,展示其大脑在fMRI数据上的21个潜力,并发布Python软件包。24我们的方法限制了假设空间的18个大小,并使我们能够提出有关特征空间和大脑区域之间相似性19的有针对性问题,即使在20个特征空间之间存在相关性的情况下。我们的方法对于有兴趣将大脑活动与神经网络的不同层(23)或其他类型的相关特征空间对齐的研究人员有用。
: 阿佛洛狄忒被描述为伴随着 (URV 和优雅的希梅洛斯 'HVLGHULR YY ,O VLPEROLVPR ¿ORVR¿FR FROOHJDWR D (URV ,出现在柏拉图的《会饮篇》中,代表了 VHQWD XQD ULSUHVD GHO PLWR LQ WXWWD OD VXD FRPSOHVVLWj H ULFFKH]]D (ULVVLPDFR VXOOD VFLD GHL 毕达哥拉斯学派和恩培多克勒以及爱奥尼自然主义的宇宙起源神话,其中 (URV ,FRQVLGHUDWR FRPH IRU]D FRVPLFD H XQLYHUVDOH q FDSDFH GL XQL¿FDUH JOL RSSRVWL (ULVVLPDFR 观察到如何,特别是在医疗实践中,必须保护身体的健康部位 SHU FRPEDWWHUH TXHOOH PDODWH IDFHQGR LQ PRGR FKH L FRQWUDUL FDOGR IUHGGR VHFFR XPLGR VL FRPSHQGLQR IUD GL ORUR GDQGR OXRJR DG XQD HTXLOLEUDWD DUPRQLD /R VWHVVR DYYLHQH QHOOD 音乐是“和谐与节奏的爱情倾向的科学”,并且还发现 QHOO¶RUGLQH FLFOLFR GHOOH VWDJLRQL LQ FXL VROR QHO PRPHQWR LQ FXL LO FDOGR H LO IUHGGR LO VHFFR 为人类以及动物和植物自然创造了良好而健康的气候 $ULVWRIDQH ULSUHQGH LO PLWR GHJOL HVVHUL DQGURJLQL FKH DYHYDQR 傲慢罪孽 QHO WHQWDWLYR GL GDUH OD VFDODWD DO FLHOR SHU DVVDOLUH JOL GHL =HXV OL DYHYD SX- QLWL GLYLGHQGROL LQ GXH PHWj ©FRPH GHOOH VRJOLROHª GD TXHO PRPHQWR LQ SRL FLDVFXQD GHOOH GXH PHWj LO VHVVR PDVFKLOH H LO VHVVR IHPPLQLOH VL ULQFRUURQR H DVSLUDQR D ULFRQJLXQJHUVL DO ¿QH GL ULFRVWLWXLUH O¶RULJLQDULD XQLWj SHUGXWD
大脑成像中的进步显着增强了我们对大脑功能的理解,但是这种进步的大部分源于受控实验室环境中进行的受约束的,单秒的实验。了解动态,复杂和多感觉现实世界中的大脑活动仍处于起步阶段。超出电脑摄影(EEG)(Nann等,2019)的新出现的移动脑成像技术,例如功能性的近红外光谱(FNIRS)(Boas等,2014)或使用光学层析成像(DOT)(DOT)(Dot)(Chitnis et al。例如,人类运动,感知,认知,社会交流和自然主义环境中的互动引起的活动。例如,便携式FNIRS设备已证明有效监测心理工作负载(Her Q.等,2013; Park,2023),并且可以提供实时反馈,例如,在脑部计算机界面(BCI)应用程序的背景下(Soekadar等人(Soekadar等人,2021年))。在教育中,FNIRS已被用来研究注意力(Harrivel等,2013),参与度(Verdiere等,2018)和学习成果(Lamb等人,2022年)在自然环境中的作用,而其在婴儿发展研究中的作用扩大了对多元化群体的感知和认知的了解。此外,Hyperscanning(Hakim等,2023; Scholkmann等,2013)可以同时测量多个个体的大脑活动,从而揭示了社交相互作用期间脑间同步等机制。将FNIR与诸如EEG(von Luhmann等,2017),眼睛追踪(Isbilir等,2019)和全身生理监测(Scholkmann等人,2022年,2022年)等多模式工具整合在一起,可以增强这些洞察力,以培训为毫无疑问,以促进这些洞察力和互动的过程,并在不断的过程中进行了培训。研究主题“移动光学大脑活动监测的进步”强调了便携式FNIR和相关光学技术的变革潜力
教育密歇根州立大学密歇根州,美国博士计算数学,科学与工程学2023年至今的奥古斯塔纳学院伊利诺伊州,美国学士学位数学和钢琴表演,夏季兼劳德2019-2023研究密歇根州立大学密歇根州,美国研究生2023年9月至1223年至今的顾问:Mengsen Zhang,博士学位。描述:开发一个计算框架,通过整合非线性动态,拓扑数据分析(TDA)和机器学习的概念和技术来创建自然主义行为和大脑动态的多尺度预测模型。该框架将应用于人类和动物(雪貂)的自然社会互动的视频记录,并同时记录大脑活动(电生理学)。因此,需要新的计算框架来对这种复杂的神经和行为动力学进行建模,并在范围内连接它们。美国本科生伊利诺伊州奥古斯塔纳学院2022年9月至5月2023年顾问:Andrew Sward,Ph.D。和Brooke Randazzo博士 描述:分析了椭圆形曲线密码学用Andrew Sward博士的数学代数结构和数量理论的应用。 检查了椭圆曲线加密在加密货币中的应用及其实施。 研究了先进的代数结构,包括与布鲁克·兰德佐(Brooke Randazzo)博士的模块和代表理论,并继续研究她的博士学位论文。 还研究了数值微分方程和数值线性代数,以准备研究生院学习。美国本科生伊利诺伊州奥古斯塔纳学院2022年9月至5月2023年顾问:Andrew Sward,Ph.D。和Brooke Randazzo博士描述:分析了椭圆形曲线密码学用Andrew Sward博士的数学代数结构和数量理论的应用。检查了椭圆曲线加密在加密货币中的应用及其实施。研究了先进的代数结构,包括与布鲁克·兰德佐(Brooke Randazzo)博士的模块和代表理论,并继续研究她的博士学位论文。还研究了数值微分方程和数值线性代数,以准备研究生院学习。