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World File Search System自然实验
生成式人工智能与工作本质
摘要：人工智能 (AI) 技术的最新进展显示出补充人力资本密集型活动的巨大潜力。虽然新兴文献记录了人工智能对生产力的广泛影响，但人们对人工智能如何改变工作本身的性质的关注相对较少。个人，尤其是知识经济中的个人，在开始使用人工智能时如何调整他们的工作方式？使用开源软件的设置，我们研究人工智能对任务分配的个人层面的影响。我们利用了 GitHub Copilot 部署产生的自然实验，GitHub Copilot 是一个为软件开发人员提供的生成式 AI 代码完成工具。利用两年内数百万次工作活动，我们使用程序资格阈值在准实验回归不连续设计中调查人工智能技术对软件开发人员任务分配的影响。我们发现，使用 Copilot 会促使这些人将任务分配从非核心项目管理活动转移到他们的核心工作编码活动。我们确定了推动这种转变的两个潜在机制——自主工作而非协作工作的增加，以及探索活动而非开发活动的增加。对于能力相对较低的个人来说，主要影响更大。总体而言，我们的估计表明，人工智能在改变工作流程和扁平化知识经济中的组织层级方面具有巨大潜力。
MN2196管理决策的数据分析
1。审查数学和统计数据：人口均值和差异，样本平均值和方差，均值和方差的特性，推理的基本要素，对数形式的方程式解释。2。线性回归模型：因果关系问题，人口模型，采样过程，估计器和估计值，普通最小二乘模型（OLS）模型，OLS模型3的假设和特性。多重回归：省略的可变偏差问题，多元回归模型，假设和多元回归模型的属性。4。推论：作为随机变量，假设检验（假设和方法，T-检验和F检验），p值，置信区间的估计器。5。功能形式：虚拟变量，将离散变量转换为虚拟变量集，二次模型，具有交互的模型，使用虚拟变量来探索功能形式。6。线性回归的局限性：省略的可变偏差，非随机抽样，测量误差，外围观察结果，异性恋性。7。实验：实验室，现场和自然实验，内部和外部有效性。8。开发时间变化：样本类型（横截面，时间序列，重复的横截面和面板数据），第一差异模型，单个固定效果模型，时间固定效果模型，差异差异差异模型。9。仪器变量：仪器变量是减轻省略的变量偏差，减少形式估计值，两阶段最小二乘估计的方法。
智能制造是否促进了绿色创新的突破？来自中国的证据
绿色创新的突破在引领绿色技术方面日益突出，而智能制造为制造业的绿色发展提供了全新的技术范式。然而，由于对绿色创新衡量的局限性，现有关于智能制造和绿色创新的研究被忽视了。本文设计了一种开创性的绿色创新方法，将智能制造试点示范项目作为一个理想的准自然实验，研究了智能制造对绿色创新的影响。我们的研究结果表明，智能制造可以有效地促进绿色创新，并通过一系列严格的检验进一步验证了这一结论。进一步的机制分析表明，挤入研发资源、加强绿色开放式创新和缓解机构冲突是连接智能制造和绿色创新的潜在途径。异质性分析表明，智能制造有可能破坏高污染和高能耗行业的技术路径依赖。进一步的研究表明，智能制造可以与环境规制形成联合效应，促进绿色创新。以IM为驱动力的BGI还可以提高企业的经济和环境、社会和治理（ESG）绩效，从而实现经济绩效和绿色发展的“双赢”。我们的研究证实，在新兴国家推广IM对于提升BGI是必不可少的，而BGI是绿色发展的新动力。
收入冲击及其对消费的传导
衡量家庭消费对收入冲击的反应对于了解家庭如何应对不利事件、设计政府保险或其他收入支持政策以及了解商业周期和货币政策的传导都很重要。鉴于消费占国内生产总值的很大一部分，这对于评估财政或劳动力市场改革对消费者福利的影响以及研究这些改革如何影响宏观经济也很重要。本文主要回顾了过去 20 年研究家庭层面收入冲击与消费波动之间联系的经济学文献。我们确定了研究人员估计消费对收入冲击反应的三种主要方法：（1）结构方法，其中完全或部分指定的模型有助于从数据中识别消费对收入冲击的反应；（2）自然实验，其中将一个受到收入冲击的群体的消费反应与另一个没有受到收入冲击的群体的消费反应进行比较；（3）诱导调查，其中询问消费者他们预计如何应对各种假设事件。这些方法并非经济学领域所独有的；使用这些方法的研究通常根据其具体重点分为宏观经济学、劳动经济学或公共财政——仅举几个领域。我们这篇短文的目的是调查这些日益繁杂的文献，并提供一份通俗易懂的摘要，介绍消费对收入冲击反应的各种估计。我们专注于各种研究之间的相似之处和差异，特别是在方法、数据、消费概念和所分析的收入冲击类型方面，
功能性近红外光谱作为个性化...
神经病学领域数字医疗的持续发展依赖于便携且经济高效的大脑监测工具，这些工具可以准确地实时监测大脑功能。功能性近红外光谱 (fNIRS) 就是这样一种工具，它作为功能性磁共振成像的实用替代品，以及脑电图等模式的补充工具，在研究人员和临床医生中越来越受欢迎。本综述通过确定推动当前 fNIRS 研究的两大趋势，介绍了 fNIRS 对神经病学数字医疗个性化目标的贡献。第一个主要趋势是使用 fNIRS 进行多模式监测，这使临床医生能够访问更多数据，帮助他们了解患者脑血流动力学与其他生理现象之间的相互联系。这使临床医生能够对身体健康进行全面评估，以获得更详细和个性化的诊断。第二个主要趋势是 fNIRS 研究正在采用自然实验范式进行，涉及熟悉环境中的多感官刺激。在动态活动或虚拟现实中对大脑进行多感官刺激监测有助于了解日常生活中发生的复杂大脑活动。最后，讨论了未来 fNIRS 研究的范围，以促进更准确地评估大脑激活，并让 fNIRS 作为数字医疗设备的临床接受度更高。
上午9:30至12:30 PM虚拟展示柜檀香山，夏威夷 汉密尔顿图书馆
税收引起的租赁：评估华盛顿特区在美国和国外的地方政府的空缺税，正在探索“空房屋”/空置住房的税收，以打击城市衰败和负担得起的住房短缺。尽管如此，研究在评估该政策影响的研究中仍然存在显着差距，从而阻碍了基于证据的政策审议。这项研究提供了新颖的经验见解，这有助于少量但越来越多的文献对空缺税的影响。评估空缺税的效果带来了由于该政策的非随机实施而造成的困难。为了解决这个问题，我研究了2010年华盛顿特区的空置税作为自然实验。此外，我采用合成差异差异设计来估计反事实DC。利用美国人口普查局的美国社区调查的数据，我发现华盛顿特区的空缺税减少了30％，占领增加了9％。这些发现在不同的控制单元和替代合成控制方法上是可靠的。但是，我也发现税收增加了房价和租金。这项研究对打算空置税的决策者产生影响。尽管我的发现证实了该政策在减少空缺和增加居民方面的功效，但他们也表明这种税收可能会增加房价和租金。这些影响使空缺税的福利分析变得复杂，并需要进一步研究。导师：迪伦·摩尔博士
S鲭鱼钓鱼机队
海洋越来越多地用于工业，能源和娱乐或保护渔业的空间限制。同时，生产低气候足迹的海鲜变得越来越重要。尽管如此，空间限制对捕鱼舰队排放的影响鲜为人知。在东北大西洋，英国从欧盟（英国退欧）撤出意味着英国在其独家经济区（EEZ）恢复了自治。这突然对针对东北大西洋鲭鱼（Scomber Scombrus）的几个外国钓鱼舰队施加了空间限制。在这里，我们使用这种自然实验和开放式渔业数据来研究英国退欧如何影响挪威鲭鱼渔业的性能和排放。由于舰队被排除在英国的捕鱼场外，每次捕鱼旅行的捕获几乎减半，而每艘船的旅行数量翻了一番。结果，燃料使用强度（FUI）从〜0.08〜〜0.18 l每公斤鲭鱼翻了一番以上。我们估计，这一转变每年需要再增加2300万升的燃料，每年额外的燃料成本约为1800万欧元，并每年发出额外的72,000吨Co 2。政策的变化揭开了〜15年的提高挪威山脉渔业的燃油效率。这些发现提供了罕见的经验证据，表明空间限制如何破坏渔业中温室气体排放的进展，强调需要监测和解释渔业管理的排放，并考虑海洋空间管理中的这些权衡。
空间限制无意间将挪威鲭鱼捕鱼机队的碳足迹翻了一番
海洋越来越多地用于工业，能源和娱乐或保护渔业的空间限制。同时，生产低气候足迹的海鲜变得越来越重要。尽管如此，空间限制对捕鱼舰队排放的影响鲜为人知。在东北大西洋，英国从欧盟（英国退欧）撤出意味着英国在其独家经济区（EEZ）恢复了自治。这突然对针对东北大西洋鲭鱼（Scomber Scombrus）的几个外国钓鱼舰队施加了空间限制。在这里，我们使用这种自然实验和开放式渔业数据来研究英国退欧如何影响挪威鲭鱼渔业的性能和排放。由于舰队被排除在英国的捕鱼场外，每次捕鱼旅行的捕获几乎减半，而每艘船的旅行数量翻了一番。结果，燃料使用强度（FUI）从〜0.08〜〜0.18 l每公斤鲭鱼翻了一番以上。我们估计，这一转变每年需要再增加2300万升的燃料，每年额外的燃料成本约为1800万欧元，并每年发出额外的72,000吨Co 2。政策的变化揭开了〜15年的提高挪威山脉渔业的燃油效率。这些发现提供了罕见的经验证据，表明空间限制如何破坏渔业中温室气体排放的进展，强调需要监测和解释渔业管理的排放，并考虑海洋空间管理中的这些权衡。
留栖和迁徙三刺鱼（Gasterosteus aculeatus）的发育
三刺鱼 (Gasterosteus aculeatus) 是一种硬骨鱼，是进化生态学的模型生物，可用于实验室实验和自然实验。它因形态、行为和遗传学的巨大种内变异而受到特别重视。Swarup (1958) 的经典著作描述了单个淡水种群胚胎在实验室中的发育，但此次实验是在比许多刺鱼在野外会遇到的温度更高的温度下进行的，并且没有研究种群之间的变异。这里我们描述了两种来自苏格兰北尤伊斯特岛的同域咸水生态型刺鱼胚胎的发育情况，它们在 14˚C 的温度下长大，这大约是北尤伊斯特岛湖泊在繁殖季节的温度。这两种生态型分别是 (a) 一种大型的迁徙型，成年鱼全身覆盖着骨质盔甲；(b) 一种体型较小、盔甲较浅的型，常年居住在咸水泻湖中。通过在受精后每 24 小时监测一次胚胎，观察并拍摄了重要的发育特征，为北尤伊斯特岛生态型在此温度下的发育提供参考。孵化成功率超过 85%，定居和迁徙棘鱼之间没有差异，但迁徙卵的孵化时间明显早于定居生态型。我们的工作提供了一个框架，现在可用于比较可能在不同环境条件下生长的棘鱼种群，以帮助了解正常发育特征的广度并描述异常发育。
自动化核图分析，用于早期检测遗传和神经退行性疾病：一种混合机器学习方法
微生物在土壤中起关键作用。众所周知，气候因素，edaphic特性和植物群落影响土壤微生物多样性和社区组成（Delgado-Baquerizo等，2016;Köninger等，2022）。尽管如此，如果我们旨在将土壤微生物特征纳入生态系统模型中，以提高其预测能力，则需要更深入地了解土壤微生物，植被和土壤特性之间的关系（Fry等，2019）。在这种情况下，海拔梯度被认为是有用的“自然实验”，可以评估各种环境因素对土壤微生物群落的影响，因为它们的特征是气候变化和短期地理距离的生物特征发生了巨大变化（Körner，2007年）。在过去的几年中，关于土壤微生物和海拔的研究激增。已经确定了土壤微生物多样性和升高丰度的不同模式，这些模式是由温度，降水，土壤pH值，养分含量，碳/氮比和植物生产率驱动的，具体取决于给定的梯度及其地理位置及其地理位置；但是，也已经报道了这种模式的缺乏（Looby and Martin，2020）。这指出需要进一步研究的需要。此外，土壤养分含量和土壤有机物变化的化学成分随升高（Bardelli等，2017; Siles等，2017）。了解这些变化是如何由土壤微生物控制的，反之亦然，与最先进的生态模型有关。在这种情况下，目前的研究主题是动机的。本研究主题的目的是为研究人员提供一个平台，以分享其关于海拔梯度及其驱动因素的土壤微生物的新研究。该研究主题特别有兴趣汇编有关季节性动态，网络结构以及土壤微生物群落和垃圾分解的新信息，沿着整个地球的高度梯度。