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摘要：人工智能 (AI) 技术的最新进展显示出补充人力资本密集型活动的巨大潜力。虽然新兴文献记录了人工智能对生产力的广泛影响，但人们对人工智能如何改变工作本身的性质的关注相对较少。个人，尤其是知识经济中的个人，在开始使用人工智能时如何调整他们的工作方式？使用开源软件的设置，我们研究人工智能对任务分配的个人层面的影响。我们利用了 GitHub Copilot 部署产生的自然实验，GitHub Copilot 是一个为软件开发人员提供的生成式 AI 代码完成工具。利用两年内数百万次工作活动，我们使用程序资格阈值在准实验回归不连续设计中调查人工智能技术对软件开发人员任务分配的影响。我们发现，使用 Copilot 会促使这些人将任务分配从非核心项目管理活动转移到他们的核心工作编码活动。我们确定了推动这种转变的两个潜在机制——自主工作而非协作工作的增加，以及探索活动而非开发活动的增加。对于能力相对较低的个人来说，主要影响更大。总体而言，我们的估计表明，人工智能在改变工作流程和扁平化知识经济中的组织层级方面具有巨大潜力。
生成式人工智能与工作本质
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