全世界从事化学物理研究的研究人员都知道 Vladislav Voevodsky 院士的名字。他的努力和才华使得气体链式支链反应、烃类裂解反应以及自由基和原子的非均相反应的研究取得了许多关键进展。Voevodsky 院士是最早认识到磁共振技术在研究自由基和其他顺磁性粒子方面的潜力的人之一。他和他的同事将 EPR 技术发展成为一种研究化学反应的强大实验方法,创立了一个新的科学领域 — — 化学放射光谱学。这项工作反过来又导致了许多基本化学现象研究的突破,包括化学反应的自由基机制、电子离域和转移、固体和液体物质辐解中的基本行为、光化学和光生物过程的机制以及非均相催化。 Voevodsky 院士是化学动力学和燃烧研究所(俄罗斯新西伯利亚)和新西伯利亚国立大学自然科学系的创始人之一。多年来,他一直担任该系主任。他培养并激励了一群世界知名的科学家,他们至今仍在从事化学物理学研究。他的学生对化学动力学和化学物理学的发展产生了重大影响——这是一门描述
1印度尼西亚帕登大学数学和自然科学系化学系2.旅游与酒店业,印度尼西亚帕登大学6社会和政治科学学院,Jenderal Soedman大学,Purwokerto,中央Java,印度尼西亚7级农业学系,肯达尔,kendari face and Sullaw sullications sulliations sulliations of Itas Halu Oleo,印度尼西亚东南苏拉维西市肯达里9号农业部农业系,苏拉威西州东南部,印度尼西亚东南部10 Unan nasional退伍军人,印度尼西亚日惹 12 印度尼西亚中爪哇省普禾加多穆罕默迪亚大学农业与渔业学院农业综合企业项目 13 印度尼西亚中爪哇省普禾加多穆罕默迪亚大学经济与商业学院 14 印度尼西亚中爪哇省普禾加多詹德拉尔苏迪曼大学农业学院农业社会经济学系 15 印度尼西亚日惹加查马达大学农业学院农业社会经济学系
汉堡应用科学大学的欧洲可持续发展科学与研究学院,德国B自然科学系,曼彻斯特大都会大学,曼彻斯特街,曼彻斯特M1 5GD,C c Chester Street,C校长和环境工程研究生计划Dectionalmo deIngeniería工业,猫大学奥利卡·德尔·诺特(Av。Angamos 0610,Antofagasta,智利E学院商业与公共管理学院,Wenzhou-Kean大学,Wenzhou,Wenzhou,中国中国F欧洲经济研究中心,阿塞拜疆州立大学经济学研究中心,阿塞拜疆州Azerbaijan G数学,物理学和电气工程系Yanbu工业学院,Yanbu 41912,沙特阿拉伯I气候和宜居性倡议,阿卜杜拉国王科学技术大学,托瓦尔,23955,沙特阿拉伯J坎皮纳斯大学机械工程学。Mendeleyev Street,200,巴西坎皮纳斯市200号工业工程系(TEP),工程学院,Fluminense联邦大学(UFF),里约热内卢,巴西Rio de Janeiro l国际研究学院,韩国国际研究学院,145 Anam-Ro,Seongbuk-ro,Seongbuk-Gu,Seoul 02841,Seoul 02841,共和国,
a 曼彻斯特城市大学自然科学系,英国曼彻斯特;b 弗鲁米嫩塞联邦大学工程学院工业工程系,巴西里约热内卢;c 帕苏丰杜大学土木与环境工程研究生课程,巴西帕苏丰杜;d 乌贝兰迪亚联邦大学管理与商业学院、运营与系统系,巴西乌贝兰迪亚;e 广岛大学 IDEC 和平与可持续性教育与研究研究所与网络 (NERPS),日本广岛市;f 黎巴嫩美国大学建筑与设计学院,黎巴嫩贝鲁特;g 萨拉曼卡大学法学院教育研究所、应用经济学系、全球治理研究中心,西班牙萨拉曼卡;h 阿尔法十字大学学院研究生院,澳大利亚布里斯班;i 阳光海岸大学法学与社会学院,澳大利亚马鲁奇多尔; j 新南威尔士大学(UNSW)社会科学学院,澳大利亚悉尼;k 南非大学科学园区地理系,南非佛罗里达;l 南里奥格兰德联邦大学(UFRGS)管理学院,巴西阿雷格里港
a 曼彻斯特城市大学自然科学系,英国曼彻斯特 M15 5GD Chester Street b 曼彻斯特教育学院,曼彻斯特大学环境、教育与发展学院,英国 c 费尔南多佩索阿大学(UFP)费尔南多佩索阿研究、创新与发展研究所(FP-I3ID),Praça 9 de Abril 349,4249-004 Porto,葡萄牙 d 科英布拉大学海洋与环境科学中心(MARE),Edifício do Patronato,Rua da Matem ´ a tica, 49,3004-517 Coimbra,葡萄牙 e 南里奥格兰德联邦大学(UFRGS)管理学院,855 Washington Luiz St,90010460 Porto Alegre,RS,巴西 f 全球管理研究,多伦多城市大学泰德罗杰斯管理学院,55 Dundas St.加拿大多伦多 M5G 2C5 西部 g 印度理工学院鲁尔基分校水文系 h 帕苏丰杜大学土木与环境工程研究生课程,校区 I-BR 285,圣若泽,帕苏丰杜,RS 99052-900,巴西 i 卡塔尔大学艺术与科学学院国际事务系政策、规划与发展课程,多哈,卡塔尔 延布工业学院测绘工程技术系,沙特阿拉伯延布 k 汉堡应用技术大学欧洲可持续发展科学与研究学院,Ulmenliet 20, 21033 汉堡,德国
从自然科学到社会科学,发现数据中隐藏的规律是许多领域的核心挑战。然而,这项任务在历史上依赖于人类的直觉和经验,在许多领域,包括心理学。因此,使用人工智能 (AI) 发现规律有两个显著的优势。首先,它可以发现人类无法发现的规律。其次,它将有助于构建更准确的理论。一种名为 AI-Feynman 的人工智能在一个非常不同的领域发布,表现令人印象深刻。虽然 AI-Feynman 最初是为发现物理学规律而设计的,但它在心理学中也能很好地发挥作用。本研究旨在通过测试 AI-Feynman 是否可以发现双曲折现模型作为折现函数,来检验它是否可以成为跨期选择实验的一种新的数据分析方法。为了实现这些目标,进行了一项跨期选择实验,并将数据输入 AI-Feynman。结果,AI-Feynman 提出了七个折现函数候选。其中一个候选模型是双曲折现模型,目前认为该模型最为准确。三种均方根误差函数均优于双曲折现模型。此外,三种候选模型中有一种比标准双曲折现函数更“双曲”。这些结果表明了两点。一是 AI-Feynman 可以成为跨期选择实验的一种新数据分析方法。二是 AI-Feynman 可以发现人类无法发现的折现函数。
a 曼彻斯特城市大学自然科学系,英国曼彻斯特 M1 5GD,切斯特街 b 汉堡应用技术大学欧洲可持续发展科学与研究学院,德国 c 南里奥格兰德联邦大学 (UFRGS) 管理学院,855 Washington Luiz St, 90010460,阿雷格里港,南斯拉夫,巴西 d 帕苏丰杜大学 I 校区土木与环境工程研究生课程,Km 171, BR 285,帕苏丰杜,南斯拉夫,巴西 e 坎皮纳斯大学科技政策系,Carlos Gomes St. 250 - Cidade Universit ´ aria,坎皮纳斯 - SP,巴西 f 穆尔西亚大学,经济与商业学院,市场营销系,穆尔西亚,西班牙 g 汉堡应用技术大学,生命科学学院,可持续发展与气候变化管理研究与转移中心 (FTZ-NK),Ulmenliet 20, 21033 汉堡,德国 h广岛大学,IDEC 和平与可持续性教育与研究研究所与网络 (NERPS),日本广岛市东广岛市镜山 1-5-1,邮编 739-8529 i 诺丁汉特伦特大学,诺丁汉教育学院,英国诺丁汉 j 黎巴嫩美国大学建筑与设计学院,黎巴嫩贝鲁特
HCA工作组在2022年开会四次,目前有两次会议于2023年举行,并于2022年12月发布了初步报告。HCA工作组必须在2023年12月1日之前发表最终报告。其他状态。2020年11月3日,俄勒冈州选民通过了俄勒冈州的措施109,这项投票倡议由55.75%的选民支持。措施109在俄勒冈州法律中使psilocybin合法化。2022年12月27日,俄勒冈州卫生当局通过了调节psilocybin产品生产的最终规则,并在该州提供psilocybin服务。俄勒冈州卫生当局于2023年1月2日开始接受许可申请。2022年11月8日,科罗拉多州选民通过了第122号提案,或《 2022年自然科医学健康法》,一项投票倡议由53.64%的选民支持。命题122创建了一个由科罗拉多州监管机构管理的监管系统,以调节从植物和真菌衍生出的某些致幻和诱因物质的生长,分布和销售。命题122将21岁及以上的个人的个人用途和财产合法化,这些物质先前被属于州法律根据州法律,该物质被归类为附表I受控物质。虽然措施109仅包括psilocybin和psilocyn,但命题122包括其他物质,例如DMT,Ibogaine,一些Mescaline,一些Mescaline,Psilocybin和Psilocyn。
1药学生物技术系,药学和药学学院,伊斯法罕医学科学大学,伊朗伊斯法罕,伊朗,伊斯法汉市2号生物医学工程系,工程和自然科学系,伊斯提尼大学,伊斯提尼大学,伊斯提尼大学,伊斯提尼布尔,伊斯坦布尔,türkiye加拿大的滑铁卢,牙科材料研究中心,牙科研究所,牙科研究所,牙科研究所4,伊斯法罕医学科学大学牙科研究所,牙科研究所,伊斯法汉大学,伊斯法汉大学,伊斯法汉大学,贝尔弗癌症科学学院,伊斯法汉大学5号5号,伊斯法汉大学伊斯法汉大学,贝尔特癌症科学上心5号5,达纳·法尔伯癌症科学中心5伊斯法罕医学科学大学药学科学,伊朗伊斯法罕,8号医学实验室科学系,盟军医学科学学院,可爱的专业大学,Phagwara,Punjab,印度旁遮普邦,9 9,可爱的大学研究与发展部,可爱的专业大学,印度Phagwara Punjab,印度Phagwara Punjab,10 da nang,越南
计算机模拟在无数的科学领域和实践中找到。在某些情况下,它们构成了整个研究线(例如,化学中的气候建模和分子模拟(Goldman 2014)。关于其哲学优点的辩论涉及广泛的主题,包括但不限于它们作为实验的功能(例如,Beisbart 2017; Boge 2019; Boge 2019; El Skaf和Imbert,2013年);它们作为科学证据来源的价值(例如Morgan 2004; Parker 2020);它们作为测量设备的作用(例如,Morrison 2009; TAL 2011);它们在科学方法论图中的位置(例如Rohrlich 1990);以及他们的科学和哲学新颖性(例如Humphreys 2009; Frigg and Reiss 2009)。这些辩论中常见的一个关键问题是哲学家如何构思甚至定义的计算机模拟以及他们实施的模型。本章预先说明并讨论了文献中发现的三个主要观点。第一个进行计算机模拟来实现数学模型简单器。第二个将计算机模拟比数学模型更丰富,更复杂的分析单位,但仍与数学相关。勾勒出第三个观点,其中计算机模拟与实施数学模型更远,获得了自己的状态。为了简化分析,重点将主要放在基于方程式的模拟上及其在医学和自然科学上的应用。本章以关于认知不透明的讨论结尾,可以说是与所有计算机模拟有关的主要哲学问题。由于与生物学,社会学和心理学等各种领域以及与其他各种其他类型的计算机模拟有关的哲学问题也出现了,例如蜂窝自动机,基于代理的模拟和蒙特卡洛模拟,因此首先让我们简要介绍一下。