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计算机模拟在无数的科学领域和实践中找到。在某些情况下，它们构成了整个研究线（例如，化学中的气候建模和分子模拟（Goldman 2014）。关于其哲学优点的辩论涉及广泛的主题，包括但不限于它们作为实验的功能（例如，Beisbart 2017； Boge 2019； Boge 2019； El Skaf和Imbert，2013年）；它们作为科学证据来源的价值（例如Morgan 2004； Parker 2020）；它们作为测量设备的作用（例如，Morrison 2009； TAL 2011）；它们在科学方法论图中的位置（例如Rohrlich 1990）；以及他们的科学和哲学新颖性（例如Humphreys 2009； Frigg and Reiss 2009）。这些辩论中常见的一个关键问题是哲学家如何构思甚至定义的计算机模拟以及他们实施的模型。本章预先说明并讨论了文献中发现的三个主要观点。第一个进行计算机模拟来实现数学模型简单器。第二个将计算机模拟比数学模型更丰富，更复杂的分析单位，但仍与数学相关。勾勒出第三个观点，其中计算机模拟与实施数学模型更远，获得了自己的状态。为了简化分析，重点将主要放在基于方程式的模拟上及其在医学和自然科学上的应用。本章以关于认知不透明的讨论结尾，可以说是与所有计算机模拟有关的主要哲学问题。由于与生物学，社会学和心理学等各种领域以及与其他各种其他类型的计算机模拟有关的哲学问题也出现了，例如蜂窝自动机，基于代理的模拟和蒙特卡洛模拟，因此首先让我们简要介绍一下。
科学建模哲学哲学手册
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