根据我们的《供应商和业务合作伙伴行为准则》,所有供应商必须遵守所有适用的劳动法和国际劳动标准。这包括有关工资和法定福利、工作时间、休假和休息、加班费以及健康和安全条件的法律和标准。所有供应商必须确认其员工已接受过有关安全问题的充分培训,并被告知他们有权拒绝不安全的工作,并且他们能够提出与工作相关的问题而不必担心产生负面影响。供应商还必须防止员工之间的歧视,并采取预防措施防止性骚扰、虐待、剥削和虐待。他们必须尊重基本人权,不得支持童工或强迫劳动,不得故意使用童工或强迫劳动的产品或服务。
课程描述基于投影的模型订单减少(PMOR)是基于物理机器学习的重要支柱。对于基于计算的设计和优化,统计分析,嵌入式计算和实时最佳控制方面,它迅速变得至关重要。对于需要实时,基于物理的数值仿真响应的场景,必不可少的。本课程介绍了PMOR的基本数学理论。它主要用于对计算科学和工程感兴趣的研究生。下面概述的课程材料与一组平衡的理论,算法和计算机编程作业相辅相成。课程概述参数建模和仿真 - 为什么要降低模型订单?- 参数化的微分方程 - 线性或仿射近似 - 基于投影的模型订单降低 - 错误分析 - 正确的正交分解(POD)以及与单数值分解(SVD)的连接(SVD) - 线性动力学系统 - 平衡截断方法 - 基于Krylov suppace and Inspace-linal Adynication-linal Adynimimation-Dynamirate-linal Adynimation-Dynamimim and-linal近似近似的方法 - 学习 - 最小二乘的彼得罗夫 - 加盖金方法 - 超重还原。教练Charbel Farhat,航空和宇航学系William F. Durand Building,257室,496 Lomita Mall,MailCode 4035电话:(650)723-3840;传真:(650)725-3525; e-mail: cfarhat@stanford.edu Office Hours: See published course schedule Teaching Assistant Faisal As'ad, Department of Aeronautics and Astronautics William F. Durand Building, 496 Lomita Mall, 94305 e-mail: faisal3@stanford.edu Office Hours: Tu, 3:00 pm – 4:30 pm and F, 10:30am – 12:00 pm, Durand 224
摘要 将生成人工智能 (AI) 融入教育为动态学习体验提供了有希望的机会,但也引发了有关数据隐私、算法偏见和学术自由威胁的道德问题。本文探讨了人工智能对学术机构的影响所产生的矛盾紧张局势,研究了教育工作者和行业面临的挑战。通过将悖论理论扩展到教育领域,该研究识别并分类了这些紧张局势,包括对人工智能取代人类角色和歧视的担忧。它以新颖的视角关注行业内的复杂问题,为教育工作者提供了一种结构化的方法来应对这些挑战,并使他们能够在课堂上负责任地利用技术进步。生成人工智能 (AI) 能够生成类似于人类生成材料的内容,越来越多地进入课堂 (Williams 等人,2023 年)。在 STEM 学科中,生成人工智能平台促进了解决问题的练习和模拟,为学生提供了动态的学习体验 (Alasadi 和 Baiz,2023 年)。教育工作者正在将生成式人工智能融入艺术和文学等创造性学科,学生可以共同创作新的艺术作品或叙事(Epstein、Hertzmann 和人类创造力调查者 2023)。一些学校系统甚至将生成式人工智能纳入学生评估实践中(Smolansky 等人 2023)。虽然这些不同的应用提供了提高学习成果的有希望的机会,但它们也引发了有关数据隐私、算法偏见和人类作为教育者的持续角色的道德考虑(Luckett 2023)。生成式人工智能对学术自由的影响问题尤为紧迫,因为反思性偏见和错误信息可能会无意中影响话语。因此,随着生成式人工智能渗透到我们的教育机构中,学者和政策制定者必须深思熟虑地、合乎道德地处理这些紧张局势,以确保负责任地将生成式人工智能融入实践。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
最新的估计是2019年全球疾病研究负担,表明全球约有5600万人有心力衰竭(HF)诊断,这是残疾和死亡的主要原因[1]。缺血性和高血压心脏病分别是男性和女性HF的主要原因[2]。在1990年至2019年之间,HF病例有所增加(尤其是在年轻患者中),但两种性别的年龄标准化率略有下降[2,3]。在发达国家中,已知HF的患病率通常估计为一般成人人口的1%至2%[3]。但是,与基于仅包含已建立案例的注册表的数据相比,超声心动图筛查研究的患病率约为4.2%,这一数字可能是一个更现实的估计值[3]。实际上,由于定义和人口的差异,有关HF的流行病学研究具有一定的局限性,而且由于大多数研究依赖于通常缺乏重要的临床信息或医院记录中的行政数据,这些数据无法捕获在门诊环境中接受护理的患者。hf在两种主要表型中呈现 - HF,射血分数降低(HFREF)和HF,并保留了射血分数(HFPEF),具有额外的表型,并具有轻度降低的射血分数(HFMREF)。尽管临床表现相似,但导致HFREF和HFPEF的机制是不同的[4]。支持这一观察结果的事实是,是基石的神经激素疗法
关于气候危机和言论自由的共同声明联合国(联合国)关于促进和保护意见和言论自由的权利,欧洲的安全与合作组织(OSCE)代表媒体自由的代表,美国国家(OAS)在言论自由和非洲委托的自由(ACH)的特殊情况(OAS)的特殊情况(OAS)的特殊情况(Ach)非洲的信息(“授权持有人”)一起讨论了这些问题,并与第19条:全球自由表达运动和法律与民主中心一起讨论; Recalling and reaffirming our Joint Declarations of 26 November 1999, 30 November 2000, 20 November 2001, 10 December 2002, 18 December 2003, 6 December 2004, 21 December 2005, 19 December 2006, 12 December 2007, 10 December 2008, 15 May 2009, 3 February 2010, 1 June 2011, 25 June 2012, 4 May 2013, 6 May 2014, 4 May 2015, 4 May 2016, 3 March 2017, 2 May 2018, 10 July 2019年,2020年4月30日,2021年10月20日,2022年5月3日和2023年5月2日;
简介 根据世界经济自由度 (EFW) 指数 (Gwartney 等人,2023 年),全球经济自由度从 2019 年到 2020 年的下降幅度比该数据集涵盖的任何其他时间点(可追溯到 1970 年)都要大。虽然该指数无需进行任何临时调整就衡量了这一剧烈变化,但它并未完全捕捉到经济自由度的下降 (Miozzi 和 Powell,2023a、2023b)。重要的是,西方发达经济体尚未经历即将到来的通货膨胀。虽然预计某些经济自由度变量将在 2020 年后很快恢复,但经济自由度有可能进一步崩溃。但事实并非如此。根据最新版数据 (Gwartney 等人,2023 年;参见 Miozzi 和 Powell,2024 年),全球经济自由度与 2020 年至 2021 年基本持平。部分原因是通货膨胀的影响远没有人们想象的那么大。美国消费者价格指数 (CPI) 通胀率从 2020 年的 1.81% 上升至 2021 年的 4.70%。这导致与最近一年通货膨胀相对应的经济自由度成分的指数得分仅从 10.00 分中的 9.64 分下降至 10.00 分中的 9.06 分。指数中其他健全货币指标的影响则更小。许多美国人主观上认为这是一个重大通胀事件,但其总体影响并没有反映在 2021 年美国最终的 EFW 得分中。虽然人们应该非常小心不要对当前事件反应过度,但通胀对指数没有任何影响或许揭示了方法论上的问题,因为它对未达到两位数的通胀反应很小。本文的目的是探索将通胀率映射到 0 到 10 的指数得分的其他方法。正如我们将在第三部分中看到的那样,我们如何评估这一点不应该对应于优化宏观经济表现或在主观幸福感方面平衡通胀和失业,而应该对应于通胀影响经济的方式
1。多伦多大学多伦多大学生物医学工程学院,安大略省,M5S 3G9,加拿大2。 多伦多综合医院研究所,大学卫生网络,多伦多,安大略省,M5G 2C4,加拿大3。 病童医院,多伦多,安大略省,M5G,1x8,加拿大4。 安大略省多伦多大学药理学与毒理学系M5S 1A8,加拿大5。 基南基南生物医学研究中心重症监护室跨部门,圣迈克尔医院,多伦多统一健康,多伦多,多伦多,安大略省,M5B 1W8,加拿大6。 LATNER胸腔实验室,多伦多综合医院研究所,大学健康网络,多伦多,安大略省,M5G 2C4,加拿大7。 多伦多大学多伦多大学医学科学研究所,安大略省,M5S 1A8,加拿大8。 莱斯利·丹(Leslie Dan 多伦多大学多伦多大学手术系,安大略省,M5T,1P5,加拿大10。 线粒体创新计划,Mito2i,多伦多大学,安大略省,M5S 1A8,加拿大11。 多伦多大学多伦多大学精神病学系,安大略省,M5S 1A8,加拿大12。 伽利利医学中心,以色列纳哈里亚13。 安大略省多伦多大学多伦多大学化学和应用化学系,加拿大安大略省M5S 3D5多伦多大学多伦多大学生物医学工程学院,安大略省,M5S 3G9,加拿大2。多伦多综合医院研究所,大学卫生网络,多伦多,安大略省,M5G 2C4,加拿大3。病童医院,多伦多,安大略省,M5G,1x8,加拿大4。安大略省多伦多大学药理学与毒理学系M5S 1A8,加拿大5。 基南基南生物医学研究中心重症监护室跨部门,圣迈克尔医院,多伦多统一健康,多伦多,多伦多,安大略省,M5B 1W8,加拿大6。安大略省多伦多大学药理学与毒理学系M5S 1A8,加拿大5。基南基南生物医学研究中心重症监护室跨部门,圣迈克尔医院,多伦多统一健康,多伦多,多伦多,安大略省,M5B 1W8,加拿大6。LATNER胸腔实验室,多伦多综合医院研究所,大学健康网络,多伦多,安大略省,M5G 2C4,加拿大7。多伦多大学多伦多大学医学科学研究所,安大略省,M5S 1A8,加拿大8。莱斯利·丹(Leslie Dan多伦多大学多伦多大学手术系,安大略省,M5T,1P5,加拿大10。 线粒体创新计划,Mito2i,多伦多大学,安大略省,M5S 1A8,加拿大11。 多伦多大学多伦多大学精神病学系,安大略省,M5S 1A8,加拿大12。 伽利利医学中心,以色列纳哈里亚13。 安大略省多伦多大学多伦多大学化学和应用化学系,加拿大安大略省M5S 3D5多伦多大学多伦多大学手术系,安大略省,M5T,1P5,加拿大10。线粒体创新计划,Mito2i,多伦多大学,安大略省,M5S 1A8,加拿大11。 多伦多大学多伦多大学精神病学系,安大略省,M5S 1A8,加拿大12。 伽利利医学中心,以色列纳哈里亚13。 安大略省多伦多大学多伦多大学化学和应用化学系,加拿大安大略省M5S 3D5线粒体创新计划,Mito2i,多伦多大学,安大略省,M5S 1A8,加拿大11。多伦多大学多伦多大学精神病学系,安大略省,M5S 1A8,加拿大12。伽利利医学中心,以色列纳哈里亚13。安大略省多伦多大学多伦多大学化学和应用化学系,加拿大安大略省M5S 3D5
媒体自由组织记录了全球被监禁记者的创纪录数量。据保护记者委员会 (CPJ) 统计,截至 2022 年底,有 363 人被监禁,而使用不同方法的记者无国界组织记录的人数为 533 人。虽然只有少数国家监禁大量记者,但法律攻击无处不在,包括在世界主要民主国家。这些威胁从简单的骚扰到“法律战”——旨在扼杀批判性报道和压制基本权利的系统性法律行动。在许多情况下,政府本身利用法律制度破坏新闻界的工作,但私人行为者——包括政客、商人、名人,甚至犯罪组织的所谓领导人——也找到了创造性的方式将法律作为棍棒。
媒体自由组织记录了全球被监禁记者的创纪录数量。据保护记者委员会 (CPJ) 统计,截至 2022 年底,有 363 人被监禁,而使用不同方法的记者无国界组织记录的人数为 533 人。虽然只有少数国家监禁大量记者,但法律攻击无处不在,包括在世界主要民主国家。这些威胁从简单的骚扰到“法律战”——旨在扼杀批判性报道和压制基本权利的系统性法律行动。在许多情况下,政府本身利用法律制度破坏新闻界的工作,但私人行为者——包括政客、商人、名人,甚至犯罪组织的所谓领导人——也找到了创造性的方式将法律作为棍棒。