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自适应复合策略 (ACS)
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自适应方法语言是一种
pichincha：一种自适应方法同行评审 - “在克服了双重外部盲目审查过程后被接受出版”接待日期：06-DEC-2024接受：14-Ene-2025出版物：15-MMAR-2025 MMAR-2025作者：
LED，OLED和自适应大灯
迈索尔，印度卡纳塔克邦，摘要：汽车行业正在见证照明技术的范式转移，发光二极管（LED）的进步（LED），有机照明发光二极管（OLEDS）和适应性头灯。本文提供了这些创新照明系统的全面概述，分析了汽车工程中的原理，收益，挑战和应用。LED提供了卓越的能源效率，寿命和设计灵活性，从而彻底改变了各种组件的汽车照明。OLED，其薄，轻巧且可定制的性质，为车辆中的室内照明和显示系统提供了新的可能性。自适应大灯动态调整为驾驶条件，提高道路的可见性和安全性。但是，诸如成本，监管要求和技术限制之类的挑战持续存在。本文讨论了正在进行的研究工作和未来的方向，旨在克服这些挑战并利用先进的汽车照明技术的全部潜力。总的来说，这项研究阐明了LED，OLED和自适应大灯技术对汽车行业的变革性影响，从而塑造了移动性对更安全，更高效和美观的车辆的未来。索引术语 - LED，OLED和激光照明
分析人工智能自适应学习的有效性
本研究探讨了人工智能自适应学习系统在数学教育中的有效性，目的是发现它们如何影响学生的参与度和学习结果。该研究使用定量研究技术评估了实验组和对照组学生的参与度指标以及前后评估分数。结果表明，使用人工智能平台的实验组的参与度指标（例如互动频率和长度）高于对照组。此外，实验组的后评估分数显著提高，显示出更好的数学能力。这些发现与之前的研究一致，强调了人工智能技术支持的个性化学习路线。通过与早期研究进行比较和对比，本研究强调了人工智能自适应学习系统修改现有教育模式的潜力。研究分析了这些发现对教育工作者、政治家和研究人员的影响，强调了智能技术集成在教育中的重要性，同时也解决了道德问题。虽然这项研究提供了有用的见解，但它也承认了局限性并提出了未来的研究方向。这些发现为利用人工智能的潜力加强数学教育提供了有用的信息，并为技术驱动教育时代更有效、更具包容性的学习环境铺平了道路。
机载监视雷达中的自适应杂波抑制
空中和太空雷达在民用和军事用途中发挥着重要作用。有许多应用，例如地球观测、监视等。高性能杂波抑制是许多此类雷达系统的重要组成部分。时空自适应处理 (STAP) 已成为杂波抑制应用的热门话题。虽然对于大多数移动目标指示 (MTI) 雷达，其他应用也用于杂波抑制。本硕士论文分析了用于机载雷达应用的双天线配置的 STAP。第一种配置基于辅助天线，第二种配置基于称为离散长球面序列 (DPSS) 的多锥化方法。本文表明，这两种天线配置都是 STAP 应用的有效选择。虽然后一种配置 DPSS 通常具有更高的杂波抑制性能。但是，DPSS 配置的一个问题似乎是该配置存在根本限制。本文简要讨论了这些限制，但在实施 DPSS 配置之前还需要做更多的工作。
计算机化自适应测试中的人工智能
摘要 — 人工智能 (AI) 越来越多地用于为学生和工作者提供定制的、高效的电子学习、求职和职业发展援助。学生和求职者在其职业生涯和求职过程中都会多次遇到评估。组织现在采用计算机化自适应测试 (CAT)，这是一种计算机管理的评估，根据应试者的能力提供问题。CAT 旨在为应试者提供个性化评估，以准确评估他们对无法直接观察到的潜在特征（例如，一般智力和性格特征）的熟练程度。CAT 有几个挑战，例如估计个人的潜在特征、生成问题和选择问题。此外，随着测量的潜在特征维度数量的增加，或者如果项目响应是分类的而不是二进制的（例如，使用 1 到 5 的量表而不是真或假），这些挑战变得更加复杂。传统方法采用心理测量和统计模型进行估计。然而，许多使用机器学习、深度学习和其他 AI 技术的方法已经出现，以提供更好的性能。本文以技术为导向，回顾了人工智能在 CAT 中的应用，并强调了该问题领域的优势、局限性和未来挑战。我们还协调了心理测量学和人工智能中使用的不同术语和符号，以协助未来的研究和开发。
对自适应采购框架的情报支持...
该部门正在向数字工程迈进。为了保持相关性，IC 必须转向数字系统管理和使用基于模型的系统工程。数字互操作性对于发展国防部 (DoD) 数字生态系统至关重要，有助于我们领先于对手。在开始一个项目时，要规划使用数字情报产品。这样可以直接将其纳入项目工作流程，并加快对新出现的威胁的吸收和反应时间。越来越多的数字情报产品可以为项目的开发、替代方案分析、测试、关键情报参数 (CIP) 违规报告以及对人力密集型处理的依赖提供信息并加以改进。有关数字实施的更多信息，请参阅附录 4。
设计使用自适应隐形的无人机
为了进一步阐明自旋，山谷和Minivalley自由度之间的相互作用，研究人员在外部磁场下进行了磁转运测量。这些测量结果提供了对自旋和山谷填充序列的见解，表明旋转填充序列可以从“ 2 + 2 + 4 + 4”变为“ 6 + 6”。这种过渡表明，可以利用Minivalley的自由度来电气操纵自由度，这一发现对量子控制和对电子状态的操纵产生了深远的影响。
自适应试验：统计的原理和作用
Niveditha Devasenapathy博士是一名医生，拥有印度卫生研究的博士学位。她在临床研究方法中拥有15年的校外和校园教学经验。她热衷于研究研究人员提高研究质量的研究能力。她目前负责乔治学院的学术临床试验部门。她还使用较低的资源密集型方法积极从事优化临床试验数据的管理。她目前的研究兴趣是使用数字技术改善膝盖后置换后的患者护理，并参与与风湿性心脏病有关的试验
计算机自适应测试 - 猜测策略
佛罗里达州教育部表示，采用“猜测策略”来预览所有问题并不是通过计算机自适应评估的有效方法。不推荐这种策略。学生应该在第一次通过评估时尽其所能回答每个问题，即使他们标记了一些问题以便稍后再回头回答。一旦学生转到新问题，评估就会适应，即使学生返回更改之前的答案，这种适应也不会改变。