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World File Search System自闭症
自闭症和疫苗：没有联系
自最初的恐慌以来，人们对 MMR 疫苗导致 ASD 的担忧已逐渐消退。2004 年完成的一项调查显示，只有 2% 的英国人认为 MMR 疫苗和 ASD 之间存在合法联系。2004 年，一名调查记者发现安德鲁·韦克菲尔德从律师那里获得了一大笔钱，这些律师寻求证据来起诉疫苗制造商，这很可能缓解了人们的担忧。后来发现韦克菲尔德已经申请了替代 MMR 疫苗的专利。这些严重的利益冲突对韦克菲尔德研究的可信度造成了不可挽回的损害。2010 年，韦克菲尔德因涉嫌伪造数据和操纵测试结果而受到英国医学总委员会的审判。该委员会发现韦克菲尔德的行为“不诚实且不负责任”，因此《柳叶刀》正式撤回了韦克菲尔德 1998 年的文章。
自闭症的认知神经科学
认为自闭症谱系患者在正常的共情过程中存在与心理年龄相关的缺陷。这些缺陷是逐渐发生的。“共情”一词包含一系列其他术语：“心智理论”、“读心术”、“共情”和采取“意向立场”。6 共情涉及两个主要元素：（1）将心理状态归因于自己和他人的能力，这是理解主体的自然方式，7-9 和（2）对他人心理状态做出适当的情绪反应（比如同情）。自从第一次对自闭症儿童进行心盲测试以来，10 已经进行了 30 多次实验测试。其中绝大多数都揭示了他们在共情能力发展方面存在严重障碍。这些将在其他地方进行回顾。 5 11 一些患有 AS 的儿童和成人仅在其年龄相应的成人测试中表现出共情缺陷。12–14 共情缺陷被认为是这些儿童在社交和沟通发展方面存在困难的根本原因，15 16
自闭症儿童的道德意识
自闭症谱系障碍（CASD）的儿童经常在识别和理解情绪时面临挑战，使他们难以解释自己的情绪和他人的情绪。这些情感和行为困难会导致行为偏离社会规范和道德标准。这项研究评估了先前开发的道德意识游戏（MAG）的有效性。与19名CASD参与者和14位老师一起使用了一种实验方法，他们在学习过程中就他们与MAG的经历提供了反馈。数据，并使用Kruskal-Wallis检验进行了分析。调查结果表明，MAG应用程序在易于使用和内容质量方面有效，尽管在命令交付和面部表情的清晰度中需要改进。虽然先前的研究开发了支持CASD中各种技能的工具，但本研究介绍了对道德教育的创新关注。结果表明，MAG为教师提供了一种有价值的新方法，以支持CASD儿童的道德发展。
自闭症CRC 2023-24年度报告
更广泛地说，过去的一年中，已经看到了一系列政策和计划审查以及主要举措，这些计划与上述自闭症特定的举措一起定义了相关改革的实质性议程，这些改革将对自闭症人，其家人和守护者以及为支持他们提供支持的人的生活产生重大影响。其中包括残疾皇家委员会，该委员会于2023年9月发表了报告和建议；独立的NDIS审查小组于2023年12月提出了建议；澳大利亚政府于2024年5月发布的一项国家早期战略；生产力委员会早期儿童教育和护理（ECEC）部门的报告草案于2023年11月发布；独立专家小组审查的报告关于2023年12月发布的下一次政府间学校协议；以及一系列的服务部门的州和领土评论，尤其是ECEC和教育。
自闭症和自闭症特征的尿液代谢组谱 - 一项双胞胎研究
目前，自闭症诊断没有可靠的生物标志物。自闭症的异质性和几个共同存在的条件是建立这些疾病的关键挑战。在这里，我们使用了基于质谱的未靶向尿液代谢组学来研究自闭症诊断的代谢差异和自闭症的双胞胎队列中的自闭症特征（n = 105）。我们在双胞胎的尿液样本中鉴定了208个代谢产物。在控制其他神经脱发状况时，未检测到自闭症诊断的明确代谢驱动因素。但是，我们确定了几种代谢产物的名义重大变化。例如，在自闭症组中，苯基丙酮酸（P = 0.019）和牛磺酸（P = 0.032）升高，而肉碱（P = 0.047）降低。我们还解释了共享因素，例如双对中的遗传学，并报告其他代谢物差异。基于自闭症诊断的名义显着代谢产物，富含九种和脯氨酸代谢途径（p = 0.024）。通过社会响应量表第二版和代谢物差异衡量，我们还研究了定量自闭症性状之间的关联，并确定了更多名义上有特殊的代谢物和途径。在双对中观察到吲哚-3-actate和自闭症性状之间的显着正相关（调整后的P = 0.031）。因此，尿液生物标志物在自闭症中的效用尚不清楚，来自不同研究人群的混合发现。
自闭症儿童的特点分析及
摘要 自闭症是一种全面发展障碍，会导致行为、能力、社交和交流方面的问题。自闭症儿童有非常复杂的问题，需要特别的关注才能帮助他们很好地互动。本研究探讨了自闭症儿童的特殊需要特征以及如何使用视听媒体进行学习。所采用的研究方法是定性方法。使用视听媒体的研究结果可用于自闭症儿童的学习。借助视听媒体，自闭症儿童可以通过视听媒体播放的动作进行交流。这可以训练自闭症儿童的沟通能力。关键词：特殊需要儿童，自闭症，视听
对杏仁核自闭症理论的重审
长期以来，人类杏仁核在自闭症谱系障碍（ASD）中发挥关键作用。尚不清楚杏仁核在多大程度上解释了ASD中社会功能障碍。在这里，我们回顾了研究杏仁核功能与ASD之间关系的研究。我们专注于采用相同的任务和刺激的研究，将ASD与局灶性杏仁核病变的患者直接进行比较，并且我们还讨论了与这些研究相关的功能数据。我们表明，杏仁核只能说明ASD中有限数量的缺陷（主要是面临感知任务，而不是社会关注任务），因此，网络视图更合适。我们接下来讨论ASD中的非典型大脑连接性，可以解释这种非典型大脑连接性的因素以及分析大脑连通性的新工具。最后，我们讨论了从多模式神经影像和数据融合和人类单神经元录音的新机会，这些录音可以使我们能够更好地了解ASD中社会功能障碍的神经基础。一起，应扩展有影响力的杏仁核理论，包括新兴的数据驱动的科学发现，例如基于机器学习的替代模型到更广泛的框架，该框架在全球范围内考虑大脑的连接。
自闭症谱系障碍研究
自闭症谱系障碍 (ASD) 等神经发育疾病的早期诊断仍是一个尚未得到满足的需求。其中一个困难是识别与 ASD 表型相关的生物信号。视网膜电图 (ERG) 波形已被确定为可能对 ASD 等神经系统疾病进行分类的信号。ERG 波形源自光感受器和视网膜神经元对短暂闪光的响应而产生的电活动，为中枢神经系统提供了一个间接的“窗口”。传统上，波形是在时域中进行分析的，但最近，人们已成功地使用离散小波变换 (DWT) 对 ERG 进行了时频频谱 (TFS) 分析，以表征信号的形态特征。在本研究中，我们建议使用高分辨率 TFS 技术，即变频复合解调 (VFCDM)，根据两个信号闪光强度分解 ERG 波形，以建立机器学习 (ML) 模型来对 ASD 进行分类。其中包括 N = 217 名受试者（71 名 ASD 患者，146 名对照患者）在两种不同闪光强度，446 和 113 Troland 秒 (Td.s) 下的右眼和左眼的 ERG 波形。我们使用 DWT 和 VFCDM 分析了原始 ERG 波形。我们从 TFS 中计算特征并训练 ML 模型（例如随机森林、梯度提升、支持向量机）以将 ASD 与对照患者进行分类。使用独立于受试者的验证策略对 ML 模型进行了验证，我们发现具有 VFCDM 特征的 ML 模型优于使用 DWT 的模型，实现了 0.90 的受试者操作特性曲线下面积（准确度 = 0.81、灵敏度 = 0.85、特异性 = 0.78）。我们发现与较低频率相比，较高频率范围（80 – 300 Hz）包含更多与 ASD 分类相关的信息。我们还发现，右眼中更强的 446 Td.s 闪光强度提供了最佳分类结果，这支持对 ERG 波形进行 VFCDM 分析，作为辅助识别 ASD 表型的潜在工具。
