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World File Search System舒张压
探索力量训练方法对血压和心率变异性的影响：对传统，超集和三 - 式方法的比较分析
抽象目的：我们比较了三种力量训练（ST）方法（ST）方法（传统，超集和三型）对血压（BP）和心率变化（HRV）的影响，以确定最大程度地提高心血管益处的最佳方法。患者和方法：9名男性参加，结束了三个ST会议，其中包括3套8-10次重复，其单一重复最大值（1RM）的70％，并有90秒的休息时间间隔。BP和HRV。结果：调查结果表明，在传统方法之后，收缩的血液预先（SBP）最多降低了60分钟，而在会议后30分钟和40分钟时，超集和三组方法均显示出降低（p≤0.05）。舒张压（DBP）显示在超集和三盘方法后的10和30分钟下降，平均血压（MBP）在两种方法后的10、30和40分钟时经历了降低（P≤0.05）。在所有ST方法中都观察到一致的同情率
BC癌症协议摘要用于使用阿扎西丁氨酸和索拉非尼治疗急性髓样白血病
4。药物相互作用：索拉非尼主要代谢并通过细胞色素P4503A4在肝脏中排出。必须考虑与细胞色素P4503A4相互作用剂的潜在药物相互作用。另请参见：http：//medicine.iupui.edu/flockhart/table.htm 5。高血压：高血压患者在索拉非尼时应谨慎行事。需要严格的血压治疗，因为索拉非尼可能会引起高血压的快速发作。建议使用严重的高血压（大于200 mmHg收缩期或大于110 mmHg舒张压）的暂时悬浮。一旦控制高血压，就可以恢复治疗（另请参见http://www.hypertension.ca）。至少在前两个治疗周期中，患者应每天监测血压（家庭测量，GP办公室等）并保留可以在下次任命时提交给医师的血压期刊。6。乙型肝炎重新激活：有关更多详细信息，请参见SCHBV方案。
六个GLP-1RA的有效性和成本效益用于治疗中国2型糖尿病患者，这些患者无法充分控制二甲双胍：一种微模拟模型
方法：估算六个GLP-1RA（埃替肽，loxenatide，lixenatide，lixisenatide，dulaglutide，semaglutide，semaglutide，semaglutide和liraglutide）的成本（美元，美元）和质量调整的寿命（QALY）（QALY）（QALY）（QALY）与Metformin结合使用的2型糖尿病患者（Typuess Mellius Melluss Mellius）（T22）从中国医疗保健系统的角度来看，二甲双胍是基于中国香港集成建模和评估（Chime）仿真模型的离散事件的微仿真成本效益模型。建立了30,000名中国患者的队列，并考虑参数不确定性，进行了50,000次迭代的单向灵敏度分析和概率灵敏度分析（PSA）。方案分析。进行了网络荟萃分析，以比较六个GLP-1RA对HBA1C，BMI，收缩压和舒张压的影响。疗法之间的增量净货币福利（INMB）用于评估成本效益。中国在2021年的人均GDP被用作付费付费门槛。使用广义线性模型来量化糖尿病合并症和HBA1C或BMI的负担之间的关系。
心脏病报告
高血压，也称为高血压，是心脏病的主要危险因素。随着血液在整个体内泵送，它会在血管的壁上产生力。这种力被称为血压。健康人的血压随着年龄的增长而变化，并且整天正常范围内波动（1）。通过生物学性别观察到差异，与女性相比，男性始终具有更高的高血压水平。血压记录为两个数字：通常更高的第一个数字称为收缩压，第二个数字称为收缩压，第二个数字称为舒张压。2017年，美国心脏病学和美国心脏协会发布了有关高血压管理和定义高血压（高血压）的最新指南，为血压或以上或高于130/80 mmHg。第2阶段的高血压定义为以140/90 mmHg或高于140/90 mmHg的血压（1）。高血压的人可能没有任何其他身体体征或症状，直到他们出现严重的健康并发症。可以通过早期诊断和管理高血压（1）来减轻相关的并发症，例如心脏病，心脏病，中风，心力衰竭，肾脏疾病和周围动脉疾病。
赤道实验室杂志
摘要 糖尿病是一种慢性疾病，胰腺无法产生足够的胰岛素，或者身体无法有效利用胰岛素。糖尿病可引发各种并发症，包括血压升高或高血压。糖尿病是 Jungkat 社区健康中心患者人数第五多的疾病之一。本研究旨在分析西加里曼丹 Mempawah 摄政区 Jungkat 社区健康中心糖尿病患者的血压。本研究方法为横断面研究。本研究的受访者是接受治疗的糖尿病患者，采用偶然抽样技术。对 40 名受访者的研究结果显示：平均收缩压为 158.03 mmHg，平均舒张压为 87.92 mmHg，平均血糖水平为 289.83 mg/dl。使用卡方相关性检验的统计分析结果表明，p 值 (0.001) 小于 α (0.05)。统计分析结果表明，西加里曼丹省孟帕瓦县 Jungkat 社区卫生中心的糖尿病患者的血压和血糖水平之间存在相关性。关键词：写作说明；行政期刊；模板文章摘要
引用：Drishtant Singh，Vikrant Rai和Devendra K Agrawal。在组织损伤和再生中调节胶原I和胶原蛋白III。心脏病学
结缔组织的结构包括软骨，肌腱和韧带以及许多器官，例如皮肤，心脏，肝脏，肾脏，肾脏，肺，血管和骨骼，都取决于胶原蛋白。构成心脏细胞外基质的结构蛋白网络的大部分网络由I型胶原蛋白和III型组成，该胶原蛋白为肌肉细胞提供结构支持，并且对心脏功能至关重要。疾病或患病状态的预后和进展可能会受到胶原蛋白类型的上调或下调，特别是Col I和Col III的显着影响。例如，升高Col I蛋白水平可能会施加增加的心肌刚度，从而损害心肌的舒张压和收缩功能。胶原蛋白I是一种僵硬的纤维蛋白，可提供拉伸强度，而Col III产生了将动能作为弹性反弹的弹性网络。这两种胶原蛋白在自然界中具有不同的物理特性。因此，Col I和Col III的控制以及Col I/Col III比率在许多生物学过程中的潜在相关性是这篇全面评论文章的基础。
自主神经病变 - 深蓝存储库
图 1 自主神经病变的诊断方法。CV，心血管；GI，胃肠道；GU，泌尿生殖系统；ED，勃起功能障碍；ARS，自主神经反射筛查；ECG，心电图；TST，体温调节发汗测试；MR，磁共振；PNS，周围神经系统；CNS，中枢神经系统；NMDA，抗 N-甲基 D-天冬氨酸 (NMDA) 脑炎；OH，直立性低血压；NCS，神经传导研究；AAG，自身免疫性自主神经节病；LEMS，兰伯特·伊顿重症肌无力综合征；ANNA-1，抗神经元核抗体 1 型；CRMP-5，Collapsin 反应介质蛋白 5；ANA，抗核抗原；ENA，可提取性核抗原；GBS，格林-巴利综合征；AASN，急性自主神经和感觉神经病变； TIND，治疗引起的糖尿病神经病变；AL，获得性轻链；TTR，转甲状腺素蛋白；HSAN，遗传性感觉自主神经病变；TTG，组织型转谷氨酰胺酶；IENFD，表皮内神经纤维密度；POTS，体位性心动过速综合征；OH，直立性低血压；SBP，收缩压；DBP，舒张压
生物心理学
目的：本研究检查了性状感激与急性心肌梗塞之间的关系。文学的范围表明，感恩可以在调节个体的心血管重新发作中发挥作用，以减少心血管疾病的发生，例如急性心肌梗死。但是，迄今为止，尚无研究检查这些影响。方法：本研究使用了美国数据集中的中年（MIDUS; n = 1031）来评估这些关系船。参与者完成了标准化的心血管应力测试实验室方案，并以第二个时间点进行了评估；平均6。7年后。结果：逻辑平行介导模型的结果表明，通过增加心脏反应性的机制，β= -0.098，95％CI [ - 0.331，−010]，发现特征感激与急性心肌梗塞的风险降低显着相关。但是，收缩压和舒张压反应性都没有介导这种关系。结论：这些发现表明，感激可能与身体健康的某些方面有关。具体来说，我们的研究揭示了感恩与心血管反应性之间的潜在联系，这可能是一种机制，特征感激有助于降低心肌梗塞的风险。因此，这项研究强调了积极心理因素（例如感激之情）在促进汽车内血管健康方面的潜在效用。
将机器学习模型应用于2型糖尿病的早期检测和准确分类
摘要：早期检测糖尿病对于预防患者严重并发症至关重要。这项工作的目的是使用机器学习（ML）模型在患者中检测和分类2型糖尿病，并选择最佳模型来预测糖尿病的风险。在本文中，研究了五个ML模型，包括K-Nearest邻居（K-NN），Bernoulli幼稚的贝叶斯（BNB），决策树（DT），逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM），以预测糖尿病患者。使用了一个含有和不含糖尿病患者的患者的Kaggle托管印度数据集，包括患者患有血糖浓度，血压浓度，舒张压，皮肤血压，皮肤厚度，身体胰岛素胰岛素水平，体重指数（BMI），遗传，糖尿病，糖尿病（糖尿病）的变量，糖尿病，糖尿病，糖尿病（不含家谱）。结果表明，K-NN和BNB模型的表现优于其他模型。K-NN模型在检测糖尿病方面获得了最佳准确性，精度为79.6％，而BNB模型在检测糖尿病方面获得了77.2％的精度。最后，可以说，使用ML模型早期检测糖尿病非常有前途。
使用人工智能筛查围产期心肌病
特征 N 干预组 (N=587) 对照组 (N=608) 年龄 (IQR)，岁 1,195 31 (27-35) 31 (26-35) 种族 (黑人) – 数量。(%) 1,195 587 (100.0%) 608 (100.0%) 进入研究时的状态 – 数量。(%) 1,195 - 怀孕 423 (72.1%) 451 (74.2%) - 产后 164 (27.9%) 157 (25.8%) 体重 (IQR)，kg 1,195 70 (60-80) 70 (60-83) 身高 (IQR)，cm 1,195 161 (157-165) 161 (157-165) 收缩压 (IQR)，mmHg 1,193 110 (100-120) 110 (100-120) 舒张压 (IQR)，mmHg 1,193 70 (60-80) 70 (60-80) 静息心率 (IQR)，bpm 1,195 87 (80-95) 88 (80-95)血红蛋白（IQR），g/dL 1,016 11（10-12） 11（10-12） 血细胞比容（IQR），% 1,056 33（30-35） 33（30-35） 尿液分析 + 蛋白质 – 否。(%) 1,147 61 (10.9%) 62 (10.6%) 慢性高血压 1,195 27 (4.6%) 23 (3.8%) 妊娠高血压 1,195 24 (4.1%) 28 (4.6%) 先兆子痫 1,194 19 (3.2%) 18 (3.0%) 子痫 1,195 6 (1.0%) 4 (0.7%) 妊娠期糖尿病 1,195 5 (0.9%) 12 (2.0%)