1 2 3 4 MD-82 商用客机头等舱的精确高分辨率边界条件和流场 6 7 刘伟 1 , 温继洲 1 , 赵江月 1 , 尹伟友 1 , 沈晨 1 , 赖代一 1 , 林朝欣 8 2 , 刘俊杰 1 , 孙河江 1,* 陈庆艳 1,3 9 10 1 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072,11 中国 12 2 波音民用飞机环境控制系统,华盛顿州埃弗里特 98203,美国 13 3 普渡大学机械工程学院,印第安纳州西拉斐特 47907,美国 14 15 * 电子邮件地址:sunhe@tju.edu.cn 16 17 摘要 18 19商用客机客舱对于创造热舒适和健康的客舱环境至关重要。除了客舱几何形状和家具外,流场还取决于扩散器处的热流体边界条件。为了研究客舱内的流场,本文介绍了一种获取客舱几何形状、扩散器边界条件和流场的程序。本研究使用激光跟踪系统和逆向工程生成了 MD-82 飞机客舱的数字模型。尽管该系统的测量误差很小,但仍然需要近似和假设以减少工作量和数据量。几何模型还可用于轻松计算空间体积。采用热球风速计 (HSA) 和超声波风速计 (UA) 组合来获取扩散器处的速度大小、速度方向和湍流强度。测量结果表明,实际客舱内的流动边界条件相当复杂,速度大小、速度方向和湍流强度在不同缝隙开口之间差异很大。还使用 UA 测量 20 Hz 下的三维空气速度,这也可用于确定湍流强度。由于流动的不稳定性,应至少测量 4 分钟才能获得准确的平均速度和湍流信息。结果发现,流场速度低、湍流强度高。这项研究为验证计算流体力学 (CFD) 模型提供了高质量数据,包括客舱几何形状、扩散器边界条件和 MD-82 商用客机头等舱的高分辨率流场。 关键词:客机客舱;客舱几何形状;流场;实验;扩散器 41 42 1. 引言 43 44 商用客机客舱中的空气分布用于维持乘客和机组人员的热舒适度 45 和空气质量。这些空气分布可以控制空气温度和 46 空气速度场,并可以稀释气体和颗粒浓度。尽管 47 航空航天工业在过去 48 十年中已经改善了飞机客舱的热舒适度和卫生状况(Space et al.,2000),空气分配系统需要进一步改进。49
1 2 3 4 MD-82 商用客机头等舱的精确高分辨率边界条件和流场 6 7 刘伟 1 , 温继洲 1 , 赵江月 1 , 尹伟友 1 , 沈晨 1 , 赖代一 1 , 林朝欣 8 2 , 刘俊杰 1 , 孙河江 1,* 陈庆艳 1,3 9 10 1 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072,11 中国 12 2 波音民用飞机环境控制系统,华盛顿州埃弗里特 98203,美国 13 3 普渡大学机械工程学院,印第安纳州西拉斐特 47907,美国 14 15 * 电子邮件地址:sunhe@tju.edu.cn 16 17 摘要 18 19商用客机客舱对于创造热舒适和健康的客舱环境至关重要。除了客舱几何形状和家具外,流场还取决于扩散器处的热流体边界条件。为了研究客舱内的流场,本文介绍了一种获取客舱几何形状、扩散器边界条件和流场的程序。本研究使用激光跟踪系统和逆向工程生成了 MD-82 飞机客舱的数字模型。尽管该系统的测量误差很小,但仍然需要近似和假设以减少工作量和数据量。几何模型还可用于轻松计算空间体积。采用热球风速计 (HSA) 和超声波风速计 (UA) 组合来获取扩散器处的速度大小、速度方向和湍流强度。测量结果表明,实际客舱内的流动边界条件相当复杂,速度大小、速度方向和湍流强度在不同缝隙开口之间差异很大。还使用 UA 测量 20 Hz 下的三维空气速度,这也可用于确定湍流强度。由于流动的不稳定性,应至少测量 4 分钟才能获得准确的平均速度和湍流信息。结果发现,流场速度低、湍流强度高。这项研究为验证计算流体力学 (CFD) 模型提供了高质量数据,包括客舱几何形状、扩散器边界条件和 MD-82 商用客机头等舱的高分辨率流场。 关键词:客机客舱;客舱几何形状;流场;实验;扩散器 41 42 1. 引言 43 44 商用客机客舱中的空气分布用于维持乘客和机组人员的热舒适度 45 和空气质量。这些空气分布可以控制空气温度和 46 空气速度场,并可以稀释气体和颗粒浓度。尽管 47 航空航天工业在过去 48 十年中已经改善了飞机客舱的热舒适度和卫生状况(Space et al.,2000),空气分配系统需要进一步改进。49
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创造合适的室内气候对于工人的生产力和个人幸福感至关重要。这也是建筑物所有者的一大开支领域。而且,随着燃料成本的上升,找到减少能源消耗的方法比以往任何时候都更加重要。这一观点进一步推动了这一观点,即由于控制系统的不适应性,大多数建筑物目前运行效率低下。不仅是居住者,而且建筑物本身也有不断变化的需求,单一的设定点是不够的。本论文提出了一种以个人为中心的新型空调控制系统,通过创造个性化环境来弥补这些低效问题。到目前为止,对热偏好的测量仅限于一组复杂的传感器,试图确定预测平均投票 (PMV) 值,或直接轮询用户。前者对于实际应用来说过于繁琐和昂贵,而后者给用户带来了过度的负担。为了克服这些限制,开发了一种超低功耗、重量轻的无线传感器,它可以直接在用户身上测量温度、湿度、活动和光照水平。这些数据用于立即推断用户的舒适度,并控制暖通空调系统,以尽量减少成本和热不适。实验结果来自一栋连续使用的建筑,该建筑使用具有多种传感和驱动模式的无线网络进行了修改。四周内,四间办公室和一个公共空间中的十名建筑居住者通过腕戴式传感器进行热调节,这些传感器控制局部空调阻尼器和窗户操作器电机。与之前四周的标准空调控制相比,舒适度有所提高,同时能耗也有所降低。解决了控制适应、舒适度确定和用户冲突解决等难题。最后,讨论了这种控制形式的局限性,以及这种主动架构的可能好处和要求。
创造合适的室内气候对于工人的生产力和个人幸福感至关重要。这也是建筑物所有者的一大开支领域。而且,随着燃料成本的上升,找到减少能源消耗的方法比以往任何时候都更加重要。这一观点进一步推动了这一观点,即由于控制系统的不适应性,大多数建筑物目前运行效率低下。不仅是居住者,而且建筑物本身也有不断变化的需求,单一的设定点是不够的。本论文提出了一种以个人为中心的新型空调控制系统,通过创造个性化环境来弥补这些低效问题。到目前为止,对热偏好的测量仅限于一组复杂的传感器,试图确定预测平均投票 (PMV) 值,或直接轮询用户。前者对于实际应用来说过于繁琐和昂贵,而后者给用户带来了过度的负担。为了克服这些限制,开发了一种超低功耗、重量轻的无线传感器,它可以直接在用户身上测量温度、湿度、活动和光照水平。这些数据用于立即推断用户的舒适度,并控制暖通空调系统,以尽量减少成本和热不适。实验结果来自一栋连续使用的建筑,该建筑使用具有多种传感和驱动模式的无线网络进行了修改。四周内,四间办公室和一个公共空间中的十名建筑居住者通过腕戴式传感器进行热调节,这些传感器控制局部空调阻尼器和窗户操作器电机。与之前四周的标准空调控制相比,舒适度有所提高,同时能耗也有所降低。解决了控制适应、舒适度确定和用户冲突解决等难题。最后,讨论了这种控制形式的局限性,以及这种主动架构的可能好处和要求。
创造合适的室内气候对于工人的生产力和个人幸福感至关重要。这也是建筑物所有者的一大开支领域。而且,随着燃料成本的上升,找到减少能源消耗的方法比以往任何时候都更加重要。这一观点进一步推动了这一观点,即由于控制系统的不适应性,大多数建筑物目前运行效率低下。不仅是居住者,而且建筑物本身也有不断变化的需求,单一的设定点是不够的。本论文提出了一种以个人为中心的新型空调控制系统,通过创造个性化环境来弥补这些低效问题。到目前为止,对热偏好的测量仅限于一组复杂的传感器,试图确定预测平均投票 (PMV) 值,或直接轮询用户。前者对于实际应用来说过于繁琐和昂贵,而后者给用户带来了过度的负担。为了克服这些限制,开发了一种超低功耗、重量轻的无线传感器,它可以直接在用户身上测量温度、湿度、活动和光照水平。这些数据用于立即推断用户的舒适度,并控制暖通空调系统,以尽量减少成本和热不适。实验结果来自一栋连续使用的建筑,该建筑使用具有多种传感和驱动模式的无线网络进行了修改。四周内,四间办公室和一个公共空间中的十名建筑居住者通过腕戴式传感器进行热调节,这些传感器控制局部空调阻尼器和窗户操作器电机。与之前四周的标准空调控制相比,舒适度有所提高,同时能耗也有所降低。解决了控制适应、舒适度确定和用户冲突解决等难题。最后,讨论了这种控制形式的局限性,以及这种主动架构的可能好处和要求。
创造合适的室内气候对于工人的生产力和个人幸福感至关重要。这也是建筑物所有者的一大开支领域。而且,随着燃料成本的上升,找到减少能源消耗的方法比以往任何时候都更加重要。这一观点进一步推动了这一观点,即由于控制系统的不适应性,大多数建筑物目前运行效率低下。不仅是居住者,而且建筑物本身也有不断变化的需求,单一的设定点是不够的。本论文提出了一种以个人为中心的新型空调控制系统,通过创造个性化环境来弥补这些低效问题。到目前为止,对热偏好的测量仅限于一组复杂的传感器,试图确定预测平均投票 (PMV) 值,或直接轮询用户。前者对于实际应用来说过于繁琐和昂贵,而后者给用户带来了过度的负担。为了克服这些限制,开发了一种超低功耗、重量轻的无线传感器,它可以直接在用户身上测量温度、湿度、活动和光照水平。这些数据用于立即推断用户的舒适度,并控制暖通空调系统,以尽量减少成本和热不适。实验结果来自一栋连续使用的建筑,该建筑使用具有多种传感和驱动模式的无线网络进行了修改。四周内,四间办公室和一个公共空间中的十名建筑居住者通过腕戴式传感器进行热调节,这些传感器控制局部空调阻尼器和窗户操作器电机。与之前四周的标准空调控制相比,舒适度有所提高,同时能耗也有所降低。解决了控制适应、舒适度确定和用户冲突解决等难题。最后,讨论了这种控制形式的局限性,以及这种主动架构的可能好处和要求。
营造适宜的室内气候对于提高工人的工作效率和个人幸福感至关重要。这也是建筑业主花费较大的一个领域。而且,随着燃料成本的上升,找到降低能源消耗的方法比以往任何时候都更加重要。这一观点进一步得到了以下观点的支持:由于控制系统的不适应性,大多数建筑目前运行效率低下。不仅是居住者,而且建筑本身的需求也不断变化,单一的设定点不足以满足这些需求。本论文提出了一种以个人为中心的新型空调控制系统,通过创建个性化环境来弥补这些低效率问题。迄今为止,对热偏好的测量仅限于一组复杂的传感器,这些传感器试图确定预测平均投票 (PMV) 值,或者直接轮询用户。前者对于实际应用来说过于繁琐和昂贵,而后者则给用户带来了过度的负担。为了克服这些限制,开发了一种超低功耗、重量轻的无线传感器,可以直接测量用户身体上的温度、湿度、活动和光照水平。这些数据用于立即推断用户的舒适度,并控制 HVAC 系统,以尽量减少成本和热不适。实验结果来自一栋持续使用的建筑,该建筑已使用无线网络进行了修改
具有吸收特性和不规则几何形状的系统对波的衍射和吸收是一个悬而未决的物理问题。同时,不规则吸收体已被证明非常有效�1�。一个更容易实现且密切相关的目标是理解包含不规则形状吸收材料的受限系统中的波振荡。从理论的角度来看,困难在于部分传播发生在波算子为非厄米的有损材料中。本文发现,在包含不规则形状吸收材料的谐振器中,出现了一种新型的局部化。这种我们称之为“跨”局部化的现象描述了这些模式同时存在于无损和有损区域的事实。它们都是有损耗的,并且与空气中的源很好地耦合。对声能时间衰减的数值计算表明,当吸音装置呈现非常不规则的形状时,其效果确实更好,而这与跨界局部化的存在直接相关。� 1 � 分形墙,Colas Inc. 产品,法国专利 N0- 203404;美国专利 10”508,119。
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说,超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域;它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用,包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法,它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子,本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型,其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学,可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训,并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值,特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可,以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战,这些数据本质上是语言定性的,需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求,尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此,后期