XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System航空技术
2023 年可持续发展报告
我们推出了 Cascade。在 2022 年 7 月的范堡罗国际航空展上，我们宣布推出 Cascade 并现场演示了 1.0 版。Cascade 的开发旨在直观展示全球航空业对气候的影响，并探索到 2050 年最有效地实现商用航空脱碳的方案：机队更新、运营效率、可持续航空燃料 (SAF) 和新航空技术，例如跨音速桁架支撑机翼结构、混合动力、全电动或氢动力飞机。该工具使整个行业的利益相关者（尤其是客户和政策制定者）能够就如何最好地实现商用航空业 2050 年净零排放目标做出明智的决策和权衡。我们期待最近公开发布的更多反馈，并将继续通过与社区创始成员合作对 Cascade 进行投资，这些成员包括国际航空运输协会、美国国家航空航天局、剑桥大学惠特尔实验室和麻省理工学院航空与环境实验室。
衡量人为因素干预的影响
在西北航空技术运营部最近的一次会议上，质量保证部门的高级人为因素顾问 David Marx 从口袋里掏出一把零钱放在桌子上。他用四枚面值递增的硬币问道：“如果每枚硬币代表一种特定的人为因素干预措施，你会选择哪一种？”当然，他的问题要求回答每一种干预措施的预期影响。如果低成本干预措施具有很高的影响，那么选择就很容易了。但情况往往并非如此。当你选择不止一种时，选择就会变得复杂。各种干预措施的影响交织在一起，因此很难为特定干预措施分配投资回报率值。会议上的经济分析师提出编写一个复杂的预测模型来回答这些问题。然而，这种决定的合理性引发了“玩笑”式的评论，即创建模型的投资回报率可能太低。
AMCOM G-2——美国陆军航空和导弹司令部
美国航空和导弹司令部 G-2（情报和安全）是一个由 117 人组成的理事会，主要由情报和安全专业人员组成。G-2 理事会分为四个部门，为 AMCOM 企业、项目执行办公室 (PEO) 导弹和太空、PEO 航空和 PEO 情报、电子战和传感器 (IEW&S) 提供服务。该理事会的安全机构为 AMCOM 指挥官、指挥人员、中心、下属组织和红石团队及全球范围内的多个非生命周期管理中心附属项目提供卓越的多学科（信息安全、人员安全、工业安全、技术保护、特殊访问计划安全和对外披露）安全支持。同样，通过提供用于为 AMCOM 司令部作战和 PEO 物资决策提供信息的多学科情报，G-2 的情报能力应用于上述受支持组织在威胁、目标和并行技术开发领域的遗留和发展中的导弹、太空和航空技术。
Smead赋予了ANN太空技术的椅子...
和研究航空业务面临的挑战和机遇的研究。学生在我们的现代设施中广泛参与基于课堂和动手的学习。Cu Boulder航空航天校友正在高层公司和研究实验室工作，包括喷气推进实验室，约翰逊航天中心，BAE Systems，Lockheed Martin以及许多其他航空航天公司和政府机构。此外，AES教职员工和校友还成立了几家初创公司，包括Black Swift Technologies，Advanced Space和Blue Cubed。AES拥有62个终身制，研究和教学教师的所在地，拥有550多名研究生和1,200多名本科生。AES充满活力的工程师和科学家社区应对航空技术和科学方面的挑战。该部门的研究奖奖金是上一个财政年度的4,160万美元，比工程与应用科学学院的任何其他系都多。Smead航空航天中正在进行的研究活动跨越了五个重点领域：
飞机人工神经网络的数学方法...
摘要 – 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有许多优势，包括可以增加航空电子设备的维修间隔和故障预测，同时考虑到外部运营因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
可持续性报告2023执行摘要
本报告是土耳其航空公司发表的第10份可持续性报告（“土耳其航空公司”，“ Thy A.O.”或“ Incormation”）。土耳其航空公司可持续性报告是我们向利益相关者展示的主要信息来源，而土耳其航空公司的政策和策略则是为创造可持续的未来，社会，环境和经济影响，这是由于在这种情况下开展的活动以及未来愿景而产生的。本报告已由我们的公司根据GRI标准进行了准备，该标准是2023年1月1日至2023年12月31日之间的。该报告还包括TCFD（与气候相关的财务披露工作组），SASB（可持续性会计标准委员会）指数。该报告的内容包含有关我们在指定日期之间合并的活动的数据。除了合并的财务数据外，除非另有说明，否则本报告的子公司的信息不包括在本报告的范围中。由于我们公司的研发活动是在其子公司内部的土耳其航空技术公司和土耳其技术公司进行的，因此这些子公司的数据已包含在宣布的R＆D数据中。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。